इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी। परिचय

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की जांच करने की एक विधि है। विधि विद्युत क्षमता को रिकॉर्ड करने के सिद्धांत पर आधारित है जो तंत्रिका कोशिकाओं में उनकी गतिविधि के दौरान दिखाई देती है। मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि छोटी होती है, इसे वोल्ट के मिलियनवें हिस्से में व्यक्त किया जाता है। इसलिए मस्तिष्क की बायोपोटेंशियल का अध्ययन विशेष, अत्यधिक संवेदनशील माप उपकरणों या एम्पलीफायरों का उपयोग करके किया जाता है, जिन्हें इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ (चित्र।) कहा जाता है। इस प्रयोजन के लिए, मानव खोपड़ी की सतह पर धातु की प्लेटें (इलेक्ट्रोड) लगाई जाती हैं, जो इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ के इनपुट के लिए तारों से जुड़ी होती हैं। डिवाइस के आउटपुट पर, मस्तिष्क की बायोपोटेंशियल में अंतर में उतार-चढ़ाव की एक ग्राफिक छवि प्राप्त की जाती है, जिसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) कहा जाता है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ

स्वस्थ और बीमार व्यक्ति में ईईजी डेटा अलग-अलग होते हैं। आराम करने पर, एक वयस्क स्वस्थ व्यक्ति का ईईजी दो प्रकार की बायोपोटेंशियल के लयबद्ध उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। 10 प्रति 1 सेकंड की औसत आवृत्ति के साथ बड़े उतार-चढ़ाव। और 50 माइक्रोवोल्ट के बराबर वोल्टेज के साथ अल्फा तरंगें कहलाती हैं। अन्य, छोटे कंपन, 30 प्रति 1 सेकंड की औसत आवृत्ति के साथ। और 15-20 माइक्रोवोल्ट के बराबर वोल्टेज को बीटा तरंगें कहा जाता है। यदि मानव मस्तिष्क सापेक्ष आराम की स्थिति से गतिविधि की स्थिति में चला जाता है, तो अल्फा लय कमजोर हो जाती है और बीटा लय बढ़ जाती है। नींद के दौरान, अल्फा लय और बीटा लय दोनों कम हो जाते हैं और धीमी बायोपोटेंशियल प्रति सेकंड 4-5 या 2-3 दोलनों की आवृत्ति के साथ दिखाई देते हैं। और प्रति सेकंड 14-22 दोलनों की आवृत्ति। बच्चों में, ईईजी वयस्कों में मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि के अध्ययन के परिणामों से भिन्न होता है और जब मस्तिष्क पूरी तरह से परिपक्व हो जाता है, अर्थात 13-17 वर्ष की आयु तक उनके पास पहुंच जाता है।

पर विभिन्न रोगमस्तिष्क के ईईजी पर, विभिन्न प्रकार के विकार उत्पन्न होते हैं। आराम करने वाले ईईजी पर पैथोलॉजी के संकेत हैं: अल्फा गतिविधि की लगातार कमी (अल्फा लय का डीसिंक्रनाइज़ेशन) या, इसके विपरीत, इसकी तेज वृद्धि (हाइपरसिंक्रनाइज़ेशन); बायोपोटेंशियल में उतार-चढ़ाव की नियमितता का उल्लंघन; साथ ही उद्भव रोग संबंधी रूपबायोपोटेंशियल्स - हाई-एम्पलीट्यूड स्लो (थीटा और डेल्टा वेव्स, शार्प वेव्स, पीक-वेव कॉम्प्लेक्स और पैरॉक्सिस्मल डिस्चार्ज आदि) ब्रेन में ट्यूमर है या सेरेब्रल हेमरेज हुआ है, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक कर्व्स डॉक्टर को यह संकेत देते हैं कि कहां ( मस्तिष्क के किस भाग में) यह क्षति स्थित होती है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब ट्यूमर, फोड़ा या को हटाने के लिए ब्रेन सर्जरी की आवश्यकता के बारे में सवाल उठता है विदेशी शरीर... अन्य शोध विधियों के संयोजन में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक डेटा का उपयोग भविष्य के संचालन के लिए एक योजना की रूपरेखा तैयार करने के लिए किया जाता है।

सभी मामलों में, जब एक सीएनएस रोग वाले रोगी की जांच करते समय, एक न्यूरोपैथोलॉजिस्ट को संरचनात्मक मस्तिष्क के घावों पर संदेह होता है, तो एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक अध्ययन की सलाह दी जाती है। इस उद्देश्य के लिए, रोगियों को विशेष संस्थानों में भेजने की सिफारिश की जाती है जहां इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी कमरे संचालित होते हैं।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ग्रीक एनकेफालोस - मस्तिष्क, ग्राफो - मैं लिखता हूं) अपने विभिन्न विभागों की विद्युत गतिविधि के अध्ययन के आधार पर मानव और पशु मस्तिष्क की गतिविधि का अध्ययन करने की एक विधि है।

प्रायोगिक कार्य से पता चला है कि विभिन्न बाहरी उत्तेजनाओं के प्रभाव में मस्तिष्क में विद्युत दोलन उत्पन्न होते हैं। तथाकथित स्वतःस्फूर्त दोलन, यानी बायोपोटेंशियल के दोलन, जो लागू उत्तेजनाओं से जुड़े नहीं हैं, पहली बार I.M.Sechenov द्वारा 1882 में एक मेंढक के मस्तिष्क में पहचाने गए थे। 1913-1925 में। वी.वी. एक स्ट्रिंग गैल्वेनोमीटर की मदद से, प्रवीडिच-नेमिंस्की ने कुत्तों में मस्तिष्क की बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि में कई लयबद्ध प्रक्रियाओं की खोज की।

1929 में, एन. बर्जर ने एक स्ट्रिंग गैल्वेनोमीटर का उपयोग करते हुए, मानव सेरेब्रल कॉर्टेक्स की बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि को पंजीकृत किया। सिर की अक्षुण्ण सतह से बायोइलेक्ट्रिकल गतिविधि को हटाने की क्षमता दिखाने के बाद, उन्होंने बिगड़ा मस्तिष्क गतिविधि वाले रोगियों की जांच में इस पद्धति का उपयोग करने के वादे की खोज की। हालांकि, मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि बहुत कमजोर है (बायोपोटेंशियल्स का मान औसतन 5-500 μV)।

मानव शरीर में कई रहस्य हैं, और सभी अभी भी डॉक्टरों के अधीन नहीं हैं। उनमें से सबसे जटिल और भ्रमित करने वाला, शायद, मस्तिष्क है। मस्तिष्क का अध्ययन करने के विभिन्न तरीके, जैसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, डॉक्टरों को गोपनीयता का पर्दा खोलने में मदद करते हैं। यह क्या है और रोगी प्रक्रिया से क्या उम्मीद कर सकता है?

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक परीक्षा किसे सौंपी जाती है?

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) संक्रमण, चोटों और मस्तिष्क विकारों से जुड़े कई निदानों को स्पष्ट करने में मदद कर सकती है।

डॉक्टर जांच के लिए भेज सकते हैं यदि:

  1. मिर्गी रोग होने की संभावना रहती है। इस मामले में मस्तिष्क की तरंगें एक विशेष मिरगी की गतिविधि दिखाती हैं, जिसे ग्राफ़ के संशोधित रूप में व्यक्त किया जाता है।
  2. मस्तिष्क या ट्यूमर के घायल क्षेत्र का सटीक स्थान स्थापित करना आवश्यक है।
  3. कुछ आनुवंशिक रोग हैं।
  4. नींद और जागने में गंभीर गड़बड़ी होती है।
  5. मस्तिष्क की वाहिकाओं का काम बाधित होता है।
  6. उपचार की प्रभावशीलता के मूल्यांकन की आवश्यकता है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी विधि वयस्कों और बच्चों दोनों के लिए लागू है, यह गैर-दर्दनाक और दर्द रहित है। इसके विभिन्न भागों में मस्तिष्क न्यूरॉन्स के काम की एक स्पष्ट तस्वीर तंत्रिका संबंधी विकारों की प्रकृति और कारणों को स्पष्ट करना संभव बनाती है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी) मस्तिष्क अनुसंधान विधि क्या है?

यह परीक्षा सेरेब्रल कॉर्टेक्स में न्यूरॉन्स द्वारा उत्सर्जित बायोइलेक्ट्रिक तरंगों के पंजीकरण पर आधारित है। इलेक्ट्रोड की मदद से, तंत्रिका कोशिकाओं की गतिविधि को कैप्चर किया जाता है, बढ़ाया जाता है और डिवाइस द्वारा ग्राफिकल रूप में परिवर्तित किया जाता है।

परिणामी वक्र मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों के काम की प्रक्रिया, इसकी कार्यात्मक स्थिति की विशेषता है। वी सामान्य हालतइसका एक निश्चित आकार होता है, और परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए विचलन का निदान किया जाता है दिखावटग्राफिक्स।

ईईजी विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। उसके लिए कमरा बाहरी ध्वनियों और प्रकाश से अलग है। प्रक्रिया में आमतौर पर 2-4 घंटे लगते हैं और क्लिनिक या प्रयोगशाला में किया जाता है। कुछ मामलों में, नींद की कमी इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी में अधिक समय लगता है।

विधि डॉक्टरों को मस्तिष्क की स्थिति पर वस्तुनिष्ठ डेटा प्राप्त करने की अनुमति देती है, तब भी जब रोगी बेहोश हो।

मस्तिष्क का ईईजी कैसे किया जाता है?

यदि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी डॉक्टर द्वारा निर्धारित की जाती है, तो यह रोगी के लिए क्या है? उसे आरामदायक स्थिति में बैठने या लेटने की पेशकश की जाएगी, लोचदार सामग्री से बने उसके सिर पर इलेक्ट्रोड को ठीक करते हुए एक हेलमेट लगाया जाएगा। यदि रिकॉर्डिंग लंबी होनी चाहिए, तो त्वचा के साथ इलेक्ट्रोड के संपर्क के बिंदुओं पर एक विशेष प्रवाहकीय पेस्ट या कोलोडियन लगाया जाता है। इलेक्ट्रोड कोई असुविधा नहीं देते हैं।

ईईजी त्वचा की अखंडता या परिचय का कोई उल्लंघन नहीं दर्शाता है दवाई(पूर्व औषधि)।

मस्तिष्क की गतिविधि की नियमित रिकॉर्डिंग रोगी के लिए निष्क्रिय जागने की स्थिति में होती है, जब वह चुपचाप लेट जाता है या अपनी आँखें बंद करके बैठता है। यह काफी मुश्किल है, समय धीरे-धीरे गुजरता है और आपको नींद से लड़ने की जरूरत है। प्रयोगशाला सहायक समय-समय पर रोगी की स्थिति की जाँच करता है, आँखें खोलने और कुछ कार्य करने के लिए कहता है।

अध्ययन के दौरान, रोगी को हस्तक्षेप करने वाली किसी भी गतिविधि को कम से कम करना चाहिए। यह अच्छा है अगर प्रयोगशाला चिकित्सकों (ऐंठन, टिक्स, मिरगी के दौरे) के लिए रुचि के न्यूरोलॉजिकल अभिव्यक्तियों को रिकॉर्ड करने का प्रबंधन करती है। कभी-कभी मिर्गी के दौरे को इसके प्रकार और उत्पत्ति को समझने के लिए जानबूझकर उकसाया जाता है।

ईईजी की तैयारी

अध्ययन की पूर्व संध्या पर, यह आपके बालों को धोने के लायक है। बेहतर होगा कि अपने बालों को न बांधें या किसी स्टाइलिंग उत्पाद का इस्तेमाल न करें। हेयरपिन और क्लिप को घर पर छोड़ दें, और यदि आवश्यक हो, तो लंबे बालों को पोनीटेल में बांध लें।

धातु के गहने भी घर पर छोड़े जाने चाहिए: झुमके, जंजीर, होंठ और भौं छिदवाना। कार्यालय में प्रवेश करने से पहले, अपना मोबाइल फोन बंद कर दें (न केवल ध्वनि, बल्कि पूरी तरह से) ताकि संवेदनशील सेंसर के साथ हस्तक्षेप न करें।

परीक्षा से पहले, आपको खाने की ज़रूरत है ताकि भूख न लगे। किसी भी उत्तेजना और तीव्र चिंता से बचने की सलाह दी जाती है, लेकिन आपको कोई शामक नहीं लेना चाहिए।

किसी भी शेष फिक्सिंग जेल को पोंछने के लिए आपको एक ऊतक या तौलिया की आवश्यकता हो सकती है।

ईईजी नमूने

विभिन्न स्थितियों में मस्तिष्क न्यूरॉन्स की प्रतिक्रिया को ट्रैक करने के लिए, और विधि की संकेतक क्षमताओं का विस्तार करने के लिए, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी परीक्षा में कई परीक्षण शामिल हैं:

1. आंखें खोलने-बंद करने का परीक्षण। प्रयोगशाला सहायक यह सुनिश्चित करता है कि रोगी होश में है, उसे सुनता है, निर्देशों का पालन करता है। आंख खोलने के समय चार्ट पर पैटर्न की अनुपस्थिति पैथोलॉजी को इंगित करती है।

2. फोटोस्टिम्यूलेशन के साथ परीक्षण, जब, रिकॉर्डिंग के दौरान, तेज रोशनी की चमक रोगी की आंखों में निर्देशित की जाती है। इस प्रकार, एपिलेप्टीमॉर्फिक गतिविधि का पता चलता है।

3. हाइपरवेंटिलेशन के साथ परीक्षण करें, जब विषय कई मिनटों तक स्वेच्छा से गहरी सांस लेता है। इस समय श्वसन दर थोड़ी कम हो जाती है, लेकिन रक्त में ऑक्सीजन की मात्रा बढ़ जाती है और तदनुसार, मस्तिष्क को ऑक्सीजन युक्त रक्त की आपूर्ति बढ़ जाती है।

4. नींद की कमी, जब रोगी शामक के साथ छोटी नींद में डूबा रहता है या 24 घंटे के अवलोकन के लिए अस्पताल में रहता है। यह आपको जागने और सोते समय न्यूरॉन्स की गतिविधि पर महत्वपूर्ण डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है।

5. मानसिक गतिविधि की उत्तेजना में सरल समस्याओं को हल करना शामिल है।

6. मैनुअल गतिविधि की उत्तेजना, जब रोगी को अपने हाथों में किसी वस्तु के साथ कार्य करने के लिए कहा जाता है।

यह सब मस्तिष्क की कार्यात्मक स्थिति की अधिक संपूर्ण तस्वीर देता है और उन उल्लंघनों को नोटिस करता है जिनमें थोड़ी बाहरी अभिव्यक्ति होती है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम की अवधि

डॉक्टर द्वारा निर्धारित लक्ष्यों और किसी विशेष प्रयोगशाला की स्थितियों के आधार पर प्रक्रिया का समय भिन्न हो सकता है:

  • 30 मिनट या उससे अधिक यदि आप वांछित गतिविधि को जल्दी से पंजीकृत कर सकते हैं;
  • मानक संस्करण में 2-4 घंटे, जब रोगी की जांच कुर्सी पर बैठकर की जाती है;
  • दिन में नींद की कमी के साथ ईईजी के साथ 6 या अधिक घंटे;
  • 12-24 घंटे, जब रात की नींद के सभी चरणों का पता लगाया जाता है।

प्रक्रिया का निर्धारित समय किसी भी दिशा में डॉक्टर और प्रयोगशाला सहायक के विवेक पर बदला जा सकता है, क्योंकि यदि निदान के अनुरूप कोई विशिष्ट पैटर्न नहीं हैं, तो ईईजी को दोहराया जाना होगा, अतिरिक्त समय और पैसा खर्च करना होगा। और यदि सभी आवश्यक रिकॉर्ड प्राप्त हो गए हैं, तो रोगी को जबरन निष्क्रियता से प्रताड़ित करने का कोई मतलब नहीं है।

ईईजी के दौरान वीडियो निगरानी किसके लिए है?

कभी-कभी मस्तिष्क के इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी को वीडियो रिकॉर्डिंग द्वारा दोहराया जाता है, जो रोगी के साथ अध्ययन के दौरान होने वाली हर चीज को रिकॉर्ड करता है।

मिर्गी के रोगियों के लिए वीडियो निगरानी निर्धारित की जाती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि हमले के दौरान व्यवहार मस्तिष्क की गतिविधि से कैसे संबंधित है। चित्र के लिए विशिष्ट तरंगों का टाइमर मिलान निदान में अंतराल को स्पष्ट कर सकता है और चिकित्सक को अधिक सटीक उपचार के लिए विषय की स्थिति को समझने में मदद कर सकता है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी परिणाम

जब रोगी इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी से गुजरता है, तो मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों की तरंग गतिविधि के सभी रेखांकन के प्रिंटआउट के साथ निष्कर्ष निकाला जाता है। इसके अलावा, यदि वीडियो निगरानी की जाती है, तो रिकॉर्डिंग डिस्क या फ्लैश ड्राइव पर सहेजी जाती है।

एक न्यूरोलॉजिस्ट के परामर्श पर, सभी परिणामों को दिखाना बेहतर होता है ताकि डॉक्टर रोगी की स्थिति की विशेषताओं का आकलन कर सकें। मस्तिष्क की इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी निदान का आधार नहीं है, लेकिन रोग की तस्वीर को महत्वपूर्ण रूप से स्पष्ट करती है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी छोटे दांत ग्राफ़ पर स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं, यह अनुशंसा की जाती है कि प्रिंटआउट को एक हार्ड फ़ोल्डर में समतल किया जाए।

ब्रेन एन्क्रिप्शन: लय के प्रकार

जब इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी पूरी हो जाती है, जिसे प्रत्येक ग्राफ दिखाता है, तो इसे अपने आप समझना बेहद मुश्किल होता है। अध्ययन के दौरान मस्तिष्क के क्षेत्रों की गतिविधि में परिवर्तन के अध्ययन के आधार पर डॉक्टर निदान करेगा। लेकिन अगर ईईजी निर्धारित किया गया था, तो कारण अच्छे थे, और यह जानबूझकर आपके परिणामों तक पहुंचने में कोई दिक्कत नहीं होगी।

तो, हमारे हाथ में इस परीक्षा का एक प्रिंटआउट है, जैसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी। ये क्या हैं - लय और आवृत्तियाँ - और आदर्श की सीमा कैसे निर्धारित करें? निष्कर्ष में दिखाई देने वाले मुख्य संकेतक:

1. अल्फा लय। आवृत्ति सामान्य रूप से 8-14 हर्ट्ज के बीच होती है। सेरेब्रल गोलार्द्धों के बीच 100 μV तक के अंतर देखे जा सकते हैं। अल्फा लय की विकृति 30% से अधिक गोलार्द्धों के बीच विषमता की विशेषता है, आयाम संकेतक 90 μV से ऊपर और 20 से नीचे है।

2. बीटा लय। यह मुख्य रूप से पूर्वकाल की ओर (ललाट लोब में) पर तय होता है। अधिकांश लोगों के लिए, सामान्य आवृत्ति 18-25 हर्ट्ज है जिसका आयाम 10 μV से अधिक नहीं है। पैथोलॉजी 25 μV से अधिक आयाम में वृद्धि और पश्चवर्ती लीड में बीटा गतिविधि के लगातार प्रसार द्वारा इंगित की जाती है।

3. डेल्टा लय और थीटा लय। नींद के दौरान ही तय होते हैं। जागने के दौरान इन गतिविधियों की उपस्थिति मस्तिष्क के ऊतकों के कुपोषण का संकेत देती है।

5. बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि (बीईए)। सामान्य संकेतक समकालिकता, लय, पैरॉक्सिस्म की अनुपस्थिति को प्रदर्शित करता है। प्रारंभिक मिर्गी में विचलन प्रकट होते हैं बचपन, दौरे और अवसाद की प्रवृत्ति।

अध्ययन के परिणाम सांकेतिक और सूचनात्मक होने के लिए, अध्ययन से पहले दवाओं को रद्द किए बिना, निर्धारित उपचार आहार का ठीक से पालन करना महत्वपूर्ण है। एक दिन पहले ली गई शराब या एनर्जी ड्रिंक तस्वीर को विकृत कर सकती है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी किसके लिए है?

रोगी के लिए, अनुसंधान करने के लाभ स्पष्ट हैं। डॉक्टर निर्धारित चिकित्सा की शुद्धता की जांच कर सकते हैं और यदि आवश्यक हो तो इसे बदल सकते हैं।

मिर्गी के रोगियों में, जब अवलोकन द्वारा छूट की अवधि स्थापित की जाती है, तो ईईजी बाहरी रूप से अप्राप्य दौरे दिखा सकता है जिसके लिए अभी भी चिकित्सा हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। या बीमारी के पाठ्यक्रम की विशेषताओं को स्पष्ट करके अनुचित सामाजिक प्रतिबंधों से बचें।

अध्ययन नियोप्लाज्म, संवहनी विकृति, सूजन और मस्तिष्क अध: पतन के शुरुआती निदान में भी सहायता कर सकता है।

1920 के दशक में जेना मनोचिकित्सक हंस बर्जर के मस्तिष्क की बायोपोटेंशियल्स के अध्ययन के क्षेत्र में किए गए अध्ययनों का ठीक वैसा ही महत्व था, जैसा कि सदी के अंत में एंथोवेन के काम का था, जिसने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी के क्षेत्र में एक नए युग की शुरुआत की। 1875 में वापस, केटन ने देखा कि मस्तिष्क की गतिविधि के दौरान विद्युत घटनाएं देखी जाती हैं। उसके साथ लगभग एक साथ, डेनिलेव्स्की ने मस्तिष्क में विद्युत घटनाओं पर ध्वनि आवेगों के प्रभाव के बारे में बात की। और फिर भी, यह बर्जर था जिसने घटनाओं के अंतर्संबंध की खोज की, मस्तिष्क की गतिविधि और उसमें विद्युत प्रभावों के बीच संबंध पाया, और निदान के क्षेत्र में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी का उपयोग करने के तरीके विकसित किए। अक्षुण्ण मस्तिष्क से प्राप्त और रिकॉर्ड किए गए वक्र को उन्होंने इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) कहा।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी मस्तिष्क कोशिकाओं के उत्तेजना से उत्पन्न होने वाली बायोपोटेंशियल के पंजीकरण और मूल्यांकन से संबंधित है। चूंकि ईईजी तंत्रिका तंत्र का निर्माण करने वाली कई अरबों तंत्रिका कोशिकाओं की जैव क्षमता का परिणाम है, इसलिए मूल्यांकन इतना सरल नहीं है। अधिक लीड जिसके साथ EE1 प्राप्त किया जाता है, कई वक्रों की तुलना करते समय मूल्यांकन उतना ही अधिक पूर्ण हो सकता है। इसके लिए मल्टीचैनल (8-, 12-, 16- और यहां तक ​​कि 32-चैनल) उपकरणों का उपयोग किया जाता है। कई अलग-अलग लीड से प्राप्त संकेतों का विश्लेषण कंप्यूटर द्वारा किया जाए तो परीक्षा का परिणाम और भी विश्वसनीय होगा।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम का प्रकार

बर्जर ने भी देखा कि ईईजी में विभिन्न आयामों और आवृत्तियों के साथ तरंगें होती हैं। यदि रोगी अपनी आँखें बंद करके बिना जलन के वातावरण में आराम से मांसपेशियों के साथ चुपचाप लेट जाता है, लेकिन सोता नहीं है, तो ईईजी में एक साइनसॉइडल तरंग हावी होती है, विशेष रूप से खोपड़ी के पीछे और पार्श्व भागों से प्राप्त सक्रिय तनाव वक्र में। इसे अल्फा रिदम कहते हैं। इसकी विशेषता आवृत्ति रेंज 7.5 है। 13 हर्ट्ज और 50 μV का पीक-टू-पीक पीक-टू-पीक (आयाम)। कुछ रोगियों में, आयाम दोगुना बड़ा हो सकता है, हालांकि लगभग 10% लोगों में, अल्फा लय बिल्कुल नहीं देखी जाती है। रोगी की आंख खुलते ही यह लय गायब हो जाती है। इस घटना को अल्फा निषेध कहा जाता है। लुप्त होती अल्फा लय के बजाय, अधिक लगातार यादृच्छिक तरंगें दिखाई देती हैं, जो आवृत्तियों के व्यापक स्पेक्ट्रम पर कब्जा कर लेती हैं। अल्फा लय सबसे अधिक है अभिलक्षणिक विशेषताएक स्वस्थ व्यक्ति का ईईजी, लेकिन कई युवाओं में यह बिल्कुल नहीं होता है, और यह बिल्कुल भी बीमारी या शरीर की संवेदनशीलता की कमी का संकेत नहीं देता है।

एक अन्य विशेषता ईईजी तरंग बीटा लय है। यह मुख्य रूप से खोपड़ी के ललाट भाग से प्राप्त संकेतों में देखा जाता है। बीटा लय में अल्फा लय की तुलना में अधिक आवृत्ति होती है, लेकिन कम आयाम और कम नियमित वक्र आकार होता है। यह लगातार प्रकट नहीं होता है, लेकिन लगभग एक सेकंड के बाद। ऐसी प्रत्येक अवधि को बीटा स्पिंडल कहा जाता है।


रोगी के मंदिर से अल्फा और बीटा लय के साथ मिश्रित थीटा तरंग को हटाया जा सकता है। इस लय का आवृत्ति बैंड अल्फा लय की तुलना में कम होता है। गामा और डेल्टा तरंगें भी हैं। वे, एक नियम के रूप में, रोग संबंधी मामलों में दिखाई देते हैं।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी का अनुप्रयोग

यह मिर्गी के शुरुआती निदान (इसके विभिन्न प्रकारों को निर्धारित करने में) में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह रोग मामूली मस्तिष्क रक्तस्राव, मस्तिष्क क्षति के कारण हो सकता है। ईईजी द्वारा मिर्गी पैदा करने वाले नोड की पहचान की जा सकती है। यह बहुत महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, सर्जरी की योजना बनाते समय।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी के आवेदन का एक अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्र मस्तिष्क (ट्यूमर, रक्तस्राव) में विभिन्न फोकल प्रक्रियाओं की उपस्थिति और स्थान का निर्धारण करना है। ट्यूमर के ऊपर एक विशिष्ट "विद्युत मौन" हो सकता है, क्योंकि फोकल प्रक्रिया द्वारा विस्थापित कोशिकाएं सामान्य रूप से कार्य नहीं कर सकती हैं। मस्तिष्क की जैव क्षमता में परिवर्तन भी विषाक्त प्रभाव पैदा कर सकता है।

यह देखा गया है कि ईईजी मस्तिष्क को ऑक्सीजन की आपूर्ति को दर्शाता है। यह अनुभव से देखा जा सकता है। यदि रोगी सामान्य से अधिक गहरी और अधिक बार सांस लेता है, तो मस्तिष्क में प्रवेश करने वाले रक्त में ऑक्सीजन की मात्रा बढ़ जाती है, जिसके परिणामस्वरूप ईईजी बदल जाता है। मस्तिष्क का हाइपोक्सिया भी विशिष्ट परिवर्तनों के साथ होता है। इसीलिए सर्जरी के दौरान मरीज की स्थिति पर नजर रखने के लिए इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी का इस्तेमाल किया जा सकता है। यह विधि विशेष रूप से मूल्यवान है जब सर्जरी के दौरान इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफिक विश्लेषण का उपयोग नहीं किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, हृदय शल्य चिकित्सा के दौरान। ऐसे मामलों में, ईईजी नशा विशेषज्ञ को रोगी के मस्तिष्क की स्थिति के बारे में सूचित करता है।

हाल ही में, "जैविक मृत्यु हुई है या नहीं, इस प्रश्न को हल करने के लिए ईईजी का अधिक बार उपयोग किया गया है। पुनर्जीवन विधियों के प्रसार के साथ, जैसा कि अब ज्ञात है, हृदय गतिविधि (तथाकथित नैदानिक ​​मृत्यु) की समाप्ति जरूरी नहीं है मतलब जैविक मृत्यु। नैदानिक ​​मृत्यु की स्थिति, यह अभी भी जानकारी देती है, अर्थात, मस्तिष्क गतिविधि की समाप्ति अभी तक नहीं हुई है (जैसा कि ईईजी में "विद्युत चुप्पी" से प्रमाणित है), जिसका अर्थ है कि पुनरुत्थान की आशा है इसके लिए किसी विशेष परिणाम के बिना जीव। (जैविक मृत्यु की स्थापना का एक महत्वपूर्ण कानूनी अर्थ है, उदाहरण के लिए, अंग प्रत्यारोपण में, जब यह जल्दी से तय करना आवश्यक है कि क्या दाता को पहले से ही मृत माना जा सकता है।) ऐसे रोगी को देखते समय, वहाँ मल्टीचैनल क्लिनिकल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ की कोई आवश्यकता नहीं है और सबसे अधिक बार पंजीकरण को पूरी तरह से मना करना संभव है। आप नेत्रहीन रूप से मस्तिष्क की गतिविधि का निरीक्षण कर सकते हैं ग्राहक।

ईईजी का उपयोग नींद की गहराई का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है। यदि रोगी थका हुआ है, तो ईईजी में बड़े आयाम वाली धीमी तरंगें दिखाई देती हैं। जब रोगी सो जाता है, तो अल्फा लय तुरंत गायब हो जाती है, वक्र का आयाम छोटा होता है, अधिक लम्बा हो जाता है। अल्फा लय अनायास या किसी बाहरी आवेग के प्रभाव में प्रकट हो सकता है। जैसे-जैसे नींद की गहराई बढ़ती है, इस खिंचे हुए वक्र पर बीटा स्पिंडल दिखाई देते हैं। यदि ईईजी कई लीडों में देखा जाता है, तो, जैसा कि अनुभव से पता चलता है, बीटा-स्पिंडल एक साथ प्रकट नहीं होते हैं, जिससे यह पुष्टि होती है कि मस्तिष्क के कुछ हिस्सों में अवरोध एक ही समय में नहीं होता है। इसलिए, यह पता चला है कि कुछ लीड में अल्फा लय होती है, जबकि अन्य में अल्फा अवरोध होता है। जैसे-जैसे नींद गहरी होती जाती है, बीटा स्पिंडल धीरे-धीरे गायब हो जाते हैं और अनियमित तरंगें (थीटा और डेल्टा) दिखाई देती हैं। यदि रोगी संज्ञाहरण के तहत है और शामक की मात्रा कम नहीं होती है, तो ईसीजी आयाम कम और कम होगा जब तक कि अत्यधिक गहरी नींद की स्थिति न हो। उसी समय, ईईजी पर, आयाम लगभग शून्य हो जाते हैं।

चूंकि ईईजी जागने की स्थिति, "मस्तिष्क की तत्परता" की स्थिति को रिकॉर्ड करता है, इस पद्धति का उपयोग किसी व्यक्ति की कुछ चीजों पर ध्यान केंद्रित करने की क्षमता की निगरानी के लिए सफलतापूर्वक किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, उच्च गति वाले हवाई जहाजों में, अंतरिक्ष यान में - महत्वपूर्ण युद्धाभ्यास करने से पहले, यह आवश्यक है कि पायलट यथासंभव चौकस हो। ऐसे मामलों में, उसके ईईजी की निरंतर निगरानी की जाती है और यदि ध्यान कमजोर होता है, तो वे पायलट या ट्रैकिंग स्टेशन को नींद के संभावित खतरे के बारे में चेतावनी देते हैं। बेशक, उचित उपाय किए जाते हैं (रोगी को तरोताजा होना चाहिए, लेने के लिए दवा दी जानी चाहिए, उसके प्रतिस्थापन को जगाना, आदि)।

ईईजी इलेक्ट्रोड

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक परीक्षा के सही संचालन के लिए इलेक्ट्रोड का सही स्थान सबसे महत्वपूर्ण है। तथ्य यह है कि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक सिग्नल में अक्सर केवल कुछ माइक्रोवोल्ट (औसतन 50 μV) का आयाम होता है, और मस्तिष्क कोशिकाओं और इलेक्ट्रोड के बीच स्थित मस्तिष्क द्रव, और संक्रमण प्रतिरोध के रूप में मोटी खोपड़ी की हड्डी विद्युत प्रभाव को कमजोर करती है। इसलिए, इलेक्ट्रोड के आकार और सामग्री का चयन किया जाना चाहिए ताकि न्यूनतम संभव संपर्क प्रतिरोध प्रदान किया जा सके और कोई ध्रुवीकरण वोल्टेज न हो। इलेक्ट्रोड की स्थिति के उपयुक्त डिजाइन और विधि के साथ, उनके बीच के प्रतिरोध को 1 ... 2 kOhm तक कम किया जा सकता है। आमतौर पर एक बटन के रूप में सिल्वर या सिल्वर क्लोराइड से बने इलेक्ट्रोड का उपयोग किया जाता है। इलेक्ट्रोड रबर की पट्टियों या इलेक्ट्रोड हेलमेट का उपयोग करके खोपड़ी से जुड़े होते हैं, और संपर्क बिंदु पूरी तरह से degreased होता है। बाल, एक नियम के रूप में, अलग हो जाते हैं और केवल दुर्लभ मामलों में ही काटे जाते हैं। इलेक्ट्रोड और त्वचा के बीच संपर्क प्रतिरोध को एक विशेष इलेक्ट्रोड पेस्ट का उपयोग करके कम किया जा सकता है। चूंकि इलेक्ट्रोड के तार महत्वपूर्ण विद्युत शोर का अनुभव कर सकते हैं, इसलिए बढ़ी हुई आवश्यकताओं को एम्पलीफायर के इनपुट चरण पर रखा जाना चाहिए। यदि एक अंतर एम्पलीफायर के दो नलों में इनपुट प्रतिबाधा समान नहीं हैं, तो एक उच्च लाभ भी गुणवत्ता माप की गारंटी नहीं देता है। नतीजतन, इलेक्ट्रोड स्थापित करते समय, न केवल छोटे संक्रमण प्रतिरोधों को सुनिश्चित करने के लिए, बल्कि उनकी समानता के लिए भी प्रयास करना चाहिए। इसलिए, अधिकांश ईईजी मशीनों में एक उपकरण होता है जो इलेक्ट्रोड के प्रतिरोध को मापता है।

लीड तरीके

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी में, आमतौर पर तीन प्रकार के लीड का उपयोग किया जाता है (चित्र 9)। एकध्रुवीय (या एकध्रुवीय) लीड-आउट के साथ, वोल्टेज सामान्य संदर्भ के सापेक्ष अलग-अलग बिंदुओं पर दर्ज किया जाता है। दो कान इलेक्ट्रोड के कनेक्शन का उपयोग संदर्भ बिंदु के रूप में किया जा सकता है। सिद्धांत रूप में, इस बिंदु पर वोल्टेज अपरिवर्तित होना चाहिए, लेकिन व्यवहार में इसका उतार-चढ़ाव देखा जाता है। इसलिए, एक उपयुक्त संदर्भ बिंदु का चयन करना मुश्किल हो सकता है। कुछ मामलों में, एक संदर्भ बिंदु बनाने की सलाह दी जाती है, व्युत्पत्ति के सभी बिंदुओं को योग प्रतिरोधों के माध्यम से जोड़ते हुए, और इस बिंदु पर वोल्टेज के सापेक्ष वोल्टेज में अंतर को रिकॉर्ड किए गए सिग्नल के रूप में माना जाता है। यदि ऐसी पैथोलॉजिकल गतिविधि को एक तीव्र लहर के रूप में पहचानना आवश्यक है, जिसे केवल एक ही बिंदु के अमूर्त के तहत पता लगाया जा सकता है, तो इस तरह के संदर्भ बिंदु का उपयोग करते समय, एक तीव्र लहर केवल एक लीड में या सबसे खराब स्थिति में दिखाई देती है। कई। इस प्रकार, घटना के स्थानीयकरण को प्राप्त करना संभव है। (यह सीसा प्रणाली एकध्रुवीय से मेल खाती है

इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी में उपयोग की जाने वाली विधि, जब संदर्भ बिंदु तीन योग प्रतिरोधों द्वारा बनता है)।

बाइपोलर लीड विधि के साथ, लीड पॉइंट्स के जोड़े के बीच संभावित अंतर दर्ज किया जाता है। यह विधि मस्तिष्क में विद्युत गतिविधि के अलग-अलग विस्फोटों को सबसे सटीक रूप से स्थानीय कर सकती है। इस मामले में, निर्वहन बिंदु के ऊपर इलेक्ट्रोड सकारात्मक है, और आसन्न बिंदु पर संभावित ईईजी में नकारात्मक विचलन का कारण बनता है। प्रशिक्षित नेत्र चिकित्सक तुरंत दो बिंदुओं से संकेतों के बीच 180-डिग्री चरण अंतर को नोटिस करेगा। इस घटना को मस्तिष्क की सूक्ष्म स्थानीयकृत विद्युत गतिविधि के फोकस की स्थिति निर्धारित करने का सबसे विश्वसनीय साधन माना जाता है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ

डिवाइस का योजनाबद्ध आरेख इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफ़ के समान है। हालांकि, चूंकि ईईजी सिग्नल कमजोर परिमाण के लगभग दो क्रम हैं, इसलिए इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ का प्रवर्धन बड़ा होना चाहिए। इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफ से भिन्न होते हैं जिस तरह से वे सिग्नल रिकॉर्ड करते हैं। यदि उत्तरार्द्ध में वर्तमान में वे स्याही से लिखने वाले रजिस्ट्रार का उपयोग बिल्कुल नहीं करते हैं, तो इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ में यह विधि सबसे आम है। इसका कारण यह है कि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ की मदद से, संकेतों को रिकॉर्ड करने की यह विधि भी अपेक्षाकृत कम आवृत्तियों के संचरण को रिकॉर्ड करना संभव बनाती है। और साथ ही, इस विधि का दूसरों पर एक बड़ा फायदा है: रिकॉर्डिंग पेपर बहुत सस्ता है, जो बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि रोगी के ईईजी को रिकॉर्ड करने के लिए 40 ... 50 मीटर लंबे टेप का उपयोग करना पड़ता है। आप कर सकते हैं, बेशक, संकेतों को संचित करने के लिए एक चुंबकीय टेप का उपयोग करें। यह तब फायदेमंद होता है जब ईईजी डेटा को बाद में कंप्यूटर पर संसाधित किया जाता है। हालांकि, यदि स्याही रिकॉर्डिंग में वक्र पढ़ने और प्राप्त डेटा को कंप्यूटर में दर्ज करने के लिए एक उपकरण बनाना है, तो यह बहुत बोझिल हो जाएगा। और यह प्रक्रिया अपने आप में समय लेने वाली और महंगी होगी। दूसरी ओर, टेप रिकॉर्डर के साथ संकेतों को दर्ज करते समय, हम सीधे दृष्टि से इसकी रिकॉर्डिंग के दौरान निर्धारण को नियंत्रित करने की क्षमता खो देते हैं।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम विश्लेषण

ईईजी अपने आप में ईकेजी की तुलना में अधिक जटिल वक्र है, यह उल्लेख नहीं करने के लिए कि इसके लिए अधिक लीड की आवश्यकता होती है और संकेतों को रिकॉर्ड करने में अधिक समय लगता है। यहां आंख से मूल्यांकन वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देता है, इसलिए ईईजी विश्लेषण को अधिक सुविधाजनक और सटीक बनाने के लिए विशेषज्ञों की इच्छा समझ में आती है। विभिन्न विश्लेषक (जो स्पेक्ट्रम विश्लेषण, एकीकरण, विभेदन, क्रॉस-सहसंबंध और ऑटोसहसंबंध, औसत मूल्यों का निर्धारण आदि का उपयोग कर सकते हैं) ईईजी से अधिक से अधिक मूल्यवान जानकारी प्राप्त करना संभव बनाते हैं। उदाहरण के लिए, अंजीर। 13 खुली और बंद आंखों वाले रोगियों से लिए गए ईईजी स्पेक्ट्रा के बीच का अंतर स्पष्ट रूप से दिखाता है: बंद आँखेंस्पेक्ट्रम को उच्च आवृत्तियों की ओर स्थानांतरित कर दिया जाता है।

स्वतःस्फूर्त बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि के पंजीकरण के दौरान प्राप्त ईईजी कभी-कभी एक विशिष्ट चित्र नहीं देता है। इसलिए, इलेक्ट्रो-एन्सेफलोग्राफी में, अक्सर कृत्रिम उत्तेजना का उपयोग किया जाता है और इसकी प्रतिक्रिया का आकलन किया जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, प्रकाश उत्तेजना के प्रभाव में, मस्तिष्क की गतिविधि बदल जाती है। ध्वनि के संपर्क में आने पर विशेषता परिवर्तन भी देखे जाते हैं। इसलिए, प्रकाश और ध्वनि उत्तेजना पैदा करने के लिए उपकरण हैं महत्वपूर्ण साधनइलेक्ट्रो-एन्सेफैलोग्राफिक विश्लेषण।

नैदानिक ​​​​अभ्यास और प्रायोगिक न्यूरोफिज़ियोलॉजी में इस पद्धति की शुरूआत ने मस्तिष्क के कार्यात्मक संगठन पर मौलिक रूप से नए डेटा प्राप्त करना संभव बना दिया है: तथाकथित गैर-विशिष्ट प्रणालियों पर - नींद के संगठन पर सक्रिय और निष्क्रिय (सिंक्रनाइज़ करना), (धीमी गति से) और आरईएम नींद) और कई रोग प्रक्रियाओं में गैर-विशिष्ट प्रणालियों के कामकाज में गड़बड़ी की भूमिका।

मिर्गी के रोगजनन के बारे में आधुनिक विचारों के विकास में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी पद्धति ने एक प्रमुख भूमिका निभाई। उत्तरार्द्ध के निदान के लिए, यह है आवश्यक विधिवाद्य अनुसंधान।

ईईजी पंजीकरण के लिए, विशेष उपकरणों का उपयोग किया जाता है - इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ, जो बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि को सैकड़ों हजारों में बढ़ाता है, मस्तिष्क से एक लाख बार हटा दिया जाता है और इसे पेपर टेप पर या कंप्यूटर प्रोसेसर में बाद के दृश्य या स्वचालित विश्लेषण के साथ पंजीकृत करता है।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी विषय की आराम की स्थिति में दर्ज की जाती है, उसकी आँखें बंद करके।

कार्यात्मक परीक्षणों के साथ ईईजी

पृष्ठभूमि गतिविधि को रिकॉर्ड करने के बाद, कार्यात्मक परीक्षणों का उपयोग किया जाता है: आंखों का अल्पकालिक उद्घाटन (एक सक्रियण प्रतिक्रिया का कारण बनता है - ए-लय का गायब होना), प्रकाश लयबद्ध उत्तेजना (आमतौर पर, सीमा में प्रकाश चमक की आवृत्तियों को आत्मसात करना) 6-18 हर्ट्ज का उल्लेख किया गया है); हाइपरवेंटिलेशन - गहरी साँस लेना ("गेंद को फुलाते हुए") - सिंक्रनाइज़ेशन का कारण बनता है; दोलनों की आवृत्ति को धीमा करना और उनके आयाम को बढ़ाना। यह घटना विशेष रूप से बच्चों में स्पष्ट होती है और आमतौर पर 20 साल की उम्र के बाद महत्वहीन हो जाती है।

विकसित संभावनाएं

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक अनुसंधान की एक विशेष विधि असतत उत्तेजना (प्रकाश, ध्वनि, आदि) के लिए मस्तिष्क की विकसित प्रतिक्रियाओं (विकसित क्षमता - ईपी) को रिकॉर्ड करने की विधि है, ईईजी एक प्राकृतिक प्रतिक्रिया दर्ज करता है, हालांकि, पंजीकरण की सामान्य विधि के साथ लयबद्ध गतिविधि की पृष्ठभूमि के खिलाफ प्रतिक्रिया का एक महत्वहीन आयाम, न्यूरॉन्स का विशाल द्रव्यमान हमें प्रतिक्रिया को अलग करने की अनुमति नहीं देता है। निर्माण विशेष उपकरण, बार-बार होने वाली प्रतिक्रियाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करने और पृष्ठभूमि गतिविधि को समतल करने की अनुमति देते हुए, विकसित क्षमता की विधि को नैदानिक ​​और प्रायोगिक अभ्यास में पेश करना संभव बना दिया।

विकसित क्षमता लयबद्ध उतार-चढ़ाव है जिसमें प्रारंभिक और देर से घटकों को प्रतिष्ठित किया जाता है (चित्र। 1.9.14)। यह माना जाता है कि प्रारंभिक घटक रिले संरचनाओं में इसके स्विचिंग के साथ संबंधित संवेदी मार्ग के साथ उत्तेजना और एक आवेग के पारित होने से जुड़ी प्रक्रियाओं को दर्शाते हैं; देर से घटक विशिष्ट आवेगों द्वारा सक्रिय गैर-विशिष्ट संरचनाओं से अभिवाही से जुड़े होते हैं।

नकारात्मक (आइसोलिन से ऊपर की ओर निर्देशित) और सकारात्मक (नीचे की ओर) उतार-चढ़ाव के बीच अंतर करें, जो कि संबंधित संख्याओं या संख्याओं के साथ चिह्नित हैं, जो मिलीसेकंड में उतार-चढ़ाव की गुप्त अवधि को दर्शाते हैं।

प्रकाश की चमक के लिए प्रतिक्रियाओं की जांच करें - दृश्य विकसित क्षमता (वीईपी, ध्वनि क्लिक - श्रवण विकसित क्षमता (एसवीपी) और परिधीय तंत्रिकाओं या रिसेप्टर्स की विद्युत उत्तेजना - सोमैटोसेंसरी विकसित क्षमता (एसएसईपी)।

नैदानिक ​​​​अभ्यास में, तंत्रिका तंत्र को नुकसान के स्तर और स्थानीयकरण का निदान करने के लिए विकसित क्षमता की विधि का उपयोग किया जाता है और, तदनुसार, एक या दूसरी बीमारी, विशेष रूप से मल्टीपल स्केलेरोसिस (वीईपी के शुरुआती घटक परेशान होते हैं), हिस्टेरिकल ब्लाइंडनेस (वीईपी करता है) परिवर्तन नहीं), आदि।

हाल के वर्षों में, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी के कंप्यूटर प्रसंस्करण के नए तरीकों ने नैदानिक ​​अभ्यास में प्रवेश किया है: आयाम मानचित्रण, वर्णक्रमीय शक्ति मूल्यांकन, बहु-चरण द्विध्रुवीय स्थानीयकरण, और कम-रिज़ॉल्यूशन विद्युत चुम्बकीय टोमोग्राफी।

ब्रेन बायोइलेक्ट्रिकल एक्टिविटी का एम्प्लीट्यूड मैपिंग

यह विधि आपको किसी भी समय मस्तिष्क की सतह पर संभावित अंतर के वितरण की कल्पना करने की अनुमति देती है, ध्रुवीयता का आकलन करने के लिए, कुछ घटनाओं के स्थानिक वितरण के साथ-साथ द्विध्रुवीय मॉडल के संभावित मानचित्रों के पत्राचार (अर्थात्, की उपस्थिति) विपरीत चिन्ह का १ या २ चरम)...

वर्णक्रमीय शक्ति का अनुमान

इस पद्धति का उपयोग ईईसी की मुख्य लय के अनुसार वर्णक्रमीय शक्ति के स्थानिक वितरण का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है: α, β 1, β 2, θ और रिकॉर्ड के निर्दिष्ट विरूपण साक्ष्य-मुक्त क्षेत्रों (विश्लेषण युग) पर। युगों का चुनाव ईईजी पर शोधकर्ता की रुचि की घटना की उपस्थिति से निर्धारित होता है।

बहु-चरण द्विध्रुवीय स्थानीयकरण विधि

सिर की सतह पर संभावित अंतर के वितरण के विश्लेषण के आधार पर ब्रैनलोक कार्यक्रम, ईईजी की उलटी समस्या को हल करना संभव बनाता है - मस्तिष्क की जैव-विद्युत गतिविधि के स्रोतों के त्रि-आयामी स्थानीयकरण का निर्धारण . गतिविधि का स्रोत त्रि-आयामी अंतरिक्ष (कार्टेशियन समन्वय प्रणाली) में एक द्विध्रुवीय के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जहां एक्स-अक्ष आयन-नाज़ोन रेखा के साथ चलता है, वाई-अक्ष जोड़ने वाली रेखा के समानांतर होता है कान नहर, Z-अक्ष आधार से धमनी की ओर है। कार्यक्रम की क्षमताएं वास्तविक और मानकीकृत सीटी या एमआरआई स्लाइस पर द्विध्रुवीय स्थानीयकरण के परिणामों को प्रदर्शित करने की अनुमति देती हैं।

ईईजी मानदंड

बायोइलेक्ट्रिक क्षमता को आमतौर पर समरूपता की विशेषता होती है। ईईजी सेरेब्रल कॉर्टेक्स में न्यूरॉन्स की कुल कार्यात्मक गतिविधि को दर्शाता है। हालांकि, यह गतिविधि गैर-विशिष्ट ब्रेनस्टेम-कॉर्टिकल सिस्टम के प्रभाव में है, सक्रिय और निष्क्रिय, लयबद्ध रूप से व्यवस्थित है और इसमें विभिन्न आयु विशेषताएं हैं।

एक वयस्क जागृत व्यक्ति (चित्र। 1.9.10) के इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी पर, बायोइलेक्ट्रिक गतिविधि में मुख्य रूप से लय और वजनदार या 8-12 हर्ट्ज की आवृत्ति और 50-100 μV (ए-लय) के आयाम के साथ मुख्य रूप से व्यक्त किया जाता है। मस्तिष्क के पीछे के हिस्से, अधिकतम पश्चकपाल में, और मस्तिष्क के पूर्वकाल भागों में अधिक लगातार दोलनों से 13-40 हर्ट्ज की आवृत्ति और 15 μV (पी-लय) तक के आयाम के साथ। साइट से सामग्री

एक बच्चे का ईईजी

नवजात शिशु का ईईजी लयबद्ध गतिविधि की कमी की विशेषता है। अनियमित धीमी तरंगें दर्ज की जाती हैं। 3 महीने की उम्र तक, लयबद्ध गतिविधि मुख्य रूप से 5-रेंज में बनती है। 6 महीने तक, 0-ताल (5-6 हर्ट्ज) हावी हो जाती है। भविष्य में, तथाकथित धीमी गति (7-8 हर्ट्ज) प्रकट होती है और बढ़ती है, जो 12 महीने की उम्र तक प्रभावी हो जाती है।

11.02.2002

मोमोट टी.जी.

    इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक अध्ययन की आवश्यकता का कारण क्या है?

    ईईजी का उपयोग करने की आवश्यकता इस तथ्य के कारण है कि इसके डेटा को निम्नलिखित के रूप में ध्यान में रखा जाना चाहिए स्वस्थ लोगपेशेवर चयन में, विशेष रूप से तनावपूर्ण परिस्थितियों में काम करने वाले व्यक्तियों के लिए या हानिकारक स्थितियांउत्पादन, और विभेदक निदान समस्याओं को हल करने के लिए रोगियों की जांच करते समय, जो विशेष रूप से रोग के प्रारंभिक चरण में सबसे अधिक का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण है प्रभावी तरीकेचल रहे उपचार का उपचार और निगरानी।

    इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी के लिए संकेत क्या हैं?

    परीक्षा के लिए निस्संदेह संकेत रोगी की उपस्थिति पर विचार किया जाना चाहिए: मिर्गी, गैर-मिरगी संकट की स्थिति, माइग्रेन, वॉल्यूमेट्रिक प्रक्रिया, संवहनी मस्तिष्क क्षति, दर्दनाक मस्तिष्क की चोट, सूजन मस्तिष्क रोग।

    इसके अलावा, अन्य मामलों में जो उपस्थित चिकित्सक के लिए मुश्किल होते हैं, रोगी को इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक परीक्षा के लिए भी भेजा जा सकता है; दवाओं के प्रभाव की निगरानी और रोग की गतिशीलता को स्पष्ट करने के लिए अक्सर कई बार-बार ईईजी परीक्षाएं की जाती हैं।

    परीक्षा के लिए रोगी की तैयारी में क्या शामिल है?

    ईईजी परीक्षा आयोजित करते समय पहली आवश्यकता इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट के लक्ष्यों की स्पष्ट समझ है। उदाहरण के लिए, यदि डॉक्टर को केवल केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की सामान्य कार्यात्मक स्थिति का आकलन करने की आवश्यकता है, तो परीक्षा एक मानक प्रोटोकॉल के अनुसार की जाती है, यदि मिर्गी की गतिविधि या स्थानीय परिवर्तनों की उपस्थिति की पहचान करना आवश्यक है, तो अध्ययन का समय और कार्यात्मक भार व्यक्तिगत रूप से बदलते हैं, एक दीर्घकालिक निगरानी रिकॉर्ड का उपयोग किया जा सकता है। इसलिए, उपस्थित चिकित्सक, रोगी को एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक अध्ययन के लिए संदर्भित करते हुए, रोगी के इतिहास को एकत्र करना चाहिए, यदि आवश्यक हो, तो रेडियोलॉजिस्ट और एक नेत्र रोग विशेषज्ञ द्वारा उसकी प्रारंभिक परीक्षा प्रदान करें और न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट के लिए नैदानिक ​​खोज के मुख्य कार्यों को स्पष्ट रूप से तैयार करें। एक मानक अध्ययन करते समय, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के प्रारंभिक मूल्यांकन के चरण में एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट के पास रोगी की उम्र और चेतना की स्थिति पर डेटा होना चाहिए, और अतिरिक्त नैदानिक ​​​​जानकारी कुछ रूपात्मक तत्वों के उद्देश्य मूल्यांकन को प्रभावित कर सकती है।

    निर्दोष ईईजी रिकॉर्डिंग गुणवत्ता कैसे प्राप्त करें?

    इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के कंप्यूटर विश्लेषण की प्रभावशीलता इसके पंजीकरण की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। एक निर्दोष ईईजी रिकॉर्डिंग इसके बाद के सही विश्लेषण की गारंटी है।

    ईईजी पंजीकरणकेवल एक पूर्व-कैलिब्रेटेड एम्पलीफायर पर किया जाता है। एम्पलीफायर को इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ से जुड़े निर्देशों के अनुसार कैलिब्रेट किया जाता है।

जांच के लिए, रोगी को आराम से एक कुर्सी पर बैठाया जाता है या एक सोफे पर लिटा दिया जाता है, उसके सिर पर एक रबर का हेलमेट लगाया जाता है और इलेक्ट्रोड लगाए जाते हैं, जो एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक एम्पलीफायर से जुड़े होते हैं। इस प्रक्रिया को नीचे और अधिक विस्तार से वर्णित किया गया है।

    इलेक्ट्रोड का लेआउट।

    इलेक्ट्रोड का लगाव और अनुप्रयोग।

    इलेक्ट्रोड की देखभाल।

    ईईजी पंजीकरण की शर्तें।

    कलाकृतियाँ और उनका उन्मूलन।

    ईईजी पंजीकरण प्रक्रिया।

ए। इलेक्ट्रोड लेआउट

ईईजी पंजीकरण के लिए, "10-20%" इलेक्ट्रोड व्यवस्था प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जिसमें 21 इलेक्ट्रोड, या एक संशोधित "10-20%" प्रणाली शामिल होती है, जिसमें एक संदर्भ औसत के साथ 16 सक्रिय इलेक्ट्रोड होते हैं। बाद वाली प्रणाली की एक विशेषता, जिसका उपयोग DX सिस्टम्स द्वारा किया जाता है, एक अयुग्मित पश्चकपाल इलेक्ट्रोड Oz और एक अयुग्मित केंद्रीय Cz की उपस्थिति है। कार्यक्रम के कुछ संस्करण Cz और Oz की अनुपस्थिति में दो ओसीसीपिटल लीड O1 और O2 के साथ 16 इलेक्ट्रोड की स्थिति के लिए एक प्रणाली प्रदान करते हैं। ग्राउंड इलेक्ट्रोड पूर्वकाल ललाट क्षेत्र पर केंद्रित है। इलेक्ट्रोड के अल्फ़ान्यूमेरिक पदनाम अंतर्राष्ट्रीय लेआउट "10-20%" के अनुरूप हैं। विद्युत विभवों का निष्कासन एक एकध्रुवीय तरीके से औसत कुल के साथ किया जाता है। इस प्रणाली का लाभ पर्याप्त सूचना सामग्री के साथ इलेक्ट्रोड लगाने की कम समय लेने वाली प्रक्रिया और किसी भी द्विध्रुवी लीड में बदलने की क्षमता है।

बी। इलेक्ट्रोड का लगाव और अनुप्रयोग निम्नलिखित क्रम में किया जाता है:

    इलेक्ट्रोड एम्पलीफायर से जुड़े हुए हैं। इसके लिए इलेक्ट्रोड प्लग को एम्पलीफायर के इलेक्ट्रोड सॉकेट में डाला जाता है।

    रोगी को हेलमेट पहनाया जाता है। रोगी के सिर के आकार के आधार पर, हेलमेट के आकार को रबर बैंड को कस कर और ढीला करके समायोजित किया जाता है। इलेक्ट्रोड के स्थान इलेक्ट्रोड स्थान प्रणाली के अनुसार निर्धारित किए जाते हैं, और उनके साथ चौराहे पर हेलमेट हार्नेस स्थापित किए जाते हैं। यह याद रखना चाहिए कि हेलमेट से रोगी को असहजता का अनुभव नहीं होना चाहिए।

    इलेक्ट्रोड स्थापित करने के लिए इच्छित स्थानों को शराब में डूबा हुआ कपास झाड़ू से घटाया जाता है।

    एम्पलीफायर पैनल पर संकेतित पदनामों के अनुसार, सिस्टम द्वारा प्रदान किए गए स्थानों पर इलेक्ट्रोड स्थापित किए जाते हैं, युग्मित इलेक्ट्रोड को सममित रूप से व्यवस्थित किया जाता है। प्रत्येक इलेक्ट्रोड को रखने से तुरंत पहले, इलेक्ट्रोड जेल को त्वचा के संपर्क में सतह पर लगाया जाता है। यह याद रखना चाहिए कि कंडक्टर के रूप में इस्तेमाल किया जाने वाला जेल इलेक्ट्रोडायग्नोस्टिक्स के लिए होना चाहिए।

सी। इलेक्ट्रोड की देखभाल।

इलेक्ट्रोड की देखभाल पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए: रोगी के साथ काम खत्म करने के बाद, इलेक्ट्रोड को धोया जाना चाहिए गर्म पानीऔर एक साफ तौलिये से सुखाएं, इलेक्ट्रोड केबलों के किंक और अत्यधिक खिंचाव की अनुमति न दें, साथ ही इलेक्ट्रोड केबलों के कनेक्टर्स पर पानी और खारा का प्रवेश न करें।

डी। ईईजी पंजीकरण की शर्तें।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम दर्ज करने की शर्तों को रोगी की आराम से जागना सुनिश्चित करना चाहिए: एक आरामदायक कुर्सी; प्रकाश और ध्वनिरोधी कक्ष; इलेक्ट्रोड का सही स्थान; विषय की आंखों से 30-50 सेमी की दूरी पर फोनोफोटोस्टिमुलेटर का स्थान।

इलेक्ट्रोड लगाने के बाद, रोगी को एक विशेष कुर्सी पर आराम से बैठना चाहिए। ऊपरी कंधे की कमर की मांसपेशियों को आराम देना चाहिए। रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता की जाँच तब की जा सकती है जब इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ को पंजीकरण मोड पर स्विच किया जाता है। हालांकि, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ न केवल मस्तिष्क की विद्युत क्षमता, बल्कि बाहरी संकेतों (तथाकथित कलाकृतियों) को भी पंजीकृत कर सकता है।

इ। कलाकृतियाँ और उनका उन्मूलन।

अधिकांश एक महत्वपूर्ण मील का पत्थरक्लिनिकल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी में कंप्यूटर का उपयोग प्रारंभिक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक सिग्नल की तैयारी है, जो कंप्यूटर मेमोरी में संग्रहीत होता है। यहां मुख्य आवश्यकता विरूपण साक्ष्य-मुक्त ईईजी इनपुट प्रदान करना है (ज़ेनकोव एल.आर., रोंकिन एम.ए., 1991)।

कलाकृतियों को खत्म करने के लिए, उनके कारण का निर्धारण करना आवश्यक है। घटना के कारण के आधार पर, कलाकृतियों को भौतिक और शारीरिक में विभाजित किया जाता है।

भौतिक कलाकृतियां तकनीकी कारणों से होती हैं, जिनमें शामिल हैं:

    असंतोषजनक ग्राउंडिंग गुणवत्ता;

    चिकित्सा में काम करने वाले विभिन्न उपकरणों (एक्स-रे, फिजियोथेरेपी, आदि) से संभावित प्रभाव;

    अनलिब्रेटेड इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक सिग्नल एम्पलीफायर;

    इलेक्ट्रोड की खराब नियुक्ति;

    इलेक्ट्रोड को नुकसान (सिर की सतह और कनेक्टिंग तार के संपर्क में हिस्सा);

    एक काम कर रहे फोनोफोटोस्टिमुलेटर से मार्गदर्शन;

    विद्युत चालकता का उल्लंघन जब पानी और खारा इलेक्ट्रोड केबल के कनेक्टर्स में मिलता है।

असंतोषजनक ग्राउंडिंग गुणवत्ता, आस-पास के उपकरणों से हस्तक्षेप और एक काम कर रहे फोनोफोटोस्टिमुलेटर से जुड़ी खराबी को खत्म करने के लिए, चिकित्सा उपकरणों को ठीक से ग्राउंड करने और सिस्टम को स्थापित करने के लिए एक इंस्टॉलेशन इंजीनियर की सहायता की आवश्यकता होती है।

इलेक्ट्रोड के खराब-गुणवत्ता वाले अनुप्रयोग के मामले में, उन्हें खंड बी के अनुसार पुनः स्थापित करें। इन सिफारिशों में से।


एक क्षतिग्रस्त इलेक्ट्रोड को बदला जाना चाहिए।


इलेक्ट्रोड केबल के कनेक्टर्स को अल्कोहल से साफ करें।


विषय के शरीर की जैविक प्रक्रियाओं के कारण होने वाली शारीरिक कलाकृतियों में शामिल हैं:

    इलेक्ट्रोमोग्राम - मांसपेशी आंदोलन कलाकृतियों;

    इलेक्ट्रोकुलोग्राम - नेत्र गति की कलाकृतियाँ;

    दिल की विद्युत गतिविधि के पंजीकरण से जुड़ी कलाकृतियां;

    रक्त वाहिकाओं के स्पंदन से जुड़ी कलाकृतियां (जब पोत रिकॉर्डिंग इलेक्ट्रोड के करीब स्थित होता है;

    सांस की कलाकृतियाँ;

    त्वचा के प्रतिरोध में परिवर्तन से जुड़ी कलाकृतियाँ;

    रोगी के बेचैन व्यवहार से जुड़ी कलाकृतियाँ;

शारीरिक कलाकृतियों से पूरी तरह से बचना हमेशा संभव नहीं होता है, इसलिए, यदि वे अल्पकालिक (आंखों का दुर्लभ झपकना, चबाने वाली मांसपेशियों का तनाव, अल्पकालिक चिंता) हैं, तो उन्हें प्रदान किए गए एक विशेष मोड का उपयोग करके उन्हें हटाने की सिफारिश की जाती है कार्यक्रम। इस स्तर पर शोधकर्ता का मुख्य कार्य कलाकृतियों की सही पहचान और समय पर निष्कासन है। कुछ मामलों में, ईईजी की गुणवत्ता में सुधार के लिए फिल्टर का उपयोग किया जाता है।

    इलेक्ट्रोमोग्राम का पंजीकरण चबाने वाली मांसपेशियों के तनाव से जुड़ा हो सकता है और अस्थायी लीड में बीटा श्रेणी में उच्च-आयाम उतार-चढ़ाव के रूप में पुन: पेश किया जाता है। निगलते समय इसी तरह के परिवर्तन पाए जाते हैं। टिकॉइड मरोड़ वाले रोगियों की जांच करते समय कुछ कठिनाइयाँ भी उत्पन्न होती हैं, क्योंकि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम पर इलेक्ट्रोमोग्राम की एक लेयरिंग होती है, इन मामलों में एंटी-मांसपेशी निस्पंदन लागू करना या उचित दवा चिकित्सा निर्धारित करना आवश्यक है।

    यदि रोगी लंबे समय तक झपकाता है, तो आप इंडेक्स को हल्के से दबाकर खुद से पूछ सकते हैं और अंगूठेअपनी पलकें बंद रखें। यह प्रक्रिया एक नर्स द्वारा भी की जा सकती है। ओकुलोग्राम को ललाट में दर्ज किया जाता है, डेल्टा रेंज में द्विपक्षीय रूप से तुल्यकालिक उतार-चढ़ाव के रूप में, आयाम में पृष्ठभूमि स्तर से अधिक होता है।

    हृदय की विद्युत गतिविधि को मुख्य रूप से बाएं पश्च टेम्पोरल और ओसीसीपिटल लीड में दर्ज किया जा सकता है, नाड़ी के साथ आवृत्ति में मेल खाता है, थीटा रेंज में एकल उतार-चढ़ाव द्वारा दर्शाया गया है, जो पृष्ठभूमि गतिविधि के स्तर से थोड़ा अधिक है। स्वचालित विश्लेषण के दौरान ध्यान देने योग्य त्रुटि का कारण नहीं बनता है।

    संवहनी स्पंदन से जुड़ी कलाकृतियों को मुख्य रूप से डेल्टा रेंज में उतार-चढ़ाव द्वारा दर्शाया जाता है, पृष्ठभूमि गतिविधि के स्तर से अधिक होता है और इलेक्ट्रोड को एक आसन्न क्षेत्र में ले जाकर समाप्त कर दिया जाता है जो पोत के ऊपर स्थित नहीं होता है।

    रोगी की श्वास से जुड़ी कलाकृतियों के साथ, नियमित धीमी-तरंग दोलनों को रिकॉर्ड किया जाता है जो लय के साथ मेल खाते हैं सांस लेने की गतिऔर छाती के यांत्रिक आंदोलनों के कारण, जो अक्सर हाइपरवेंटिलेशन के साथ एक परीक्षण के दौरान प्रकट होते हैं। इसे खत्म करने के लिए, रोगी को डायाफ्रामिक श्वास पर स्विच करने और सांस लेने के दौरान बाहरी आंदोलनों से बचने के लिए कहने की सिफारिश की जाती है।

    त्वचा के प्रतिरोध में परिवर्तन से जुड़ी कलाकृतियों के मामले में, जो रोगी की भावनात्मक स्थिति के उल्लंघन के कारण हो सकती है, धीमी तरंगों के अनियमित दोलन दर्ज किए जाते हैं। उन्हें खत्म करने के लिए, रोगी को शांत करना आवश्यक है, शराब के साथ इलेक्ट्रोड के नीचे त्वचा के क्षेत्रों को फिर से पोंछें और उन्हें चाक से दाग दें।

    साइकोमोटर आंदोलन की स्थिति में रोगियों में अध्ययन की समीचीनता और दवाओं के उपयोग की संभावना का सवाल प्रत्येक रोगी के लिए व्यक्तिगत रूप से उपस्थित चिकित्सक के साथ मिलकर तय किया जाता है।

ऐसे मामलों में जहां कलाकृतियां धीमी तरंगें होती हैं जिन्हें खत्म करना मुश्किल होता है, आप 0.1 सेकंड के स्थिर समय के साथ रिकॉर्ड कर सकते हैं।

एफ। ईईजी पंजीकरण प्रक्रिया क्या है?

एक नियमित परीक्षा के दौरान ईईजी रिकॉर्ड करने की प्रक्रिया लगभग 15-20 मिनट तक चलती है और इसमें "बैकग्राउंड कर्व" रिकॉर्ड करना और विभिन्न कार्यात्मक अवस्थाओं में ईईजी रिकॉर्ड करना शामिल है। कई पूर्व-निर्मित पंजीकरण प्रोटोकॉल होना सुविधाजनक है जिसमें विभिन्न अवधि और अनुक्रम के कार्यात्मक परीक्षण शामिल हैं। यदि आवश्यक हो, तो एक लंबी अवधि की निगरानी रिकॉर्डिंग का उपयोग किया जा सकता है, जिसकी अवधि शुरू में केवल कागज के भंडार या डिस्क पर खाली स्थान द्वारा सीमित होती है जहां डेटाबेस स्थित है। प्रोटोकॉल द्वारा रिकॉर्डिंग। एक प्रोटोकॉल प्रविष्टि में कई कार्यात्मक जांच हो सकती है। एक अध्ययन प्रोटोकॉल व्यक्तिगत रूप से चुना जाता है या एक नया बनाया जाता है, जो नमूनों के अनुक्रम, उनके प्रकार और अवधि को इंगित करता है। मानक प्रोटोकॉल में आंख खोलने, 3 मिनट के हाइपरवेंटिलेशन, 2 और 10 हर्ट्ज की आवृत्ति पर फोटोस्टिम्यूलेशन के साथ एक परीक्षण शामिल है। यदि आवश्यक हो, फोनो- या फोटो-उत्तेजना 20 हर्ट्ज तक आवृत्तियों पर किया जाता है, किसी दिए गए चैनल में उत्तेजना को ट्रिगर करता है। विशेष मामलों में, उनका उपयोग भी किया जाता है: उंगलियों को मुट्ठी में बांधना, ध्वनि उत्तेजना, विभिन्न का स्वागत औषधीय तैयारी, मनोवैज्ञानिक परीक्षण।

कार्यात्मक मानक परीक्षण क्या हैं?

लगातार परीक्षणों के बीच 5 से 10 सेकंड के अंतराल के साथ लगभग 3 सेकंड के लिए आंख का खुला-बंद परीक्षण किया जाता है। ऐसा माना जाता है कि आंखें खोलना गतिविधि में संक्रमण (निषेध प्रक्रियाओं की अधिक या कम जड़ता) की विशेषता है; और आँखें बंद करना आराम करने के लिए संक्रमण (उत्तेजना प्रक्रियाओं की कम या ज्यादा जड़ता) की विशेषता है।

आम तौर पर, जब आंखें खोली जाती हैं, तो अल्फा गतिविधि दब जाती है और (हमेशा नहीं) बीटा गतिविधि बढ़ जाती है। आंखें बंद करने से अल्फा गतिविधि का सूचकांक, आयाम और नियमितता बढ़ जाती है।

खुली और बंद आँखों के साथ अव्यक्त प्रतिक्रिया अवधि क्रमशः 0.01-0.03 सेकंड और 0.4-1 सेकंड से भिन्न होती है। यह माना जाता है कि आंखें खोलने की प्रतिक्रिया आराम की स्थिति से गतिविधि की स्थिति में संक्रमण है और निषेध प्रक्रियाओं की जड़ता की विशेषता है। और आंखें बंद करने की प्रतिक्रिया गतिविधि की स्थिति से आराम करने के लिए एक संक्रमण है और उत्तेजना प्रक्रियाओं की जड़ता की विशेषता है। प्रत्येक रोगी के लिए प्रतिक्रिया पैरामीटर आमतौर पर दोहराए गए परीक्षणों के साथ स्थिर होते हैं।

हाइपरवेंटिलेशन के साथ एक परीक्षण करते समय, रोगी को 2-3 मिनट के लिए दुर्लभ, गहरी साँस और साँस छोड़ने की आवश्यकता होती है, कभी-कभी अधिक समय तक। 12-15 वर्ष से कम उम्र के बच्चों में, पहले मिनट के अंत तक हाइपरवेंटिलेशन स्वाभाविक रूप से ईईजी में मंदी की ओर जाता है, जो दोलनों की आवृत्ति के साथ-साथ आगे हाइपरवेंटिलेशन की प्रक्रिया में वृद्धि करता है। विषय जितना छोटा होगा, हाइपरवेंटिलेशन के दौरान ईईजी हाइपरसिंक्रनाइज़ेशन का प्रभाव उतना ही अधिक स्पष्ट होगा। आम तौर पर, वयस्कों में इस तरह के हाइपरवेंटिलेशन से ईईजी में महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं होते हैं या कभी-कभी कुल विद्युत गतिविधि और अल्फा गतिविधि के आयाम में अल्फा लय के प्रतिशत योगदान में वृद्धि होती है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 15-16 वर्ष से कम उम्र के बच्चों में, हाइपरवेंटिलेशन के दौरान नियमित, धीमी, उच्च-आयाम सामान्यीकृत गतिविधि की उपस्थिति आदर्श है। युवा (30 वर्ष से कम) वयस्कों में भी यही प्रतिक्रिया देखी जाती है। हाइपरवेंटिलेशन परीक्षण की प्रतिक्रिया का आकलन करते समय, किसी को परिवर्तनों की डिग्री और प्रकृति, हाइपरवेंटिलेशन की शुरुआत के बाद उनकी उपस्थिति का समय और परीक्षण के अंत के बाद उनके संरक्षण की अवधि को ध्यान में रखना चाहिए। हाइपरवेंटिलेशन की समाप्ति के बाद ईईजी परिवर्तन कितने समय तक बना रहता है, इस पर साहित्य में कोई सहमति नहीं है। एनके ब्लागोस्क्लोनोवा की टिप्पणियों के अनुसार, ईईजी में 1 मिनट से अधिक समय तक परिवर्तन की दृढ़ता को विकृति विज्ञान का संकेत माना जाना चाहिए। हालांकि, कुछ मामलों में, हाइपरवेंटिलेशन मस्तिष्क में विद्युत गतिविधि के एक विशेष रूप की उपस्थिति की ओर जाता है - पैरॉक्सिस्मल। 1924 में वापस, ओ। फ़ॉस्टर ने दिखाया कि कई मिनटों के लिए तीव्र गहरी साँस लेने से मिर्गी के रोगियों में एक आभा या विकसित मिरगी के दौरे की उपस्थिति होती है। नैदानिक ​​​​अभ्यास में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक परीक्षा की शुरूआत के साथ, यह पता चला था कि मिर्गी के रोगियों की एक बड़ी संख्या में, मिर्गी की गतिविधि दिखाई देती है और हाइपरवेंटिलेशन के पहले मिनटों में बढ़ जाती है।

प्रकाश लयबद्ध उत्तेजना।

नैदानिक ​​​​अभ्यास में, ईईजी पर अलग-अलग गंभीरता की लयबद्ध प्रतिक्रियाओं की उपस्थिति, प्रकाश चमक की लय को दोहराते हुए, विश्लेषण किया जाता है। सिनैप्स के स्तर पर न्यूरोडायनामिक प्रक्रियाओं के परिणामस्वरूप, टिमटिमाती लय की स्पष्ट पुनरावृत्ति के अलावा, ईईजी पर उत्तेजना आवृत्ति के परिवर्तन की घटना देखी जा सकती है, जब ईईजी प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति अधिक या कम होती है। उत्तेजना आवृत्ति, आमतौर पर एक समान संख्या में। यह महत्वपूर्ण है कि किसी भी मामले में बाहरी लय सेंसर के साथ मस्तिष्क गतिविधि के सिंक्रनाइज़ेशन का प्रभाव हो। आम तौर पर, अधिकतम आत्मसात प्रतिक्रिया प्रकट करने के लिए इष्टतम उत्तेजना आवृत्ति ईईजी प्राकृतिक आवृत्ति रेंज में निहित होती है, जिसकी मात्रा 8-20 हर्ट्ज होती है। आत्मसात प्रतिक्रिया के दौरान क्षमता का आयाम आमतौर पर 50 μV से अधिक नहीं होता है और अक्सर सहज प्रमुख गतिविधि के आयाम से अधिक नहीं होता है। ताल आत्मसात प्रतिक्रिया पश्चकपाल क्षेत्रों में सबसे अच्छी तरह से व्यक्त की जाती है, जो स्पष्ट रूप से दृश्य विश्लेषक के संबंधित प्रक्षेपण के कारण होती है। सामान्य ताल आत्मसात प्रतिक्रिया उत्तेजना की समाप्ति के बाद 0.2-0.5 सेकंड के बाद नहीं रुकती है। मिर्गी में मस्तिष्क की एक विशिष्ट विशेषता उत्तेजना और तंत्रिका गतिविधि के तुल्यकालन का जवाब देने की बढ़ती प्रवृत्ति है। इस संबंध में, कुछ निश्चित आवृत्तियों पर जो प्रत्येक जांच किए गए व्यक्ति के लिए अलग-अलग होते हैं, एक मिरगी के रोगी का मस्तिष्क हाइपरसिंक्रोनस उच्च-आयाम प्रतिक्रियाएं देता है, जिसे कभी-कभी फोटोकॉन्वल्सिव प्रतिक्रियाएं कहा जाता है। कुछ मामलों में, लयबद्ध उत्तेजना की प्रतिक्रियाएं आयाम में वृद्धि करती हैं, चोटियों, तेज तरंगों, शिखर-लहर परिसरों और अन्य मिरगी की घटनाओं का एक जटिल रूप प्राप्त करती हैं। कुछ मामलों में, टिमटिमाती रोशनी के प्रभाव में मिर्गी में मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि एक आत्मनिर्भर मिरगी के निर्वहन के सत्तावादी चरित्र को प्राप्त करती है, चाहे उत्तेजना की आवृत्ति की परवाह किए बिना। मिरगी की गतिविधि का निर्वहन उत्तेजना की समाप्ति के बाद भी जारी रह सकता है और कभी-कभी एक छोटे या बड़े मिरगी के दौरे में विकसित हो सकता है। इस तरह का मिरगी के दौरेफोटोजेनिक कहलाते हैं।

कुछ मामलों में, अंधेरे अनुकूलन (40 मिनट तक अंधेरे कमरे में रहना), आंशिक और पूर्ण (24 से 48 घंटों तक) नींद की कमी, साथ ही संयुक्त ईईजी और ईसीजी निगरानी, ​​और रात की निगरानी के साथ विशेष परीक्षणों का उपयोग किया जाता है। नींद।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम कैसे उत्पन्न होता है?

मस्तिष्क की विद्युत क्षमता की उत्पत्ति पर।


इन वर्षों में, मस्तिष्क क्षमता की उत्पत्ति की सैद्धांतिक अवधारणाएं कई बार बदली हैं। हमारे कार्य में विद्युत गतिविधि की पीढ़ी के न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल तंत्र का गहन सैद्धांतिक विश्लेषण शामिल नहीं है। एक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट द्वारा प्राप्त जानकारी के जैव-भौतिकीय महत्व के बारे में ग्रे वाल्टर का आलंकारिक कथन निम्नलिखित उद्धरण में दिया गया है: "विद्युत परिवर्तन जो हमारे द्वारा पंजीकृत विभिन्न आवृत्तियों और आयामों की प्रत्यावर्ती धाराओं का कारण बनते हैं, मस्तिष्क की कोशिकाओं में ही उत्पन्न होते हैं। निस्संदेह। , यह उनका एकमात्र स्रोत है। मस्तिष्क को एक विशाल समग्र विद्युत तत्वों के रूप में वर्णित किया जाना चाहिए, आकाशगंगा की तारकीय आबादी के रूप में असंख्य। मस्तिष्क के महासागर में, हमारे विद्युत अस्तित्व के बेचैन ज्वार उठते हैं, हजारों गुना अधिक शक्तिशाली पृथ्वी के महासागरों के ज्वार। यह तब होता है जब लाखों तत्व संयुक्त रूप से उत्तेजित होते हैं, जिससे आवृत्ति और आयाम द्वारा उनके बार-बार होने वाले निर्वहन की लय को मापना संभव हो जाता है।

यह ज्ञात नहीं है कि इन लाखों कोशिकाओं के एक साथ कार्य करने का क्या कारण है और एक कोशिका के निर्वहन का क्या कारण है। हम अभी भी इन बुनियादी मस्तिष्क तंत्रों की व्याख्या करने से बहुत दूर हैं। भविष्य के शोध हमारे लिए आश्चर्यजनक खोजों का एक गतिशील परिप्रेक्ष्य खोल सकते हैं, जो भौतिकविदों के लिए हमारे अस्तित्व की परमाणु संरचना को समझने के प्रयासों में खुल गया। शायद, भौतिकी की तरह, इन खोजों को गणितीय भाषा के रूप में वर्णित किया जा सकता है। लेकिन पहले से ही आज, जैसे-जैसे हम नए विचारों की मुख्यधारा में आगे बढ़ते हैं, इस्तेमाल की जाने वाली भाषा की पर्याप्तता और हमारे द्वारा की जाने वाली धारणाओं की स्पष्ट परिभाषा तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है। ज्वार की ऊँचाई और समय का वर्णन करने के लिए अंकगणित एक पर्याप्त भाषा है, हालाँकि, यदि हम इसके उत्थान और पतन की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो हमें एक अन्य भाषा का उपयोग करना चाहिए, बीजगणित की भाषा इसके विशेष प्रतीकों और प्रमेयों के साथ। इसी तरह, मस्तिष्क में विद्युत तरंगों और ज्वार को गिनती, अंकगणित द्वारा पर्याप्त रूप से वर्णित किया जा सकता है; लेकिन जब हमारे दावे बढ़ते हैं और हम मस्तिष्क के व्यवहार को समझना और भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो मस्तिष्क के कई अज्ञात "एक्स" और "गेमर्स" प्रकट होते हैं। अतः इसका बीजगणित भी होना आवश्यक है। कुछ लोगों को यह शब्द डराने वाला लगता है। लेकिन इसका मतलब "टूटे हुए टुकड़ों को एक साथ रखना" के अलावा और कुछ नहीं है।

इसलिए, ईईजी रिकॉर्डिंग को कण, मस्तिष्क दर्पण के टुकड़े, इसके वीक्षक के रूप में माना जा सकता है। उन्हें अन्य मूल के टुकड़ों के साथ संयोजित करने का प्रयास सावधानीपूर्वक छँटाई से पहले किया जाना चाहिए। इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक जानकारी, एक नियमित रिपोर्ट की तरह, एन्क्रिप्टेड रूप में आती है। आप कोड को तोड़ सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आपको जो जानकारी मिलेगी वह अनिवार्य रूप से बहुत महत्वपूर्ण होगी ...

समारोह तंत्रिका प्रणालीकई संकेतों की धारणा, तुलना, भंडारण और पीढ़ी में शामिल हैं। मानव मस्तिष्क न केवल किसी अन्य की तुलना में बहुत अधिक जटिल तंत्र है, बल्कि एक लंबा व्यक्तिगत इतिहास वाला तंत्र भी है। इस संबंध में जांच करने के लिए केवल सीमित अवधि के लिए लहरदार रेखा के घटकों की आवृत्तियों और आयामों को कम से कम एक अतिसरलीकरण होगा। "(ग्रे वाल्टर। लिविंग ब्रेन। एम।, मीर, 1 9 66)।

आपको इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के कंप्यूटर विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है?

ऐतिहासिक रूप से, नैदानिक ​​इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी दृश्य घटना संबंधी ईईजी विश्लेषण के आधार पर विकसित हुई है। हालांकि, पहले से ही इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी के विकास की शुरुआत में, भौतिकविदों ने गणितीय विश्लेषण के तरीकों को लागू करने के लिए मात्रात्मक उद्देश्य संकेतकों का उपयोग करके ईईजी का मूल्यांकन करने का प्रयास करना शुरू कर दिया।

सबसे पहले, ईईजी प्रसंस्करण और इसके विभिन्न मात्रात्मक मापदंडों की गणना वक्र को डिजिटाइज़ करके और आवृत्ति स्पेक्ट्रा की गणना करके मैन्युअल रूप से की गई थी, जिसके अंतर को विभिन्न क्षेत्रों में कॉर्टिकल ज़ोन के साइटोआर्किटेक्टोनिक्स द्वारा समझाया गया था।

ईईजी के मूल्यांकन के लिए मात्रात्मक तरीकों में ईईजी विश्लेषण के प्लैनिमेट्रिक और हिस्टोग्राफिक तरीके भी शामिल होने चाहिए, जो मैन्युअल रूप से दोलनों के आयाम को मापकर भी किए गए थे। मानव सेरेब्रल कॉर्टेक्स की विद्युत गतिविधि के स्थानिक संबंधों का अध्ययन एक टोपोस्कोप का उपयोग करके किया गया था, जिससे सिग्नल की तीव्रता की गतिशीलता, गतिविधि के चरण संबंधों और चयनित लय को अलग करना संभव हो गया। ईईजी विश्लेषण के लिए सहसंबंध विधि का उपयोग पहली बार 30 के दशक में एन। वीनर द्वारा प्रस्तावित और विकसित किया गया था, और ईईजी के लिए वर्णक्रमीय-सहसंबंध विश्लेषण के आवेदन के लिए सबसे विस्तृत औचित्य जी वाल्टर के काम में दिया गया है।

चिकित्सा पद्धति में डिजिटल कंप्यूटरों की शुरूआत के साथ, गुणात्मक रूप से नए स्तर पर विद्युत गतिविधि का विश्लेषण करना संभव हो गया। वर्तमान में, इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रक्रियाओं के अध्ययन में सबसे आशाजनक दिशा डिजिटल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी की दिशा है। आधुनिक तरीकेइलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम का कंप्यूटर प्रसंस्करण विभिन्न ईईजी घटनाओं के विस्तृत विश्लेषण की अनुमति देता है, वक्र के किसी भी हिस्से को एक बढ़े हुए रूप में देखना, इसके आयाम-आवृत्ति विश्लेषण को निष्पादित करना, प्राप्त डेटा को मानचित्रों, संख्याओं, ग्राफ़, आरेखों के रूप में प्रस्तुत करना और प्राप्त करना विद्युत गतिविधि की उत्तल सतह की घटना का कारण बनने वाले कारकों के स्थानिक वितरण की संभाव्य विशेषताएं।

स्पेक्ट्रल विश्लेषण, जो कि इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के विश्लेषण में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, का उपयोग ईईजी की पृष्ठभूमि मानक विशेषताओं का आकलन करने के लिए किया गया था। विभिन्न समूहपैथोलॉजी (पोंसेन एल।, 1977), साइकोट्रोपिक दवाओं का पुराना प्रभाव (सैटो एम।, 1981), मस्तिष्क परिसंचरण विकारों के लिए रोग का निदान (सैमो के। एट अल।, 1983), हेपेटोजेनिक एन्सेफैलोपैथी (वैन डेर रिज्ट सीसी एट अल।) के साथ। , 1984)। वर्णक्रमीय विश्लेषण की एक विशेषता यह है कि यह ईईजी को घटनाओं के समय अनुक्रम के रूप में नहीं, बल्कि एक निश्चित अवधि के लिए आवृत्ति स्पेक्ट्रम के रूप में दर्शाता है। जाहिर है, स्पेक्ट्रा ईईजी की पृष्ठभूमि की स्थिर विशेषताओं को प्रतिबिंबित करेगा, जितना अधिक वे विश्लेषण की लंबी अवधि में समान प्रयोगात्मक स्थितियों में दर्ज किए जाते हैं। विश्लेषण के लंबे युग इस तथ्य के कारण भी बेहतर हैं कि अल्पकालिक कलाकृतियों के कारण होने वाले स्पेक्ट्रम में विचलन उनमें कम स्पष्ट होते हैं, यदि उनके पास एक महत्वपूर्ण आयाम नहीं है।

पृष्ठभूमि ईईजी की सामान्यीकृत विशेषताओं का आकलन करते समय, अधिकांश शोधकर्ता 50 - 100 एस के विश्लेषण युग का चयन करते हैं, हालांकि जे। मोक्स और टी। जैसर (1984) के अनुसार, 20 एस का युग काफी अच्छी तरह से प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परिणाम देता है यदि इसे इसके अनुसार चुना जाता है ईईजी व्युत्पत्ति में बैंड में न्यूनतम गतिविधि की कसौटी पर 1.7 - 7.5 हर्ट्ज। वर्णक्रमीय विश्लेषण के परिणामों की विश्वसनीयता के बारे में लेखकों की राय जांच की गई संरचना और इस पद्धति का उपयोग करके हल की गई विशिष्ट समस्याओं के आधार पर भिन्न होती है। आर. जॉन एट अल (1980) इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि बच्चों में पूर्ण ईईजी स्पेक्ट्रा अविश्वसनीय हैं, और केवल विषय की आंखें बंद करके रिकॉर्ड किए गए सापेक्ष स्पेक्ट्रा अत्यधिक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं। उसी समय, जी फीन एट अल (1983), सामान्य और डिस्लेक्सिक बच्चों के ईईजी स्पेक्ट्रा की जांच करते हुए, इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि निरपेक्ष स्पेक्ट्रा सूचनात्मक और अधिक मूल्यवान हैं, न केवल शक्ति का आवृत्ति वितरण देते हैं, बल्कि इसके वास्तविक मूल्य। दोहराए गए अध्ययनों के साथ किशोरों में ईईजी स्पेक्ट्रा के पुनरुत्पादन का आकलन करते समय, जिनमें से पहला 12.2 वर्ष की आयु में किया गया था, और दूसरा 13 वर्ष में, विश्वसनीय सहसंबंध केवल अल्फा 1 (0.8) और अल्फा 2 (0.72) बैंड में पाए गए थे। , जबकि समय, बाकी वर्णक्रमीय बैंडों की तरह, पुनरुत्पादकता कम विश्वसनीय है (गैसर टी। एट अल।, 1985)। इस्केमिक स्ट्रोक में, 6 ईईजी व्युत्पत्तियों से स्पेक्ट्रा के आधार पर प्राप्त 24 मात्रात्मक मापदंडों में से, केवल स्थानीय डेल्टा तरंगों की पूर्ण शक्ति पूर्वानुमान का एक विश्वसनीय भविष्यवक्ता था (सैनियो के। एट अल।, 1983)।

मस्तिष्क रक्त प्रवाह में परिवर्तन के लिए ईईजी की संवेदनशीलता के संबंध में, क्षणिक इस्केमिक हमलों के दौरान ईईजी के वर्णक्रमीय विश्लेषण के लिए कई कार्य समर्पित हैं, जब मैनुअल विश्लेषण द्वारा पता लगाए गए परिवर्तन महत्वहीन होते हैं। वी. कोप्रुनेर एट अल (1984) 50 स्वस्थ और 32 रोगियों में सेरेब्रोवास्कुलर दुर्घटनाओं में, ईईजी का अध्ययन आराम से और दाएं और बाएं हाथ से गेंद को निचोड़ते समय किया गया था। ईईजी को मुख्य वर्णक्रमीय बैंड के लिए शक्ति की गणना के साथ कंप्यूटर विश्लेषण के अधीन किया गया था। इन प्रारंभिक आंकड़ों के आधार पर, हम 180 पैरामीटर प्राप्त करते हैं, जिन्हें बहुभिन्नरूपी रैखिक विभेदक विश्लेषण की विधि द्वारा संसाधित किया गया था। इस आधार पर, एक मल्टीपैरामीट्रिक एसिमेट्री इंडेक्स (एमपीए) प्राप्त किया गया था, जिसने न्यूरोलॉजिकल दोष की गंभीरता और गणना किए गए टोमोग्राम पर घाव की उपस्थिति और आकार से स्वस्थ और बीमार, रोगियों के समूहों को अलग करना संभव बना दिया। एमपीए में सबसे बड़ा योगदान थीटा शक्ति और डेल्टा शक्ति के अनुपात द्वारा किया गया था। अतिरिक्त महत्वपूर्ण विषमता पैरामीटर थेटा और डेल्टा शक्ति, शिखर आवृत्ति, और घटना से संबंधित डीसिंक्रनाइज़ेशन थे। लेखकों ने स्वस्थ विषयों में मापदंडों की उच्च स्तर की समरूपता और विकृति विज्ञान के निदान में विषमता की मुख्य भूमिका का उल्लेख किया।

विशेष रुचि म्यू लय के अध्ययन में वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग है, जो केवल कुछ प्रतिशत व्यक्तियों में दृश्य विश्लेषण द्वारा पता लगाया जाता है। कई युगों में प्राप्त स्पेक्ट्रा के औसत की तकनीक के संयोजन में वर्णक्रमीय विश्लेषण सभी विषयों में इसकी पहचान करना संभव बनाता है।

चूंकि म्यू लय का वितरण मध्य के रक्त आपूर्ति क्षेत्र के साथ मेल खाता है मस्तिष्क धमनी, इसके परिवर्तन संबंधित क्षेत्र में उल्लंघनों के सूचकांक के रूप में कार्य कर सकते हैं। नैदानिक ​​मानदंड दो गोलार्द्धों में म्यू लय की चरम आवृत्ति और शक्ति में अंतर हैं (पफर्ट्सचिल्लिर जी।, 1986)।

सी.एस. वैन डेर रिज्ट एट अल (1984) हेपेटिक एन्सेफैलोपैथी के मंचन में। एन्सेफैलोपैथी की गंभीरता का एक संकेतक स्पेक्ट्रम में औसत प्रमुख आवृत्ति में कमी है, और सहसंबंध की डिग्री इतनी करीब है कि यह इस सूचक द्वारा एन्सेफैलोपैथी के वर्गीकरण को स्थापित करना संभव बनाता है, जो कि तुलना में अधिक विश्वसनीय है। नैदानिक ​​तस्वीर... नियंत्रण में, औसत प्रभावी आवृत्ति 6.4 हर्ट्ज से अधिक या उसके बराबर होती है, और थीटा प्रतिशत 35 से नीचे होती है; एन्सेफैलोपैथी के चरण I में, औसत प्रमुख आवृत्ति एक ही सीमा में होती है, लेकिन थीटा राशि 35% के बराबर या उससे अधिक होती है; चरण II में, औसत प्रमुख आवृत्ति 6.4 हर्ट्ज से नीचे होती है, थीटा तरंगों की सामग्री में होती है समान रेंज और डेल्टा तरंगों की संख्या 70% से अधिक नहीं होती है; तीसरे चरण में डेल्टा तरंगों की संख्या 70% से अधिक होती है।

फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म विधि का उपयोग करके इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के गणितीय विश्लेषण के आवेदन का एक अन्य क्षेत्र कुछ बाहरी और आंतरिक कारकों के प्रभाव में ईईजी में अल्पकालिक परिवर्तनों के नियंत्रण से संबंधित है। इस प्रकार, मस्तिष्क परिसंचरण में गड़बड़ी के लिए ईईजी की उच्च संवेदनशीलता को देखते हुए, इस पद्धति का उपयोग एंडेटरेक्टॉमी या हृदय शल्य चिकित्सा के दौरान मस्तिष्क रक्त प्रवाह की स्थिति की निगरानी के लिए किया जाता है। एम मायर्स एट अल (1977) के काम में, ईईजी, पहले 0.5 - 32 हर्ट्ज की सीमा में प्रतिबंधों के साथ एक फिल्टर के माध्यम से पारित किया गया था, डिजीटल किया गया था और 4 की अवधि के साथ लगातार युगों के तेजी से फूरियर रूपांतरण के अधीन था। सेकंड। क्रमिक युगों के वर्णक्रमीय आरेखों को एक के ऊपर एक प्रदर्शन पर रखा गया था। परिणामी चित्र एक त्रि-आयामी ग्राफ था, जहां एक्स-अक्ष आवृत्ति के अनुरूप था, वाई-अक्ष पंजीकरण समय के अनुरूप था, और काल्पनिक समन्वय, चोटी की ऊंचाई के अनुरूप, वर्णक्रमीय शक्ति प्रदर्शित करता था। विधि ईईजी में वर्णक्रमीय संरचना में समय में उतार-चढ़ाव का एक प्रदर्शनकारी प्रदर्शन प्रदान करती है, जो बदले में, मस्तिष्क रक्त प्रवाह में उतार-चढ़ाव के साथ उच्च डिग्री से संबंधित होती है, जो मस्तिष्क में धमनीय दबाव अंतर से निर्धारित होती है। लेखकों के निष्कर्ष के अनुसार, एक एनेस्थेसियोलॉजिस्ट द्वारा सर्जरी के दौरान मस्तिष्क परिसंचरण विकारों को ठीक करने के लिए ईईजी डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है, जो ईईजी विश्लेषण में विशेषज्ञ नहीं थे।

ईईजी वर्णक्रमीय शक्ति पद्धति कुछ मनोचिकित्सा प्रभावों, मानसिक तनाव और कार्यात्मक परीक्षणों के प्रभाव का आकलन करने में रुचि रखती है। आर.जी. बिनियूरिशविली एट अल (1985) ने मिर्गी के रोगियों में हाइपरवेंटिलेशन के दौरान डेल्टा और थीटा आवृत्ति बैंड में कुल शक्ति और विशेष रूप से शक्ति में वृद्धि देखी। गुर्दे की विफलता के अध्ययन में, प्रकाश लयबद्ध उत्तेजना के दौरान ईईजी स्पेक्ट्रा का विश्लेषण करने की तकनीक प्रभावी साबित हुई है। विषयों को 5 सेकंड के युगों के लिए क्रमिक पावर स्पेक्ट्रा की एक साथ निरंतर रिकॉर्डिंग के साथ 3 से 12 हर्ट्ज तक प्रकाश चमक की लगातार 10-सेकंड की श्रृंखला के साथ प्रस्तुत किया गया था। स्पेक्ट्रा को एक छद्म त्रि-आयामी छवि प्राप्त करने के साथ एक मैट्रिक्स के रूप में रखा गया था, जिसमें समय को धुरी के साथ प्रस्तुत किया जाता है जब ऊपर से देखने पर प्रेक्षक को छोड़कर, आवृत्ति - एक्स-अक्ष के साथ, आयाम - वाई के साथ- धुरी। आम तौर पर, प्रमुख हार्मोनिक पर एक अच्छी तरह से परिभाषित चोटी थी और सबहार्मोनिक उत्तेजना पर कम स्पष्ट थी, धीरे-धीरे उत्तेजना की आवृत्ति बढ़ाने के दौरान दाईं ओर स्थानांतरित हो रही थी। यूरीमिया के साथ, मौलिक हार्मोनिक पर शक्ति में तेज कमी आई, कुल शक्ति फैलाव के साथ कम आवृत्तियों पर चोटियों की प्रबलता। अधिक सटीक मात्रात्मक शब्दों में, यह मौलिक के नीचे कम आवृत्ति वाले हार्मोनिक्स में गतिविधि में कमी में प्रकट हुआ था, जो रोगियों की स्थिति में गिरावट से संबंधित था। डायलिसिस या गुर्दा प्रत्यारोपण के कारण राज्य में सुधार के साथ लय के आत्मसात के स्पेक्ट्रा की सामान्य तस्वीर की बहाली हुई थी (एमेल बी। एट अल।, 1978)। कुछ कार्यों में, ईईजी पर ब्याज की एक निश्चित आवृत्ति को अलग करने की विधि का उपयोग किया जाता है।

गतिशील ईईजी पारियों के अध्ययन में, आमतौर पर लघु विश्लेषण अवधि का उपयोग किया जाता है: 1 से 10 सेकंड तक। फूरियर रूपांतरण में कुछ विशेषताएं हैं जो आंशिक रूप से इसके साथ प्राप्त डेटा को दृश्य विश्लेषण के डेटा के साथ मिलान करना मुश्किल बनाती हैं। उनका सार इस तथ्य में निहित है कि ईईजी पर धीमी घटनाओं में उच्च आवृत्ति वाले की तुलना में अधिक आयाम और अवधि होती है। इस संबंध में, शास्त्रीय फूरियर एल्गोरिथ्म के अनुसार निर्मित स्पेक्ट्रम में धीमी आवृत्तियों की एक निश्चित प्रबलता देखी जाती है।

ईईजी के आवृत्ति घटकों के मूल्यांकन के लिए प्रयोग किया जाता है स्थानीय निदान, चूंकि यह ईईजी की विशेषता है जो स्थानीय मस्तिष्क घावों के लिए दृश्य खोज में मुख्य मानदंडों में से एक है। यह ईईजी मूल्यांकन के लिए महत्वपूर्ण मापदंडों को चुनने का सवाल उठाता है।

एक प्रायोगिक नैदानिक ​​अध्ययन में, मस्तिष्क के घावों के नोसोलॉजिकल वर्गीकरण के लिए वर्णक्रमीय विश्लेषण को लागू करने का प्रयास, जैसा कि अपेक्षित था, असफल रहे, हालांकि पैथोलॉजी की पहचान करने और घाव के स्थानीयकरण की एक विधि के रूप में इसकी उपयोगिता की पुष्टि की गई थी (मिस जी।, होप्पे जी।, होसमैन केए .., 1984)। कार्यक्रम के वर्तमान मोड में, वर्णक्रमीय सरणी को ओवरलैप की अलग-अलग डिग्री (50-67%) के साथ प्रदर्शित किया जाता है, μV में समतुल्य आयाम मानों (रंग कोडिंग के पैमाने) की भिन्नता की सीमा प्रस्तुत की जाती है। मोड की क्षमताएं आपको तुलना के लिए 2 चैनलों या गोलार्द्धों के माध्यम से एक बार में 2 वर्णक्रमीय सरणियों को प्रदर्शित करने की अनुमति देती हैं। हिस्टोग्राम स्वचालित रूप से स्केल किए जाते हैं ताकि सफेद अधिकतम समकक्ष आयाम मान से मेल खाता हो। फ्लोटिंग कलर कोडिंग स्केल पैरामीटर ऑफ-स्केल के बिना किसी भी रेंज पर किसी भी डेटा का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देते हैं, साथ ही बाकी के साथ एक निश्चित चैनल की तुलना करते हैं।

ईईजी गणितीय विश्लेषण के सबसे सामान्य तरीके क्या हैं?

ईईजी का गणितीय विश्लेषण फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म विधि द्वारा प्रारंभिक डेटा के परिवर्तन पर आधारित है। मूल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम, इसे असतत रूप में परिवर्तित करने के बाद, क्रमिक खंडों में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक का उपयोग आवधिक संकेतों की एक समान संख्या के निर्माण के लिए किया जाता है, जो तब हार्मोनिक विश्लेषण के अधीन होते हैं। आउटपुट फॉर्म को संख्यात्मक मान, ग्राफ, ग्राफिक मानचित्र, संपीड़ित वर्णक्रमीय क्षेत्रों, ईईजी टोमोग्राम आदि के रूप में दर्शाया जाता है। (जे बेंडैट, ए। पिरसोल, 1989, एप्लाइड रैंडम डेटा विश्लेषण, अध्याय 11)

कंप्यूटर ईईजी का उपयोग करने के मुख्य पहलू क्या हैं?

परंपरागत रूप से, मिर्गी के निदान में ईईजी का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के पैथोलॉजिकल विद्युत निर्वहन के रूप में मिर्गी के दौरे की परिभाषा में शामिल न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल मानदंडों के कारण होता है। वस्तुतः, जब्ती के दौरान विद्युत गतिविधि में संबंधित परिवर्तन केवल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक विधियों द्वारा दर्ज किए जा सकते हैं। हालांकि, मिर्गी के निदान की पुरानी समस्या उन मामलों में प्रासंगिक बनी हुई है जहां जब्ती का प्रत्यक्ष अवलोकन असंभव है, इतिहास डेटा गलत या अविश्वसनीय है, और नियमित ईईजी डेटा विशिष्ट मिर्गी के निर्वहन या मिर्गी के पैटर्न के रूप में प्रत्यक्ष संकेत प्रदान नहीं करते हैं। दौरा। इन मामलों में, मल्टीपैरामेट्रिक सांख्यिकीय निदान के तरीकों का उपयोग न केवल अविश्वसनीय नैदानिक ​​और इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक डेटा से मिर्गी का एक विश्वसनीय निदान प्राप्त करना संभव बनाता है, बल्कि अलग-अलग दर्दनाक मस्तिष्क की चोट में एंटीकॉन्वेलेंट्स के साथ उपचार की आवश्यकता के मुद्दों को हल करना भी संभव बनाता है। मिरगी जब्ती, ज्वर संबंधी आक्षेप, आदि। इस प्रकार, मिर्गी विज्ञान में ईईजी प्रसंस्करण के स्वचालित तरीकों का उपयोग वर्तमान में सबसे दिलचस्प और आशाजनक दिशा है। गैर-मिरगी उत्पत्ति, संवहनी विकृति, मस्तिष्क की सूजन संबंधी बीमारियों आदि के पैरॉक्सिस्मल बरामदगी की उपस्थिति में मस्तिष्क की कार्यात्मक स्थिति के आकलन का उद्देश्य अनुदैर्ध्य अध्ययन आयोजित करने की संभावना के साथ विकास की गतिशीलता को देखने की अनुमति देता है। रोग और चिकित्सा की प्रभावशीलता।

ईईजी के गणितीय विश्लेषण की मुख्य दिशाओं को कई मुख्य पहलुओं में घटाया जा सकता है:

    प्राथमिक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक डेटा को ऐसे रूप में बदलना जो अधिक तर्कसंगत हो और विशिष्ट प्रयोगशाला कार्यों के अनुकूल हो;

    ईईजी की आवृत्ति और आयाम विशेषताओं का स्वचालित विश्लेषण और ईईजी विश्लेषण के तत्व पैटर्न मान्यता विधियों द्वारा जो किसी व्यक्ति द्वारा किए गए कार्यों को आंशिक रूप से पुन: उत्पन्न करते हैं;

    विश्लेषण डेटा का ग्राफ़ या स्थलाकृतिक मानचित्रों के रूप में रूपांतरण (रबेंडिंग वाई।, हेडनरेइच सी।, 1982);

    संभाव्य ईईजी टोमोग्राफी की विधि, जो एक निश्चित डिग्री की संभावना के साथ जांच करना संभव बनाती है, उस कारक का स्थान जो खोपड़ी ईईजी पर विद्युत गतिविधि का कारण बनता है।

DX 4000 व्यावहारिक सॉफ्टवेयर के मुख्य प्रसंस्करण मोड क्या हैं?

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के गणितीय विश्लेषण के विभिन्न तरीकों पर विचार करते समय, यह दिखाना संभव है कि यह या वह विधि न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट को क्या जानकारी देती है। हालांकि, शस्त्रागार में उपलब्ध तरीकों में से कोई भी नहीं कर सकता पूरा करने के लिएमानव मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि जैसी जटिल प्रक्रिया के सभी पहलुओं को प्रकाशित करना। केवल विभिन्न तरीकों का एक सेट ईईजी पैटर्न का विश्लेषण करना, इसके विभिन्न पहलुओं की समग्रता का वर्णन और मात्रा निर्धारित करना संभव बनाता है।

आवृत्ति, वर्णक्रमीय और सहसंबंध विश्लेषण जैसे तरीके, जो विद्युत गतिविधि के अनुपात-अस्थायी मापदंडों का आकलन करना संभव बनाते हैं, का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। डीएक्स-सिस्टम्स द्वारा नवीनतम सॉफ्टवेयर विकासों में एक स्वचालित ईईजी विश्लेषक है जो लय में स्थानीय परिवर्तनों का पता लगाता है जो प्रत्येक रोगी के लिए विशिष्ट पैटर्न से भिन्न होता है, के प्रभाव के कारण सिंक्रोनस फ्लैश मध्य संरचनाएं, पैरॉक्सिस्मल गतिविधि इसके फोकस और पथ के प्रदर्शन के साथ। संभाव्य ईईजी टोमोग्राफी की विधि ने खुद को अच्छी तरह से साबित कर दिया है, जिससे कुछ हद तक विश्वसनीयता के साथ, कार्यात्मक खंड पर उस कारक का स्थान प्रदर्शित किया जा सकता है जो खोपड़ी ईईजी पर विद्युत गतिविधि का कारण बनता है। वर्तमान में, विद्युत गतिविधि के एक कार्यात्मक फोकस के 3-डी मॉडल का परीक्षण विमानों में स्थानिक और परत-दर-परत प्रदर्शन के साथ किया जा रहा है और एमआरआई विधियों का उपयोग करके मस्तिष्क की संरचनात्मक संरचनाओं के अध्ययन में उपयोग किए जाने वाले स्लाइस के साथ संरेखण किया जा रहा है। इस पद्धति का उपयोग सॉफ्टवेयर संस्करण "डीएक्स 4000 रिसर्च" में किया जाता है।

मस्तिष्क की कार्यात्मक स्थिति का आकलन करने में नैदानिक ​​अभ्यास में मानचित्रण, वर्णक्रमीय और सहसंबंध विधियों के रूप में विकसित क्षमता के गणितीय विश्लेषण की विधि का तेजी से उपयोग किया जाता है।

इस प्रकार, मस्तिष्क में न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल प्रक्रियाओं के अध्ययन के लिए डिजिटल ईईजी का विकास सबसे आशाजनक तरीका है।

सहसंबंध-वर्णक्रमीय विश्लेषण का उपयोग ईईजी क्षमता के अनुपात-लौकिक संबंधों का अध्ययन करना संभव बनाता है।

विभिन्न ईईजी पैटर्न के रूपात्मक विश्लेषण का मूल्यांकन उपयोगकर्ता द्वारा नेत्रहीन रूप से किया जाता है, हालांकि, इसे विभिन्न गति और पैमानों पर देखने की क्षमता को प्रोग्रामेटिक रूप से लागू किया जा सकता है। इसके अलावा, नवीनतम विकास इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम की रिकॉर्डिंग को स्वचालित विश्लेषक मोड के अधीन करना संभव बनाता है, जो प्रत्येक रोगी की पृष्ठभूमि लयबद्ध गतिविधि विशेषता का मूल्यांकन करता है, ईईजी हाइपरसिंक्रनाइज़ेशन की अवधि, कुछ रोग पैटर्न के स्थानीयकरण, पैरॉक्सिस्मल गतिविधि, स्रोत की निगरानी करता है। इसकी घटना और प्रसार का मार्ग। ईईजी पंजीकरण विभिन्न कार्यात्मक अवस्थाओं में मस्तिष्क की स्थिति के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी प्रदान करता है।

डीएक्स 4000 व्यावहारिक कार्यक्रम में प्रस्तुत इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के कंप्यूटर विश्लेषण के मुख्य तरीके ईईजी टोमोग्राफी, ईईजी मैपिंग और संपीड़ित वर्णक्रमीय क्षेत्रों, डिजिटल डेटा, हिस्टोग्राम, सहसंबंध और वर्णक्रमीय के रूप में मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की विशेषताओं की प्रस्तुति हैं। टेबल और नक्शे।

अल्पकालिक (10 मिसे से) और अपेक्षाकृत स्थिर इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक पैटर्न ("इलेक्ट्रोएन्सेफैलोग्राफिक सिंड्रोम"), साथ ही प्रत्येक व्यक्ति की एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक तस्वीर विशेषता और उम्र के साथ जुड़े इसके परिवर्तन और (सामान्य रूप से) और भागीदारी की डिग्री द्वारा विकृति विज्ञान के साथ। रोग प्रक्रियामस्तिष्क संरचनाओं के विभिन्न भाग। इस प्रकार, एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट को अलग-अलग अवधि के ईईजी पैटर्न का विश्लेषण करना चाहिए, लेकिन महत्व में नहीं, और उनमें से प्रत्येक के बारे में और पूरी तरह से इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक तस्वीर के बारे में सबसे पूरी जानकारी प्राप्त करनी चाहिए। नतीजतन, ईईजी पैटर्न का विश्लेषण करते समय, इसके अस्तित्व के समय को ध्यान में रखना आवश्यक है, क्योंकि विश्लेषण की जाने वाली समय अवधि अध्ययन की गई ईईजी घटना के अनुरूप होनी चाहिए।

एफएफटी डेटा की प्रस्तुति इस पद्धति के आवेदन के क्षेत्र के साथ-साथ डेटा की व्याख्या पर निर्भर करती है।

ईईजी टोमोग्राफी।

इस पद्धति के लेखक ए.वी. क्रामारेंको. समस्या प्रयोगशाला "डीएक्स-सिस्टम्स" के पहले सॉफ्टवेयर विकास एक ईईजी टोमोग्राफ से लैस थे, और अब यह पहले से ही 250 से अधिक चिकित्सा संस्थानों में सफलतापूर्वक उपयोग किया जा रहा है। इस पद्धति के व्यावहारिक अनुप्रयोग का सार और क्षेत्र लेखक के काम में वर्णित हैं।

ईईजी मैपिंग।

डिजिटल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी के लिए, प्राप्त जानकारी को मानचित्रों के रूप में बदलना पारंपरिक हो गया है: आवृत्ति, आयाम। स्थलाकृतिक मानचित्र विद्युत क्षमता की वर्णक्रमीय शक्ति के वितरण को दर्शाते हैं। इस दृष्टिकोण के फायदे यह हैं कि मनोवैज्ञानिक के अनुसार कुछ मान्यता कार्य, दृश्य-स्थानिक धारणा के आधार पर एक व्यक्ति द्वारा बेहतर ढंग से हल किए जाते हैं। इसके अलावा, एक तस्वीर के रूप में जानकारी की प्रस्तुति जो विषय के मस्तिष्क में वास्तविक स्थानिक संबंधों को पुन: उत्पन्न करती है, का मूल्यांकन नैदानिक ​​​​दृष्टिकोण से अधिक पर्याप्त रूप से किया जाता है, जैसे एनएमआर, आदि जैसे शोध विधियों के अनुरूप।

एक निश्चित वर्णक्रमीय श्रेणी में बिजली वितरण का नक्शा प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक लीड के लिए पावर स्पेक्ट्रा की गणना की जाती है, और फिर इलेक्ट्रोड के बीच स्थानिक रूप से स्थित सभी मूल्यों की गणना कई इंटरपोलेशन की विधि द्वारा की जाती है; एक विशिष्ट बैंड में वर्णक्रमीय शक्ति रंग प्रदर्शन पर दिए गए रंग पैमाने में रंग की तीव्रता से प्रत्येक बिंदु के लिए एन्कोडेड होती है। विषय के सिर की एक छवि स्क्रीन (शीर्ष दृश्य) पर प्राप्त की जाती है, जिसमें रंग भिन्नताएं संबंधित क्षेत्र में वर्णक्रमीय बैंड की शक्ति के अनुरूप होती हैं (वेनो एस।, मात्सुओका एस।, 1976; एलिंगसन आरजे; पीटर्स जेएफ, 1981; बुक्सबाम एमएस एट अल।, 1982; मात्सुओका एस।, नेडरमेयर ई।, लोपेज डी सिल्वा एफ।, 1982; आशिदा एच। एट अल।, 1984)। के. नागाटा एट अल।, (1982), ईईजी के मुख्य वर्णक्रमीय बैंड में वर्णक्रमीय शक्ति को रंगीन मानचित्रों के रूप में प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रणाली का उपयोग करते हुए, इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि अतिरिक्त प्राप्त करना संभव है उपयोगी जानकारीवाचाघात के साथ इस्केमिक सेरेब्रोवास्कुलर दुर्घटनाओं वाले रोगियों के अध्ययन में इस पद्धति का उपयोग करना।

उन्हीं लेखकों ने, जो क्षणिक इस्केमिक हमलों से गुजरने वाले रोगियों के अध्ययन में पाया कि स्थलाकृतिक मानचित्र ईईजी में भी अवशिष्ट परिवर्तनों की उपस्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। लंबे समय तकएक इस्केमिक हमले के बाद और पारंपरिक दृश्य ईईजी विश्लेषण पर कुछ लाभ का प्रतिनिधित्व करते हैं। लेखक ध्यान दें कि स्थलाकृतिक मानचित्रों में विषयगत रूप से पैथोलॉजिकल विषमता को पारंपरिक ईईजी की तुलना में अधिक स्पष्ट रूप से माना जाता था, और नैदानिक ​​मूल्यों में अल्फा-रिदम बैंड में परिवर्तन थे, जो कि, जैसा कि आप जानते हैं, पारंपरिक ईईजी विश्लेषण में कम से कम सहायक हैं ( नगाता के. एट अल।, 1984)।

आयाम स्थलाकृतिक मानचित्रों की सलाह तभी दी जाती है जब घटनाओं से जुड़ी मस्तिष्क क्षमता का अध्ययन किया जाता है, क्योंकि इन संभावनाओं में पर्याप्त रूप से स्थिर चरण, आयाम और स्थानिक विशेषताएं होती हैं जिन्हें स्थलाकृतिक मानचित्र पर पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित किया जा सकता है। चूंकि पंजीकरण के किसी भी बिंदु पर एक सहज ईईजी एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया है, तो स्थलाकृतिक मानचित्र द्वारा दर्ज किया गया कोई भी तात्कालिक संभावित वितरण अप्रतिनिधित्वपूर्ण हो जाता है। इसलिए, दिए गए वर्णक्रमीय बैंड के लिए आयाम मानचित्रों का निर्माण अधिक पर्याप्त रूप से कार्यों से मेल खाता है नैदानिक ​​निदान(ज़ेनकोव एल.आर., 1991)।

औसत सामान्यीकरण मोड रंग पैमाने को 16 चैनलों (50 μV स्विंग के साथ) के औसत आयाम मानों से मिलान करने में सक्षम बनाता है।

न्यूनतम रंगों के लिए सामान्यीकरण, पैमाने के सबसे ठंडे रंग के साथ आयामों के न्यूनतम मान, और शेष रंग पैमाने के समान चरण के साथ।

अधिकतम के सामान्यीकरण में सबसे गर्म रंग के साथ अधिकतम आयाम मान वाले क्षेत्रों को रंगना, और शेष क्षेत्रों को 50 μV के चरण के साथ ठंडे टन के साथ रंगना शामिल है।

फ़्रीक्वेंसी मैप्स के ग्रेडेशन स्केल का निर्माण उसी के अनुसार किया जाता है।

मानचित्रण मोड में, अल्फा, बीटा, थीटा, डेल्टा की आवृत्ति रेंज में स्थलाकृतिक मानचित्रों को गुणा करना संभव है; स्पेक्ट्रम की औसत आवृत्ति और उसका विचलन। अनुक्रमिक स्थलाकृतिक मानचित्रों को देखने की क्षमता आपको पारंपरिक ईईजी वक्रों की तुलना में दृश्य और लौकिक (एक स्वचालित टाइमर का उपयोग करके) द्वारा पैरॉक्सिस्मल गतिविधि के स्रोत के स्थानीयकरण और इसके प्रसार के मार्ग को निर्धारित करने की अनुमति देती है। किसी दिए गए अनुसंधान प्रोटोकॉल के अनुसार एक इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम रिकॉर्ड करते समय, चार आवृत्ति श्रेणियों में प्रत्येक नमूने के अनुरूप सारांश मानचित्रों को देखने से एक स्थिर की पहचान करने के लिए, कार्यात्मक भार के दौरान मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की गतिशीलता का त्वरित और आलंकारिक रूप से आकलन करना संभव हो जाता है, लेकिन हमेशा विषमता का उच्चारण नहीं किया।

डिजिटल विशेषताओं के प्रदर्शन के साथ सेक्टर आरेख नेत्रहीन रूप से दिखाते हैं, सोलह ईईजी चैनलों में से प्रत्येक के लिए कुल विद्युत गतिविधि में प्रत्येक आवृत्ति रेंज का प्रतिशत योगदान। यह मोड आपको किसी भी फ़्रीक्वेंसी रेंज की व्यापकता और इंटरहेमिस्फेरिक विषमता के स्तर का निष्पक्ष मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

माध्य आवृत्ति और सिग्नल आयाम के वितरण के द्वि-आयामी अंतर कानून के रूप में ईईजी प्रतिनिधित्व। फूरियर विश्लेषण डेटा एक विमान पर प्रस्तुत किया जाता है, जिसका क्षैतिज अक्ष Hz में स्पेक्ट्रम की औसत आवृत्ति है, और ऊर्ध्वाधर अक्ष μV में आयाम है। रंग उन्नयन एक चयनित आवृत्ति पर एक चयनित आयाम के साथ एक संकेत की संभावना की विशेषता है। उसी जानकारी को Z-अक्ष के साथ त्रि-आयामी आकृति के रूप में दर्शाया जा सकता है, जिसकी प्रायिकता प्लॉट की जाती है। के प्रतिशत के रूप में इस आंकड़े द्वारा कब्जा किया गया क्षेत्र कुल क्षेत्रफल... माध्य आवृत्ति और सिग्नल आयाम के वितरण का एक द्वि-आयामी अंतर कानून भी प्रत्येक गोलार्द्ध के लिए अलग से बनाया गया है। इन छवियों की तुलना करने के लिए, इन दो वितरण कानूनों के पूर्ण अंतर की गणना की जाती है और आवृत्ति विमान पर प्रदर्शित की जाती है। यह मोड आपको कुल विद्युत गतिविधि और सकल इंटरहेमिस्फेरिक विषमता का आकलन करने की अनुमति देता है।

डिजिटल मूल्यों के रूप में ईईजी प्रतिनिधित्व। इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम का डिजिटल प्रतिनिधित्व आपको प्राप्त करने की अनुमति देता है निम्नलिखित सूचनाअध्ययन के बारे में: इसकी वर्णक्रमीय शक्ति घनत्व के अनुरूप प्रत्येक आवृत्ति रेंज के औसत तरंग आयाम के बराबर मूल्य (ये फूरियर प्राप्तियों के आधार पर सिग्नल की वर्णक्रमीय संरचना की गणितीय अपेक्षा के अनुमान हैं, विश्लेषण युग 640 मिसे है, ओवरलैप 50% है); औसत फूरियर कार्यान्वयन से गणना की गई स्पेक्ट्रम की औसत (औसत प्रभावी) आवृत्ति के मान, हर्ट्ज में व्यक्त किए गए; प्रत्येक चैनल में अपने औसत मूल्य से स्पेक्ट्रम की औसत आवृत्ति का विचलन, अर्थात। गणितीय अपेक्षा से (हर्ट्ज में व्यक्त); गणितीय अपेक्षा (औसत फूरियर प्राप्ति में मान, μV में व्यक्त) से वर्तमान सीमा में प्रति चैनल औसत आयाम के बराबर मूल्यों का मूल-माध्य-वर्ग विचलन।

हिस्टोग्राम। फूरियर प्राप्तियों के विश्लेषण से डेटा प्रस्तुत करने के सबसे आम और दृश्य तरीकों में से प्रत्येक आवृत्ति रेंज के औसत तरंग आयाम के बराबर मूल्यों के वितरण के हिस्टोग्राम और सभी चैनलों की औसत आवृत्ति के हिस्टोग्राम हैं। इस मामले में, प्रत्येक आवृत्ति रेंज के औसत तरंग आयाम के बराबर मूल्यों को 0 से 128 μV की सीमा में 1.82 की चौड़ाई के साथ 70 अंतराल में सारणीबद्ध किया जाता है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक अंतराल (हिट रेट) से संबंधित मूल्यों (क्रमशः, प्राप्तियों) की संख्या की गणना की जाती है। संख्याओं की इस सरणी को हैमिंग फ़िल्टर द्वारा सुचारू किया जाता है और अधिकतम मान के लिए सामान्यीकृत किया जाता है (उसके बाद, प्रत्येक चैनल में अधिकतम 1.0 है)। शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व की औसत प्रभावी (माध्य) आवृत्ति का निर्धारण करते समय, फूरियर प्राप्तियों के मूल्यों को 2 से 15 हर्ट्ज की सीमा में 0.2 हर्ट्ज चौड़े 70 अंतराल में सारणीबद्ध किया जाता है। हैमिंग फ़िल्टर द्वारा मानों को सुचारू किया जाता है और अधिकतम के सापेक्ष सामान्यीकृत किया जाता है। उसी मोड में, गोलार्द्ध हिस्टोग्राम और एक सामान्य हिस्टोग्राम बनाना संभव है। गोलार्ध के हिस्टोग्राम के लिए, स्पेक्ट्रम की औसत प्रभावी आवृत्ति के लिए श्रेणियों के लिए 1.82 μV की चौड़ाई और 0.2 हर्ट्ज की चौड़ाई के साथ 70 अंतराल लिए जाते हैं; सामान्य हिस्टोग्राम के लिए, सभी चैनलों में मूल्यों का उपयोग किया जाता है, और गोलार्ध के हिस्टोग्राम के निर्माण के लिए, केवल एक गोलार्ध के चैनलों में मूल्यों का उपयोग किया जाता है (सीज़ और ओज़ चैनलों को किसी भी गोलार्ध के लिए ध्यान में नहीं रखा जाता है) ) हिस्टोग्राम अधिकतम आवृत्ति मान के साथ अंतराल को चिह्नित करते हैं और इंगित करते हैं कि यह μV या Hz में किससे मेल खाता है।

संकुचित वर्णक्रमीय क्षेत्र। संकुचित वर्णक्रमीय क्षेत्र में से एक का प्रतिनिधित्व करते हैं पारंपरिक तरीकेईईजी प्रसंस्करण। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि मूल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम, इसे असतत रूप में परिवर्तित करने के बाद, क्रमिक खंडों में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक का उपयोग आवधिक संकेतों की एक समान संख्या के निर्माण के लिए किया जाता है, जो तब हार्मोनिक विश्लेषण के अधीन होते हैं। आउटपुट पर, वर्णक्रमीय शक्ति वक्र प्राप्त होते हैं, जहां ईईजी आवृत्तियों को एक्स-अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है, और विश्लेषण किए गए समय अंतराल के लिए दी गई आवृत्ति पर आवंटित शक्ति को वाई-अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है। अवधि के युग 1 सेकंड हैं। डिस्प्ले क्रमिक रूप से ईईजी के पावर स्पेक्ट्रा को दिखाता है, जो एक के नीचे एक प्लॉट किया जाता है जिसमें अधिकतम मान गर्म रंगों से रंगे होते हैं। नतीजतन, प्रदर्शन पर अनुक्रमिक स्पेक्ट्रा का एक छद्म त्रि-आयामी परिदृश्य बनाया गया है, जो आपको समय के साथ ईईजी की वर्णक्रमीय संरचना में परिवर्तन देखने की अनुमति देता है। अक्सर, ईईजी की वर्णक्रमीय शक्ति का आकलन करने की विधि का उपयोग किया जाता है सामान्य विशेषताएँगैर-विशिष्ट फैलाना मस्तिष्क घावों के मामलों में ईईजी, जैसे कि विकृतियां, विभिन्न प्रकार की एन्सेफैलोपैथी, बिगड़ा हुआ चेतना और कुछ मानसिक रोग।
इस पद्धति के आवेदन का दूसरा क्षेत्र कोमा में या चिकित्सा उपचार के तहत रोगियों का दीर्घकालिक अवलोकन है (फेडिन ए.आई., 1981)।

सामान्यीकरण के साथ बाइस्पेक्ट्रल विश्लेषण फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म विधि द्वारा इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम प्रसंस्करण के विशेष तरीकों में से एक है और सभी चैनलों के लिए दी गई सीमा में ईईजी के वर्णक्रमीय विश्लेषण के परिणामों का दोहराया वर्णक्रमीय विश्लेषण है। ईईजी के वर्णक्रमीय विश्लेषण के परिणाम चयनित आवृत्ति रेंज के लिए वर्णक्रमीय शक्ति घनत्व (PSD) के समय हिस्टोग्राम पर प्रस्तुत किए जाते हैं। इस मोड को PSD दोलनों के स्पेक्ट्रम और इसकी गतिशीलता का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पूरे PSD सरणी पर 0.08 हर्ट्ज के एक चरण के साथ ०.०३ से ०.५४० हर्ट्ज की आवृत्तियों के लिए द्विवर्णीय विश्लेषण किया जाता है। चूंकि PSD एक सकारात्मक मूल्य है, इसलिए दोहराए गए वर्णक्रमीय विश्लेषण के प्रारंभिक डेटा में कुछ स्थिर घटक होते हैं, जो कम आवृत्तियों पर इसके परिणामों में प्रकट होते हैं। अक्सर अधिकतम होता है। निरंतर घटक को समाप्त करने के लिए, डेटा को केंद्र में रखना आवश्यक है। केंद्र के साथ द्विवर्णी विश्लेषण मोड इसके लिए अभिप्रेत है। विधि का सार यह है कि उनका औसत मूल्य प्रत्येक चैनल के प्रारंभिक डेटा से घटाया जाता है।

सहसंबंध विश्लेषण। चैनलों के सभी जोड़े के लिए दी गई सीमा में वर्णक्रमीय शक्ति घनत्व के मूल्यों के सहसंबंध गुणांक के मैट्रिक्स का निर्माण और इसके आधार पर - बाकी के साथ प्रत्येक चैनल के औसत सहसंबंध गुणांक का वेक्टर। मैट्रिक्स में ऊपरी त्रिकोणीय आकार होता है। इसकी पंक्तियों और स्तंभों का लेआउट 16 चैनलों के लिए सभी संभावित जोड़े देता है। किसी दिए गए चैनल के लिए गुणांक उसकी संख्या के साथ पंक्ति और स्तंभ में हैं। सहसंबंध गुणांक के मान -1000 से +1000 तक की सीमा में हैं। गुणांक का चिन्ह मैट्रिक्स के सेल में मानों के ऊपर लिखा जाता है। चैनल i, j के सहसंबंध संबंध का अनुमान सहसंबंध गुणांक रिज के निरपेक्ष मान से लगाया जाता है, और मैट्रिक्स सेल को संबंधित रंग के साथ कोडित किया जाता है: अधिकतम निरपेक्ष मान वाले गुणांक सेल को सफेद रंग में कोडित किया जाता है, और गुणांक सेल के साथ अधिकतम निरपेक्ष मान को काले रंग में कोडित किया जाता है, और न्यूनतम मान को काले रंग में कोडित किया जाता है। प्रत्येक चैनल के लिए मैट्रिक्स के आधार पर, शेष 15 चैनलों के साथ औसत सहसंबंध गुणांक की गणना की जाती है। 16 मानों का परिणामी वेक्टर समान सिद्धांतों के अनुसार मैट्रिक्स के नीचे प्रदर्शित होता है।