Электроэнцефалография. введение

Электроэнцефалография - это метод исследования электрической активности головного мозга. Метод основан на принципе регистрации электрических потенциалов, появляющихся в нервных клетках в процессе их деятельности. Электрическая активность головного мозга мала, она выражается в миллионных долях вольта. Изучение биопотенциалов мозга производится поэтому при помощи специальных, высокочувствительных измерительных приборов или усилителей, называемых электроэнцефалографами (рис.). С этой целью на поверхность черепа человека накладываются металлические пластинки (электроды), которые соединяют проводами со входом электроэнцефалографа. На выходе аппарата получается графическое изображение на бумаге колебаний разности биопотенциалов головного мозга, называемое электроэнцефалограммой (ЭЭГ).

Электроэнцефалограф

Данные ЭЭГ оказываются различными у здорового и больного человека. В состоянии покоя на ЭЭГ взрослого здорового человека видны ритмические колебания биопотенциалов двух типов. Более крупные колебания, со средней частотой 10 в 1 сек. и с напряжением, равным 50 мкв, называются альфа-волнами. Другие, более мелкие колебания, со средней частотой 30 в 1 сек. и напряжением, равным 15-20 мкв, называются бета-волнами. Если мозг человека переходит от состояния относительного покоя к состоянию деятельности, то альфа-ритм ослабевает, а бета-ритм усиливается. Во время сна как альфа-ритм, так и бета-ритм уменьшаются и появляются более медленные биопотенциалы с частотой 4-5 или 2-3 колебания в 1 сек. и частотой 14-22 колебания в 1 сек. У детей ЭЭГ отличается от результатов исследования электрической активности головного мозга у взрослых и приближается к ним по мере полного созревания мозга, т. е. к 13-17 годам жизни.

При различных заболеваниях мозга на ЭЭГ возникают разнообразные нарушения. Признаками патологии на ЭЭГ покоя считаются: стойкое отсутствие альфа-активности (десинхронизация альфа-ритма) или, наоборот, резкое ее усиление (гиперсинхронизация); нарушение регулярности колебаний биопотенциалов; а также появление патологических форм биопотенциалов - высокоамплитудных медленных (тета- и дельта-волн, острых волн, комплексов пик-волна и пароксизмальных разрядов и т. д. По этим нарушениям врач-невропатолог может определить тяжесть и до известной степени характер мозгового заболевания. Так, например, если в головном мозге имеется опухоль или произошло кровоизлияние в мозг, электроэнцефалографические кривые дают врачу указание, где (в какой части мозга) это повреждение находится. При на ЭЭГ даже в межприпадочном периоде можно наблюдать возникновение на фоне обычной биоэлектрической активности острых волн или комплексов пик-волна.

Особенно важна электроэнцефалография когда встает вопрос о необходимости операции на мозге для удаления у больного опухоли, абсцесса или инородного тела. Данные электроэнцефалографии в сочетании с другими методами исследования используют, намечая план будущей операции.

Во всех тех случаях, когда при осмотре больного с заболеванием ЦНС у врача-невропатолога возникают подозрения о структурных поражениях головного мозга, целесообразно электроэнцефалографическое исследование, С этой целью рекомендуется направлять больных в специализированные учреждения, где работают кабинеты электроэнцефалографии.

Электроэнцефалография (греч. enkephalos - головной мозг, grapho - записываю) - метод исследования деятельности головного мозга человека и животных на основании изучения электрической активности различных его отделов.

Экспериментальные работы показали, что под влиянием различных внешних раздражений в головном мозге возникают электрические колебания. Так называемые спонтанные колебания, т. е. колебания биопотенциалов, не связанные с наносимыми раздражениями, впервые выявил И. М. Сеченов в 1882 г. в головном мозге лягушки. В 1913-1925 гг. В.В. Правдич-Неминский при помощи струнного гальванометра обнаружил у собак в биоэлектрической активности головного мозга целый ряд ритмических процессов.

В 1929 г. Бергер (Н. Berger), применив струнный гальванометр, зарегистрировал биоэлектрическую активность коры головного мозга человека. Показав возможность отводить биоэлектрическую активность от неповрежденной поверхности головы, он открыл перспективность использования этого метода при обследовании больных с нарушениями деятельности головного мозга. Однако электрическая активность головного мозга является очень слабой (величина биопотенциалов составляет в среднем 5-500 мкВ).

Загадок в человеческом организме много, и не все пока подвластны медикам. Самая сложная и запутанная из них, пожалуй, головной мозг. Приоткрыть завесу тайны помогают врачам различные методы исследования мозга, например электроэнцефалография. Что это такое и чего ждать от процедуры пациенту?

Кому назначается обследование методом электроэнцефалографии

Электроэнцефалография (ЭЭГ) позволяет уточнить многие диагнозы, связанные с инфекциями, травмами и нарушениями работы головного мозга.

Врач может направить на обследование, если:

1. Есть вероятность эпилепсии. Мозговые волны в этом случае показывают особую эпилептиформную активность, которая выражается в измененной форме графиков.
2. Требуется установить точное местонахождение травмированного участка мозга или опухоли.
3. Имеются некоторые генетические заболевания.
4. Есть серьезные нарушения режима сна и бодрствования.
5. Нарушена работа сосудов головного мозга.
6. Нужна оценка эффективности проводимого лечения.

Метод электроэнцефалографии применим как у взрослых, так и у детей, он нетравматичный и безболезненный. А четкая картина работы нейронов мозга в разных его участках дает возможность прояснить характер и причины неврологических нарушений.

Метод исследования мозга электроэнцефалография - что это?

Такое обследование базируется на регистрации биоэлектрических волн, испускаемых нейронами коры головного мозга. При помощи электродов активность нервных клеток улавливается, усиливается и прибором переводится в графический вид.

Полученная кривая характеризует процесс работы разных участков мозга, его функциональное состояние. В нормальном состоянии она имеет определенную форму, а отклонения диагностируются с учетом изменения внешнего вида графика.

ЭЭГ может выполняться в различных вариантах. Помещение для него изолировано от посторонних звуков и света. Обычно процедура занимает 2-4 часа и проводится в поликлинике или лаборатории. В некоторых случаях проведение электроэнцефалографии с депривацией сна требует большего времени.

Метод позволяет врачам получить объективные данные о состоянии головного мозга, даже когда пациент находится в бессознательном состоянии.

Как проводится ЭЭГ головного мозга

Если врачом назначена электроэнцефалография, что это такое для пациента? Ему предложат сесть в удобном положении или прилечь, наденут на голову фиксирующий электроды шлем из эластичного материала. Если запись предполагается длительная, то в местах соприкосновения электродов с кожей наносится специальная проводящая паста или коллодий. Электроды не доставляют каких-либо неприятных ощущений.

ЭЭГ не предполагает каких-либо нарушений целостности кожи либо введения лекарственных средств (премедикации).

Рутинная запись мозговой активности происходит для пациента в состоянии пассивного бодрствования, когда он спокойно лежит или сидит с закрытыми глазами. Это довольно сложно, время тянется медленно и нужно бороться со сном. Лаборант периодически проверяет состояние пациента, просит открывать глаза и выполнять определенные задания.

Во время исследования пациент должен свести к минимуму любую двигательную активность, которая создавала бы помехи. Хорошо, если в лаборатории удается зафиксировать интересующие медиков неврологические проявления (судороги, тики, эпилептический припадок). Иногда приступ у эпилептиков провоцируется целенаправленно, чтобы понять его тип и происхождение.

Подготовка к проведению ЭЭГ

Накануне исследования стоит вымыть голову. Волосы лучше не заплетать и не использовать какие-либо средства для укладки. Заколки и зажимы оставить дома, а длинные волосы собрать в хвост, если требуется.

Дома стоит оставить и металлические украшения: серьги, цепочки, пирсинг с губ и бровей. Перед тем как войти в кабинет, отключить мобильный телефон (не только звук, а совсем), чтобы не создавать помех чувствительным датчикам.

Перед обследованием нужно поесть, чтобы не испытывать чувства голода. Желательно избегать любых волнений и сильных переживаний, но принимать какие-либо успокоительные препараты не следует.

Может понадобиться салфетка или полотенце, чтобы стереть остатки фиксирующего геля.

Пробы во время ЭЭГ

Для того чтобы отследить реакцию нейронов головного мозга в различных ситуация, и расширить показательные возможности метода, обследование электроэнцефалография включает несколько тестов:

1. Проба на открывание-закрывание глаз. Лаборант убеждается, что пациент в сознании, слышит его, выполняет инструкции. Отсутствие паттернов на графике в момент открывания глаз говорит о патологии.

2. Проба с фотостимуляцией, когда во время записи в глаза пациенту направляют вспышки яркого света. Таким образом выявляется эпилептиморфная активность.

3. Проба с гипервентиляцией, когда испытуемый в течение нескольких минут произвольно глубоко дышит. Частота дыхательных движений в это время немного снижается, но повышается содержание кислорода в крови и, соответственно, увеличивается подача оксигенированной крови в мозг.

4. Депривация сна, когда пациент погружается в непродолжительный сон с помощью седативных препаратов или остается в стационаре для суточного наблюдения. Это позволяет получить важные данные об активности нейронов в момент пробуждения и засыпания.

5. Стимуляция умственной активности заключается в решении несложных задач.

6. Стимуляция мануальной активности, когда пациенту предлагают выполнить задание с предметом в руках.

Все это дает более полную картину функционального состояния головного мозга и заметить нарушения, которые имеют незначительное внешнее проявление.

Продолжительность проведения электроэнцефалограммы

Время процедуры может быть разным в зависимости от целей, поставленных врачом, и условий конкретной лаборатории:

• 30 минут и более, если удается быстро зарегистрировать искомую активность;
• 2-4 часа в стандартном варианте, когда пациент обследуется полулежа в кресле;
• 6 и более часов при ЭЭГ с депривацией дневного сна;
• 12-24 часа, когда исследуются все фазы ночного сна.

Запланированное время процедуры может быть изменено на усмотрение врача и лаборанта в любую сторону, ведь если отсутствуют характерные паттерны, соответствующие диагнозу, ЭЭГ придется повторять, потратив лишнее время и средства. А если все необходимые записи получены, нет смысла мучить пациента вынужденным бездействием.

Для чего нужен видеомониторинг во время ЭЭГ

Иногда электроэнцефалография головного мозга дублируется видеозаписью, на которой фиксируется все, что происходит во время исследования с пациентом.

Видеомониторинг назначается больным эпилепсией, чтобы соотнести, как поведение во время приступа соотносится с мозговой активностью. Сопоставление по таймеру характерных волн с картинкой может прояснить пробелы в диагнозе и помочь врачу разобраться в состоянии испытуемого для более точного лечения.

Результат электроэнцефалографии

Когда пациенту проведена электроэнцефалография, заключение выдается на руки вместе с распечатками всех графиков волновой активности различных участков головного мозга. Кроме этого, если проводился и видеомониторинг, запись сохраняется на диске или флеш-накопителе.

На консультации у невролога лучше показать все результаты, чтобы врач мог оценить особенности состояния пациента. Электроэнцефалография головного мозга не является основанием для диагноза, но значительно проясняет картину заболевания.

Чтобы на графиках четко были видны все мельчайшие зубцы, рекомендуется хранить распечатки в расправленном виде в твердой папке.

Шифровка от мозга: виды ритмов

Когда пройдена электроэнцефалография, что показывает каждый график - понять самостоятельно крайне сложно. Врач поставит диагноз на основе изучения изменений активности участков мозга во время исследования. Но если ЭЭГ была назначена, то причины были вескими, и осознанно подойти к своим результатам не помешает.

Итак, у нас на руках распечатка таеого обследования, как электроэнцефалография. Что это такое - ритмы и частоты - и как определить границы нормы? Основные показатели, которые фигурируют в заключении:

1. Альфа-ритм. Частота в норме колеблется в пределах 8-14 Гц. Между большими полушариями может наблюдаться разница до 100 мкВ. Патологию альфа-ритма характеризуют асимметрия между полушариями, превышающая 30 %, показатель амплитуды выше 90 мкВ и ниже 20.

2. Бета-ритм. В основном фиксируется на передних отведениях (в лобных долях). Для большинства людей типична частота 18-25 Гц с амплитудой не выше 10 мкВ. О патологии говорит увеличение амплитуды свыше 25 мкВ и стойкое распространение бета-активности на задние отведения.

3. Дельта-ритм и Тета-ритм. Фиксируются только во время сна. Появление данных активностей в период бодрствования сигнализирует о нарушении питания тканей мозга.

5. Биоэлектрическая активность (БЭА). Нормальный показатель демонстрирует синхронность, ритмичность, отсутствие пароксизмов. Отклонения проявляются при эпилепсии раннего детского возраста, предрасположенности к судорогам и депрессии.

Чтобы результаты исследования были показательными и информативными, важно соблюдать в точности назначенную схему лечения, не отменяя препараты перед исследованием. Исказить картину может принятый накануне алкоголь или энергетические напитки.

Для чего нужна электроэнцефалография

Для пациента преимущества проведения исследования очевидны. Врач может проверить корректность назначенной терапии и поменять ее в случае необходимости.

У страдающих эпилепсией, когда наблюдением установлен период ремиссии, ЭЭГ может показать ненаблюдаемые внешне приступы, которые все еще требуют медикаментозного вмешательства. Или избежать необоснованных социальных ограничений, уточнив особенности течения болезни.

Исследование также может содействовать ранней диагностике новообразований, сосудистых патологий, воспалений и дегенераций мозга.

Исследования йенского психиатра Ганса Бергера в 20-е годы в области изучения биопотенциалов мозга имели точно такое же значение как и работы Эйнтховена на рубеже веков, открывшие новую- эпоху в области электрокардиографии. Еще в 1875 г. Кетон заметил, что при деятельности мозга наблюдаются электрические явления. Почти одновременно с ним Данилевский говорил о влия­нии звуковых импульсов на электрические явления в мозгу. И тем -не менее именно Бергер открыл взаимосвязь явлений, нашел зави­симость между деятельностью мозга и электрическими эффектами в нем, разработал методы применения электроэнцефалографии в области диагностики. Кривая, полученная и записанная от непо­врежденного головного мозга, названа им электроэнцефалограм­мой (ЭЭГ).

Электроэнцефалография занимается регистрацией и оценкой биопотенциалов, возникающих при возбуждении мозговых клеток. Поскольку ЭЭГ представляет собой равнодействующую биопотен­циалов многих миллиардов нервных клеток, образующих нервную систему, то оценка далеко не так проста. Чем больше отведений, с помощью которых получают ЭЭ1, тем полнее может быть оценка при сопоставлении многих кривых. Для этого применяют многока­нальные (8-, 12-, 16- и даже 32-канальные) аппараты. Результат обследования будет еще более надежным, если сигналы, получен­ные от многих различных отведений, проанализирует ЭВМ

Вид электроэнцефалограммы

Еще Бергер подметил, что ЭЭГ состоит из.волн с различной амплитудой и частотой. Если пациент спокойно лежит с расслаб­ленными мышцами в среде без раздражений с закрытыми глаза­ми, но не спит, то в ЭЭГ доминирует синусообразная волна, осо­бенно в кривой активного напряжения, отведенной от заднего и бокового участков черепа. Ее называют альфа-ритмом. Характер­ный диапазон ее частот 7,5. 13 Гц и размах от пика до пика (ам­плитуда) составляет 50 мкВ. У отдельных пациентов амплитуда может быть в два раза больше, хотя примерно у 10% людей аль­фа-ритм вообще не наблюдается. Этот ритм исчезает тотчас же, как только пациент откроет глаза. Это явление называют альфа-торможением. Вместо исчезающего альфа-ритма появляются более частые беспорядочные волны, занимающие более широкий спектр частот Альфа-ритм является наиболее характерным признаком ЭЭГ здорового человека, но у многих молодых людей его вообще нет, и это отнюдь не свидетельствует о болезни или об отсутствии восприимчивости организма.

Другая характерная волна ЭЭГ - бета-ритм. Он наблюдает­ся главным образом в сигналах, отведенных от лобовой части че­репа. Бета-ритм имеет более высокую частоту, чем альфа-ритм, но меньшую амплитуду и менее правильную форму кривой. Он прояв­ляется не постоянно, а примерно через секундные отрезки време­ни. Каждый такой период называют бета-веретеном.

С виска пациента можно отвести тета-волну, смешанную с альфа- и бета-ритмами. Полоса частот этого ритма ниже, чем у альфа-ритма. Различают еще гамма- и дельта-волны. Они появ­ляются, как правило, в патологических случаях.

Применение электроэнцефалографии

Особо важную роль она играет при ранней диагностике эпи­лепсии (при определении ее различных типов). Это заболевание может быть вызвано небольшим кровоизлиянием в мозг, повреж­дением мозга. Узел, вызывающий эпилепсию, можно выявить с помощью ЭЭГ. Это имеет большое значение, например, при пла­нировании оперативного вмешательства.

Другая важная область применения электроэнцефалографии - определение наличия и места расположения различных очаговых процессов в мозгу (опухолей, кровоизлияний). Над опухолью мо­жет возникнуть характерное «электрическое молчание», поскольку клетки, вытесненные очаговым процессом, не могут нормально функционировать. Изменения биопотенциалов мозга могут вызы­вать и токсические воздействия.

Было подмечено, что ЭЭГ отражает обеспечение мозга кисло­родом. В этом можно убедиться и на опыте. Если пациент дышит глубже и чаще, чем обычно, возрастает содержание кислорода в крови, поступающей в мозг, в результате меняется и ЭЭГ. Харак­терными изменениями сопровождается и гипоксия мозга. Именно поэтому для контроля за состоянием пациента во время операции можно применять электроэнцефалографию. Такой метод особенно ценен, когда во время операции нельзя прибегнуть к электрокар­диографическому анализу, например при операции на сердце. В та­ких случаях ЭЭГ информирует врача-нарколога о состоянии мозга больного.

В последнее время чаще стали пользоваться ЭЭГ для решения "вопроса о том, наступила или нет биологическая смерть. С рас­пространением методов реанимации, как теперь известно, прекра­щение деятельности сердца (так называемая клиническая смерть) не обязательно означает смерть биологическую. Если ЭЭГ пациен­та, оказавшегося в состоянии клинической смерти, еще дает инфор­мацию, т. е. остановка деятельности мозга еще не наступила (о чем в ЭЭГ свидетельствует «электрическое молчание»), значит есть на­дежда на оживление организма без особых для него последствий. (Установление биологической смерти имеет и важное юридическое значение, например, при пересадке органов, когда надо быстро ре­шить, можно ли уже считать донора мертвым.) При наблюдении за таким пациентом нет нужды в многоканальном клиническом электроэнцефалографе и чаще всего можно вообще отказаться от регистрации. В таких случаях применяют электроэнцефалоскоп, с помощью которого можно визуально наблюдать за мозговой дея­тельностью пациента.

С помощью ЭЭГ можно оценить и глубину сна. Если пациент устал, в ЭЭГ появляются медленные волны с большой амплитудой. Когда пациент засыпает, сразу исчезает альфа-ритм, кривая имеет меньшую амплитуду, становится более вытянутой. Альфа-ритм мо­жет появиться спонтанно или под действием какого-либо внешнего импульса. С увеличением глубины сна на этой растянутой кривой появляются бета-веретена. Если ЭЭГ наблюдается по нескольким отведениям, то, как показывает опыт, бета-веретена появляются не одновременно, подтверждая тем самым, что торможение на от­дельных участках мозга наступает не в одно и то же время. По­этому и получается, что в одних отведениях есть альфа-ритм, а в других наблюдается альфа-торможение. Если сон становится более глубоким, то бета-веретена постепенно пропадают и появляются беспорядочные волны (тета и дельта). Если пациент находится под наркозом и количество усыпляющего вещества не уменьшает­ся, амплитуда ЭКГ будет все меньше и меньше, пока не наступит состояние чрезмерно глубокого сна. При этом на ЭЭГ амплитуды уменьшаются почти до нуля.

Поскольку ЭЭГ фиксирует состояние бодрствования, состоя­ние «мозговой готовности», метод можно успешно использовать для наблюдения за способностью человека концентрировать свое вни­мание на определенных вещах. Например, в самолетах, имеющих большую скорость, в космических кораблях- перед выполнением, важных маневров необходимо, чтобы пилот был максимально вни­мателен. В таких случаях ведется постоянное наблюдение за его ЭЭГ и при ослаблении внимания предупреждают летчика или стан­цию слежения о возможной опасности сна. Разумеется, принимают­ся соответствующие меры (пациента надо освежить, дать ему при­нять медикамент, разбудить его сменщика и т. д.).

Электроды для снятия ЭЭГ

Самым важным для правильного проведения электроэнцефалографического обследования является правильное размещение элек­тродов. Дело в том, что электроэнцефалографический сигнал за­частую имеет амплитуду всего в несколько микровольт (в сред­нем 50 мкВ), а мозговая жидкость, находящаяся между мозговы­ми клетками и электродами, и толстая кость черепа как переход­ное сопротивление ослабляют электрический эффект. Поэтому фор­му и материал электрода надо подбирать такими, чтобы обеспе­чивалось по возможности наименьшее переходное сопротивление и не возникало поляризационного напряжения. При соответствующей конструкции и способе расположения электродов сопротивление между ними можно снизить до 1...2 кОм. Обычно применяют элек­троды из серебра или хлористого серебра в форме кнопки. Элек­троды крепятся к коже головы с помощью резиновых бинтов или электродных шлемов, причем место контакта тщательно обезжири­вается. Волосы, как правило, раздвигают и только в редких слу­чаях ^выстригают. Переходное сопротивление между электродом и кожей можно уменьшить, применяя специальную электродную пас­ту. Поскольку провода к электродам могут воспринимать сущест­венные электрические помехи, следует предъявлять повышенные требования и к входной ступени усилителя. Если входные сопро­тивления в двух ответвлениях дифференциального усилителя не равны, то даже высокий коэффициент усиления его не гарантирует качественных измерений. Следовательно, при установке электродов надо стремиться не только к обеспечению небольших переходных сопротивлений, но и к их равенству. Поэтому у большинства аппа­ратов ЭЭГ имеется устройство, измеряющее сопротивление элек­тродов.

Способы отведений

В электроэнцефалографии обычно применяют три способа отведений (рис. 9). При униполярном (или однополюсном) отведе-дии регистрируется напряжение в отдельных точках относительно общей опорной. В качестве опорной точки можно использовать со­единение двух ушных электродов. В принципе напряжение в этой точке должно быть неизменно, однако на практике наблюдается его колебание. Поэтому могут возникать трудности о выборе соответствующей опорной точки. В определенных случаях целесообраз­но создавать опорную точку, соединяя все точки отведения через суммирующие сопротивления, и считать регистрируемым сигналом разницу напряжении относительно напряжения в этой точке в дан­ный момент. Если же необходимо выявить такую патологическую активность, как острая волна, которая прослеживается только под однои-единственной точкой отведения, то при использо­вании такой опорной точки острая волна появляется только в од­ном отведении или в худшем случае в нескольких. Таким образом можно добиться локализации явления. (Эта система отведе­ний соответствует униполярному

методу, применяемому в электро­кардиографии, когда опорная точка образуется тремя суммирующи­ми сопротивлениями).

При биполярном методе отведений регистрируется разность по­тенциалов между парами точек отведения. Этим способом можно наиболее точно локализовать отдельные вспышки электрической активности мозга. При этом электрод над точкой разряда положи­телен, а потенциал в соседней точке вызывает в ЭЭГ отрицатель­ное отклонение. Врач с натренированным глазом сразу же заме­тит 180-градусное различие фаз сигналов от двух точек. Это яв­ление считают наиболее надежным средством определения поло­жения очага малозаметной локализованной электрической активно­сти мозга.

Электроэнцефалографы

Принципиальная схема прибора аналогична схеме электрокардиографа. Однако поскольку сигналы ЭЭГ почти на два порядка слабее, то усиление электроэнцефалографа должно быть большим. Электроэнцефалографы отличаются от электрокар­диографов и по способу регистрации сигналов. Если в последних в настоящее время вообще не применяют регистра­торов, пишущих с помощью чернил, то у электроэнцефало-графов этот способ наиболее распространен. Причина в том, что с помощью электроэнцефа­лографа даже такой способ регистрации сигналов дает воз­можность фиксировать пере­дачу относительно низких частот. И в то же время этот способ имеет большое пре­имущество перед другими: ре­гистрирующая бумага очень дешева, что очень важно, так как для снятия ЭЭГ пациента приходится использовать лен­ту длиной 40...50 м. Можно, конечно, применять для накоп­ления сигналов магнитную ленту, то это выгодно в слу­чае, если данные ЭЭГ впо­следствии обрабатываются на ЭВМ. Если же создать аппарат для чтения кривой в чернильной записи и введения полученных данных в ЭВМ, то он получился бы весьма громоздким. Да и сам про­цесс отнимал бы много времени, требовал бы больших затрат. С другой стороны, при регистрации сигналов с помощью магнито­фона мы лишаемся возможности контролировать фиксацию во время ее записи непосредственно визуально.

Анализ электроэнцефалограммы

ЭЭГ сама по себе является более сложной кривой, чем ЭКГ, не говоря уже о том, что она требует больше отведений, а реги­страция сигналов длится дольше. Оценка на глаз здесь оставляет желать лучшего, поэтому понятно стремление специалистов сделать анализ ЭЭГ более удобным и точным. Различные анализаторы (в которых могут применяться анализ спектра, интегрирование, диф­ференцирование, образование перекрестной и автокорреляции, опре­деление средних значений и т. д.) дают возможность получать на основании ЭЭГ все более ценную информацию. Например, рис. 13 ясно показывает различие между спектрами ЭЭГ, снятых у паци­ентов с открытыми и закрытыми глазами: при закрытых глазах спектр сдвигается в сторону более высоких частот.

ЭЭГ, полученная при регистра­ции спонтанной биоэлектрической активности, подчас не дает харак­терной картины. Поэтому в электпо-энцефалографии нередко применяют искусственное раздражение и оцени­вают отклик на него. Так, например, под действием световой стимуляции изменяется активность мозга. Харак­терные изменения наблюдаются и при звуковом воздействии. Следова­тельно, приборы для создания свето­вого и звукового раздражения явля­ются важными средствами электро-энцефалографического анализа.

Внедрение этого метода в клиническую практику и в экспериментальную нейрофи-зиологию позволило получить принципиально новые дан-ные о функциональной организации головного мозга: о так называемых неспецифических системах — активирующих и дезактивирующих (синхронизирующих), об организации сна (медленный и быстрый сон) и роли нарушения функци-онирования неспецифических систем во многих патологиче-ских процессах.

Метод электроэнцефалографии сыграл основную роль в развитии современ-ных представлений о патогенезе эпилепсии. Для диагности-ки последней он является важнейшим методом инструмен-тального исследования.

Для регистрации ЭЭГ используются специальные при-боры — элекгроэнцефалографы, усиливающие в сотни тысяч, миллион раз отводимую от мозга биоэлектрическую активность и регистрирующие ее на бумажную ленту либо в процессор компьютера с последующим визуальным или ав-томатическим анализом.

Электроэнцефалография записывается в расслабленном состоянии исследуе-мого, при закрытых глазах.

ЭЭГ с функциональными пробами

После записи фоновой активнос-ти применяются функциональные пробы: кратковременное открывание глаз (вызывает реакцию активации — исчезнове-ние a-ритма), световую ритмическую стимуляцию (в норме отмечается усвоение частот световых мельканий в диапазоне 6-18 Гц); гипервентиляцию— глубокое дыхание («надувание мяча»)— вызывает синхронизацию, т.е. замедление частоты колебаний и увеличение их амплитуды. Этот феномен осо-бенно выражен у детей и обычно становится незначитель-ным после 20-летнего возраста.

Вызванные потенциалы

Специальным методом электроэнцефалографического исследования является метод регистрации вызванных ответов го-ловного мозга (вызванные потенциалы — ВП) на дискретное раздражение (свет, звук и др.), ЭЭГ регистрирует закономерный ответ, однако при обычном способе регистра-ции ничтожная амплитуда ответа на фоне ритмической активности огромной массы нейронов не позволяет выделить ответ. Создание специальных приборов, позволяющих сум-мировать повторные ответы и нивелировать фоновую актив-ность, дало возможность ввести метод вызванных потенциалов в клиническую и экспериментальную практику.

Вызванные потенциалы представляют собой ритмические колебания, в ко-торых различают ранние и поздние компоненты (рис. 1.9.14). Полагают, что ранние компоненты отражают процессы, свя-занные с возбуждением и прохождением импульса по соот-ветствующему сенсорному пути с переключением его в ре-лейных структурах; поздние компоненты связывают с афферентацией от неспецифических структур, активирующихся специфическими импульсами.

Различают негативные (направленные от изолинии вверх) и позитивные (направленные вниз) колебания, которые мар-кируются соответствующими номерами либо цифрами, обоз-начающими латентные периоды колебаний в миллисекундах.

Исследуют ответы на вспышки света — зрительные вызванные потенциалы (ЗВП, звуковые щелчки — слуховые вызванные потенциалы (СВП) и электри-ческую стимуляцию периферических нервов или рецеп-торов — соматосенсорные вызванные потенциалы (ССВП).

В клинической практике метод вызванных потенциалов используется в диа-гностике уровня и локализации поражения нервной системы и соответственно этому тех или других заболеваний, в част-ности рассеянного склероза (нарушаются ранние компонен-ты ЗВП), истерической слепоты (ЗВП не меняются) и др.

В последние годы в клиническую практику вошли новые методы компьютерной обработки электроэнцефалографии: амплитудное кар-тирование, оценка спектральной мощности, метод многоша-говой дипольной локализации, метод электромагнитной то-мографии низкого разрешения.

Амплитудное картирование биоэлектрической активности мозга

Данный метод позволяет наглядно представить распреде-ление разностей потенциалов на поверхности мозга в любые моменты времени, оценить полярность, пространственное распределение тех или иных феноменов, а также соответ-ствие потенциальных карт дипольной модели (а именно на-личие 1 или 2 экстремумов противоположного знака).

Оценка спектральной мощности

При помощи данного метода проводится анализ пространственного распределения спектральной мощности по основным ритмам ЭЭК: α, β 1 , β 2 , θ и δ на заданных безартефактных участках записей (эпохах анализа). Выбор эпох определяется наличием на ЭЭГ интересующих исследовате-ля феноменов.

Метод многошаговой дипольной локализации

Программа BranLoc на основании анализа распределения разностей потенциалов на поверхности головы позволяет разрешить обратную задачу ЭЭГ — определение трехмерной локализации источников биоэлектрической активности моз-га. Источник активности представлен в виде диполя в трех-мерном пространстве (декартова система координат), где ось X проходит по линии инион — назон, ость Y— параллельно линии, соединяющей слуховые проходы, ось Z — от базиса к артексу. Возможности программы позволяют отображать результаты дипольной локализации на реальных и стандар-тизованных КТ- или МРТ-срезах.

Норма ЭЭГ

Биоэлектрические потенциалы в норме характеризуют-ся симметричностью. ЭЭГ отражает суммарную функцио-нальную активность нейронов мозговой коры . Однако эта активность находится под воздействием неспецифических стволово-кортикальных систем, активирующих и дезактивирующих, ритмически организована и имеет различную возрастную характеристику.

На электроэнцефалографии взрослого бодрствующего человека (рис. 1.9.10) биоэлектрическая активность состоит главным образом из ритм и веских вили частотой 8-12 Гц и амплитудой 50— 100 мкВ (a-ритм), преимущественно выраженных в задних отделах головного мозга , максимально — в затылочных отведениях, и из более частых колебаний в передних отделах головного мозга частотой 13-40 Гц и амплитудой до 15 мкВ (р-ритм). Материал с сайта

ЭЭГ ребенка

ЭЭГ новорожденного характеризуется отсутствием рит-мической активности. Регистрируются нерегулярные мед-ленные волны. К 3-месячному возрасту формируется рит-мическая активность, в основном 5-диапазона. К 6 месяцам доминирует 0-ритм (5-6 Гц). В дальнейшем появляется и нарастает так называемый медленный а-ритм (7-8 Гц), ко-торый к 12-месячному возрасту становится доминирующим.

11.02.2002

Момот Т.Г.

Чем обусловлена необходимость проведения электроэнцефалографического исследования?

Необходимость применения ЭЭГ обусловлена тем, что её данные должны учитываться как у здоровых людей при профессиональном отборе, особенно у лиц, работающих в стрессовых ситуациях или с вредными условиями производства, так и при обследовании пациентов для решения дифференциально-диагностических задач, что особенно важно на ранних стадиях заболевания для выбора наиболее эффективных методов лечения и контроля за проводимой терапией.

Каковы показания к проведению электроэнцефалографии?

Несомненными показаниями к проведению обследования следует считать наличие у больного: эпилепсии, неэпилептических кризовых состояний, мигрени, объёмного процесса, сосудистого поражения головного мозга, черепно-мозговой травмы, воспалительного заболевания головного мозга.

Кроме того, и в других случаях, представляющих затруднение для лечащего врача, больной также может быть направлен на электроэнцефалографическое обследование; часто многократные повторные обследования ЭЭГ проводятся для контроля действия лекарственных препаратов и уточнения динамики заболевания.

Что включает в себя подготовка пациента к обследованию?

Первое требование при проведении ЭЭГ-обследований - ясное понимание электрофизиологом его целей. Например, если врачу необходима лишь оценка общего функционального состояния ЦНС обследование проводится по стандартному протоколу, если необходимо выявить эпилептиформную активность или наличие локальных изменений индивидуально меняются время исследования и функциональные нагрузки, может быть применена длительная мониторинговая запись. Поэтому, лечащий врач, направляя пациента на электроэнцефалографическое исследование, должен собрать анамнез больного, обеспечить, при необходимости, предварительное его обследование у рентгенолога и офтальмолога и четко сформулировать основные задачи диагностического поиска нейрофизиологу. При проведении стандартного исследования нейрофизиологу на этапе первичной оценки электроэнцефалограммы необходимо иметь данные о возрасте и состоянии сознания пациента, а дополнительная клиническая информация может влиять на объективную оценку тех или иных морфологических элементов.

Как добиться безупречного качества записи ЭЭГ?

Эффективность компьютерного анализа электроэнцефалограммы зависит от качества ее регистрации. Безупречная запись ЭЭГ - залог ее последующего корректного анализа.

Регистрация ЭЭГ проводится только на заранее откалиброванном усилителе. Калибровка усилителя производится согласно прилагаемой к электроэнцефалографу инструкции.

Для проведения обследования пациент удобно располагается в кресле или укладывается на кушетку, на его голову надевается резиновый шлем и накладываются электроды, которые подсоединены к электроэнцефалографическому усилителю. Более подробно эта процедура описана ниже.

Схема расположения электродов.

Крепление и наложение электродов.

Уход за электродами.

Условия регистрации ЭЭГ.

Артефакты и их устранение.

Процедура регистрации ЭЭГ.

A. Схема расположения электродов

Для регистрации ЭЭГ используется система расположения электродов "10-20%", включающая 21 электрод, или модифицированная система "10-20%", которая содержит 16 активных электродов с референтным усреднённым общим. Особенностью последней системы, которая используется фирмой "DX системы" является наличие непарного затылочного электрода Оz и непарного центрального Сz. Некоторые версии программы предусматривают систему расположения 16 электродов с двумя затылочными отведениями O1 и О2, при отсутствии Сz и Оz. Заземляющий электрод располагается по центру переднелобной области. Буквенные и цифровые обозначения электродов соответствуют международной схеме расположения "10-20%". Отведение электрических потенциалов осуществляется монополярным способом с усреднённым общим. Преимуществом этой системы является менее трудоёмкий процесс наложения электродов при достаточной информативности и возможность преобразования к любым биполярным отведениям.

B. Крепление и наложение электродов осуществляется в следующем порядке:

Электроды подсоединяются к усилителю. Для этого штеккеры электродов вставляются в электродные гнезда усилителя.

На пациента надевается шлем. В зависимости от размеров головы пациента размеры шлема регулируются путем подтягивания и ослабления резиновых жгутов. Места расположения электродов определяются соответственно системе расположения электродов, и на пересечении с ними устанавливаются жгуты шлема. Необходимо помнить, что шлем не должен вызывать у пациента неприятные ощущения.

Ватным тампоном, смоченным в спирте обезжириваются места, предназначенные для постановки электродов.

Соответственно обозначениям, указанным на панели усилителя, устанавливаются электроды на предусмотренных системой местах, парные электроды располагаются симметрично. Непосредственно перед постановкой каждого электрода электродный гель наносится на контактирующую с кожным покровом поверхность. Необходимо помнить, что гель, применяемый в качестве проводника, должен быть предназначен для электродиагностики.

C. Уход за электродами.

Особое внимание следует уделить уходу за электродами: после окончания работы с пациентом электроды следует промыть тёплой водой и просушить чистым полотенцем, не допускать изломов и чрезмерного натягивания кабелей электродов, а также попадания воды и физраствора на разъёмы электродных кабелей.

D. Условия регистрации ЭЭГ.

Условия регистрации электроэнцефалограммы должны обеспечивать состояние расслабленного бодрствования пациента: удобное кресло; свето- и звукоизолированная камера; правильное наложение электродов; расположение фонофотостимулятора на расстоянии 30-50 см от глаз исследуемого.

После наложения электродов пациент должен удобно расположиться в специальном кресле. Мышцы верхнеплечевого пояса должны быть расслаблены. Качество записи может быть проверено при включении электроэнцефалографа в режим регистрации. Однако электроэнцефалограф может регистрировать не только электрические потенциалы головного мозга, но и посторонние сигналы (т.н. - артефакты).

E. Артефакты и их устранение.

Наиболее важным этапом применения ЭВМ в клинической электроэнцефалографии является подготовка исходного электроэнцефалографического сигнала, сводимого в память ЭВМ. Основным требованием здесь является обеспечение ввода безартефактной ЭЭГ (Зенков Л.Р., Ронкин М.А., 1991 г.).

Для устранения артефактов необходимо определить их причину. В зависимости от причины возникновения артефакты делятся на физические и физиологические.

Физические артефакты обусловлены техническими причинами, к которым относятся:

Неудовлетворительное качество заземления;

Возможное влияние от различной аппаратуры, работающей в медицине (рентгенологическая, физиотерапевтическая и др.);

Неоткалиброванный усилитель электроэнцефалографических сигналов;

Некачественое наложение электродов;

Повреждение электрода (контактирующей с поверхностью головы части и соединительного провода);

Наводка от работающего фонофотостимулятора;

Нарушение электропроводимости при попадании воды и физраствора на разъёмы электродных кабелей.

Для устранения неисправностей, связанных с неудовлетворительным качеством заземления, помех от работающей вблизи аппаратуры и работающего фонофотостимулятора, необходима помощь инженера-установщика для правильного заземления медицинской аппаратуры и установки системы.

При некачественном наложении электродов - переустановить их согласно п.Б. настоящих рекомендаций.

Поврежденный электрод необходимо заменить.

Очистить спиртом разъёмы электродных кабелей.

К физиологическим артефактам, которые обусловлены биологическими процессами организма обследуемого относятся:

Электромиограмма - артефакты движения мышц;

Электроокулограмма - артефакты движения глаз;

Артефакты, связанные с регистрацией электрической активности сердца;

Артефакты, связанные с пульсацией сосудов (при близком расположении сосуда от регистрирующего электрода;

Артефакты, связанные с дыханием;

Артефакты, связанные с изменением сопротивления кожных покровов;

Артефакты, связанные с беспокойным поведением пациента;

Полностью избежать физиологических артефактов не всегда возможно, поэтому если они кратковременны (редкое моргание глаз, напряжение жевательных мышц, непродолжительное беспокойство) - рекомендуется удалять их при помощи специального режима, предусмотренного программой. Главная задача исследователя на этом этапе состоит в правильном распознавании и своевременном удалении артефактов. В некоторых случаях для улучшения качества ЭЭГ используются фильтры.

Регистрация электромиограммы может быть связана с напряжением жевательных мышц и воспроизводится в виде высокоамплитудных колебаний бета-диапазона в области височных отведений. Аналогичные изменения обнаруживаются при глотании. Определенные трудности возникают и при обследовании пациентов с тикоидными подергиваниями, т.к. происходит наслоение электромиограммы на электроэнцефалограмму, в этих случаях необходимо применить антимускульную фильтрацию или назначить соответствующую медикаментозную терапию.

Если пациент длительно моргает, можно попросить его самостоятельно лёгким нажатием указательного и большого пальцев держать веки закрытыми. Эту процедуру может осуществлять и медицинская сестра. Окулограмма регистрируется в лобных отведениях в виде билатерально-синхронных колебаний дельта-диапазона, превышающих по амплитуде уровень фона.

Электрическая активность сердца может регистрироваться преимущественно в левых задневисочных и затылочном отведениях, совпадает по частоте с пульсом, представлена единичными колебаниями тета-диапазона, незначительно превышающих уровень фоновой активности. Заметной погрешности при автоматическом анализе не вызывает.

Артефакты, связанные с пульсацией сосудов, представлены колебаниями преимущественно дельта-диапазона, превышают уровень фоновой активности и устраняются путём перемещения электрода в соседнюю, не расположенную над сосудом область.

При артефактах, связанных с дыханием пациента регистрируются регулярные медленноволновые колебания, совпадающие по ритму с дыхательными движениями и обусловленные механическими движениями грудной клетки, чаще проявляющимися во время пробы с гипервентиляцией. Для устранения рекомендуется попросить пациента перейти на диафрагмальное дыхание и избегать посторонних движений во время дыхания.

При артефактах, связанных с изменением сопротивления кожных покровов, которые могут быть обусловлены нарушением эмоционального состояния пациента регистрируются нерегулярные колебания медленных волн. Для их устранения необходимо успокоить пациента, повторно протереть участки кожи под электродами спиртом и проскарифицировать их мелом.

Вопрос о целесообразности исследования и возможности применения препаратов у пациентов в состоянии психомоторного возбуждения решается совместно с лечащим врачом индивидуально для каждого пациента.

В тех случаях, когда артефакты представляют собой медленные волны, которые трудно устранить, можно проводить регистрацию с постоянной времени 0,1 сек.

F. Что представляет собой процедура регистрации ЭЭГ?

Процедура регистрации ЭЭГ при обычном обследовании продолжается около 15-20 минут и включает в себя запись "фоновой кривой" и запись ЭЭГ при различных функциональных состояниях. Удобно иметь несколько заранее созданных протоколов регистрации, включающих функциональные тесты разной длительности и последовательности. При необходимости может применяться длительная мониторинговая запись, длительность которой изначально ограничена только резервами бумаги или свободного пространства на диске, где расположена база данных. запись по протоколу. Запись по протоколу может содержать несколько функциональных проб. Индивидуально выбирается протокол исследования или создаётся новый, в котором указывается последовательность проб, их тип и длительность. Стандартный протокол включает пробу с открыванием глаз, 3-х минутную гипервентиляцию, фотостимуляцию на частоте 2 и 10 Гц. При необходимости производится фоно- или фото-стимуляция на частотах до 20 Гц, триггерная стимуляция по заданному каналу. В специальных случаях применяются, кроме того: сжимание пальцев в кулак, звуковые стимулы, приём различных фармакологических препаратов, психологические тесты.

Что представляют собой стандартные функциональные пробы?

Проба "открыть-закрыть глаза" проводится обычно длительностью около 3 секунд с интервалами между последовательными пробами от 5 до 10 секунд. Считается, что открывание глаз характеризует переход к деятельности (большую или меньшую инертность процессов торможения); а закрывание глаз характеризует переход к покою (большую или меньшую инертность процессов возбуждения).

В норме при открывании глаз происходит подавление альфа-активности и усиление (не всегда) бета-активности. При закрывании глаз повышается индекс, амплитуда и регулярность альфа-активности.

Латентный период ответа при открытых и закрытых глазах варьирует от 0,01-0,03 секунд и 0,4-1 секунды соответственно. Считается, что ответ на открывание глаз это переход от состояния покоя к состоянию деятельности и характеризует инертность процессов торможения. А ответ на закрывание глаз - это переход от состояния деятельности к покою и характеризует инертность процессов возбуждения. Параметры ответов у каждого больного обычно стабильны при повторных пробах.

При проведении пробы с гипервентиляцией пациенту необходимо дышать редкими, глубокими вдохами и выдохами в течение 2-3 минут, иногда долее. У детей моложе 12-15 лет гипервентиляция уже к концу 1-ой минуты закономерно приводит к замедлению ЭЭГ, нарастающему в процессе дальнейшей гипервентиляции одновременно с частотой колебаний. Эффект гиперсинхронизации ЭЭГ в процессе гипервентиляции выражен тем отчетливее, чем моложе обследуемый. В норме такая гипервентиляция у взрослых людей не вызывает особых изменений ЭЭГ или иногда приводит к увеличению процентного вклада альфа ритма в суммарную электрическую активность и амплитуды альфа-активности. Следует отметить, что у детей до 15-16 лет появление регулярной медленной высокоамплитудной генерализованной активности при гипервентиляции является нормой. Такая же реакция наблюдается у молодых (до 30 лет) взрослых. При оценке реакции на гипервентиляционную пробу следует учитывать степень и характер изменений, время их появления после начала гипервентиляции и длительность их сохранения после окончания пробы. В литературе нет единого мнения о том, как долго сохраняются изменения ЭЭГ после окончания гипервентиляции. По наблюдениям Н.К.Благосклоновой, сохранение изменений на ЭЭГ дольше 1 минуты следует расценивать как признак патологии. Однако в ряде случаев гипервентиляция приводит к появлению особой формы электрической активности мозга - пароксизмальной. Ещё в 1924 г. О. Foerster показал, что интенсивное глубокое дыхание в течение нескольких минут провоцирует у больных эпилепсией появление ауры или развёрнутого эпилептического припадка. С введением в клиническую практику электроэнцефалографического обследования, было выявлено, что у большого числа больных эпилепсией уже в первые минуты гипервентиляции появляется и усиливается эпилептиформная активность.

Световая ритмическая стимуляция.

В клинической практике анализируется появление на ЭЭГ ритмических ответов разной степени выраженности, повторяющих ритм световых мельканий. В результате нейродинамических процессов на уровне синапсов, кроме однозначного повторения ритма мельканий, на ЭЭГ могут наблюдаться явления преобразования частоты стимуляции, когда частота ответов ЭЭГ выше или ниже частоты стимуляции обычно в чётное количество раз. Важно, что в любом случае возникает эффект синхронизации активности мозга с внешним датчиком ритма. В норме оптимальная частота стимуляции для выявления максимальной реакции усвоения лежит в области собственных частот ЭЭГ, составляя 8-20 Гц. Амплитуда потенциалов при реакции усвоения не превышает обычно 50 мкВ и чаще всего не превосходит амплитуду спонтанной доминирующей активности. Лучше всего реакция усвоения ритма выражена в затылочных отделах, что, очевидно, обусловлено соответствующей проекцией зрительного анализатора. Нормальная реакция усвоения ритма прекращается не позднее чем через 0,2-0,5 секунд по прекращению стимуляции. Характерной особенностью мозга при эпилепсии является повышенная склонность к реакциям возбуждения и синхронизации нейронной активности. В связи с этим на определённых, индивидуальных для каждого обследуемого частотах мозг больного эпилепсией даёт гиперсинхронные высокоамплитудные ответы, называемые иногда фотоконвульсивными реакциями. В ряде случаев ответы на ритмическую стимуляцию возрастают по амплитуде, приобретают сложную форму пиков, острых волн, комплексов пик-волна и других эпилептических феноменов. В некоторых случаях электрическая активность мозга при эпилепсии под влиянием мелькающего света приобретает авторитмический характер самоподдерживающегося эпилептического разряда независимо от частоты стимуляции, вызвавшей его. Разряд эпилептической активности может продолжаться после прекращения стимуляции и иногда переходить в малый или большой эпилептический припадок. Такого рода эпилептические приступы называются фотогенными.

В некоторых случаях используются специальные пробы с темновой адаптацией (пребывание в затемнённом помещении до 40 минут), частичной и полной (от 24 до 48 часов) депривацией сна, а также совместный ЭЭГ и ЭКГ-мониторинг, и мониторинг ночного сна.

Как возникает электроэнцефалограмма?

О происхождении электрических потенциалов мозга.

На протяжении многих лет теоретические представления о происхождении потенциалов мозга неоднократно менялись. В нашу задачу не входит глубокий теоретический анализ нейрофизиологических механизмов генерации электрической активности. Образное высказывание Грея Уолтера о биофизическом значении получаемой электрофизиологом информации приводится в следующей цитате: "Электрические изменения, которые вызывают регистрируемые нами переменные токи разной частоты и амплитуды, возникают в клетках самого мозга. Несомненно, что это их единственный источник. Мозг следует описывать как обширный агрегат электрических элементов, столь же многочисленных, как звёздное население Галактики. В океане мозга вздымаются беспокойные приливы нашего электрического бытия, в тысячи раз относительно более мощные, чем приливы земных океанов. Это происходит при совместном возбуждении миллионов элементов, что делает возможным измерение ритма их повторных разрядов по частоте и амплитуде.

Не известно, что заставляет эти миллионы клеток действовать вместе и что вызывает разряд одной клетки. Мы все еще очень далеки от объяснения этих основных механизмов мозга. Будущие исследования, возможно, откроют перед нами динамическую перспективу удивительных открытий, подобную той, которая открылась перед физиками в их попытках понять атомную структуру нашего бытия. Быть может, как и в физике, эти открытия удастся описать в терминах математического языка. Но уже сегодня, когда мы движемся в русле новых идей, адекватность используемого языка и четкое определение принимаемых нами допущений приобретают возрастающую важность. Арифметика является адекватным языком для описания высоты и времени прилива, однако, если мы хотим предсказать его возрастание и спад, мы должны использовать другой язык, язык алгебры с её специальными символами и теоремами. Сходным образом электрические волны и приливы в мозгу могут быть адекватно описаны с помощью подсчета, арифметики; но, когда наши претензии возрастают и мы хотим понять и предсказать поведение мозга, появляется много неизвестных "иксов" и "игреков" мозга. Необходимо, таким образом, иметь и его алгебру. Некоторым это слово кажется устрашающим. Но оно означает не более чем "соединение кусков сломанного".

Записи ЭЭГ можно рассматривать, следовательно, как частицы, осколки зеркала мозга, его speculum speculorum. Попыткам соединить их с осколками другого происхождения должна предшествовать тщательная сортировка. Электроэнцефалографическая информация приходит, как и обычное донесение, в зашифрованном виде. Вы можете раскрыть шифр, но это еще не означает, что добытая вами информация обязательно будет иметь большое значение...

Функция нервной системы заключается в восприятии, сопоставлении, хранении и генерации многих сигналов. Головной мозг человека представляет собой не только механизм намного более сложный, чем любой другой, но и механизм, имеющий длительную индивидуальную историю. Исследовать в этой связи только частоты и амплитуды компонентов волнистой линии на ограниченном отрезке времени было бы по меньшей мере переупрощением." (Грей Уолтер. Живой мозг. М., Мир, 1966).

Зачем нужен компьютерный анализ электроэнцефалограммы?

Исторически клиническая электроэнцефалография развивалась на основании визуального феноменологического анализа ЭЭГ. Однако уже в начале развития электроэнцефалографии у физиологов возникло стремление оценить ЭЭГ с помощью количественных объективных показателей, применить методы математического анализа.

Сначала обработка ЭЭГ и подсчет разных количественных параметров её производились вручную путём оцифровки кривой и вычисления частотных спектров, различие которых в разных областях объяснялось цитоархитектоникой корковых зон.

К количественным методам оценки ЭЭГ следует отнести также планиметрический и гистографический методы анализа ЭЭГ, выполнявшиеся также путём измерения амплитуды колебаний вручную. Исследование пространственных отношений электрической активности коры головного мозга человека проводилось с применением топоскопа, который давал возможность исследовать в динамике интенсивность сигнала, фазовые отношения активности и проводить выделение выбранного ритма. Применение корреляционного метода для анализа ЭЭГ было впервые предложено и разработано Н. Винером в 30-х годах, а наиболее подробное обоснование применения спектрально-корреляционного анализа к ЭЭГ приведено в работе Г. Уолтера.

С внедрением в медицинскую практику цифровых ЭВМ стало возможным производить анализ электрической активности на качественно новом уровне. В настоящее время наиболее перспективным при изучении электрофизиологических процессов является направление цифровой электроэнцефалографии. Современные методы компьютерной обработки электроэнцефалограммы позволяют проводить детальный анализ различных ЭЭГ-феноменов, просматривать любой участок кривой в увеличенном виде, производить его амплитудно-частотный анализ, представлять полученные данные в виде карт, цифр, графиков, диаграмм и получать вероятностные характеристики пространственного распределения факторов, обусловливающих возникновение на конвекситальной поверхности электрической активности.

Спектральный анализ, получивший наибольшее распространение при анализе электроэнцефалограмм был использован для оценки фоновых стандартных характеристик ЭЭГ в разных группах патологий (Ponsen L., 1977), хронического влияния психотропных препаратов (Saito M., 1981), прогноза при нарушениях мозгового кровообращения (Saimo K. et al., 1983), при гепатогенной энцефалопатии (Van der Rijt C.С. et al., 1984). Особенностью спектрального анализа является то, что он представляет ЭЭГ не в виде временной последовательности событий, а в виде спектра частот за определенный промежуток времени. Очевидно, что спектры будут в тем большей степени отражать фоновые стабильные характеристики ЭЭГ, чем за более длительную эпоху анализа они зарегистрированы в сходных экспериментальных ситуациях. Длительные эпохи анализа предпочтительны также в связи с тем, что в них менее выражены отклонения в спектре, вызванные кратковременными артефактами, если они не имеют значительной амплитуды.

При оценке обобщенных характеристик фоновой ЭЭГ большинство исследователей выбирают эпохи анализа 50 - 100 сек, хотя по данным J. Mocks и T. Jasser (1984), достаточно хорошо воспроизводимые результаты дает и эпоха 20 сек, если производится выбор ее по критерию минимальной активности в полосе 1,7 - 7,5 Гц в отведении ЭЭГ. Относительно надежности результатов спектрального анализа мнения авторов колеблются в зависимости от состава исследованных и конкретных задач, решаемых с помощью этого метода. R. John и др. (1980) пришли к выводу, что абсолютные спектры ЭЭГ у детей ненадежны, и высоковоспроизводимыми являются только относительные спектры, зарегистрированные при закрытых глазах испытуемого. В то же время G. Fein и др. (1983), исследуя спектры на ЭЭГ нормальных и дизлексических детей, пришли к выводу об информативности и большей ценности абсолютных спектров, дающих не только распределение мощности по частотам, но и ее реальное значение. При оценке воспроизводимости спектров ЭЭГ у подростков при повторных исследованиях, первое из которых произведено в возрасте 12,2 года, а второе в 13 лет, обнаружены надежные корреляции только в полосе альфа1 (0,8) и альфа2 (0,72), в то время, как по остальным спектральным полосам воспроизводимость менее надежна (Gasser T. et al., 1985). При ишемическом инсульте из 24 количественных параметров, полученных на основе спектров от 6 отведений ЭЭГ, надежным предсказателем прогноза была только абсолютная мощность локальных дельта-волн (Sainio K. et al., 1983).

В связи с чувствительностью ЭЭГ к изменениям мозгового кровотока ряд работ посвящен спектральному анализу ЭЭГ при транзиторных ишемических атаках, когда изменения, выявляемые ручным анализом, представляются несущественными. V. Kopruner и др. (1984) у 50 здоровых и 32 больных с нарушениями мозгового кровообращения исследовали ЭЭГ в состоянии покоя и при сжимании мячика правой и левой рукой. ЭЭГ подвергали компьютерному анализу с вычислением мощности по основным спектральным полосам. На основе этих исходных данных получаем 180 параметров, которые подвергали обработке по методу мультивариационного линейного дискриминантного анализа. На этой основе получен мультипараметрический показатель асимметрии (МПА), позволивший дифференцировать здоровых и больных, группы больных по тяжести неврологического дефекта и по наличию и размеру поражения на компьютерной томограмме. Наибольший вклад в МПА давали отношения мощности тета к мощности дельта. Дополнительными значимыми параметрами асимметрии были мощность тета и дельта, пиковая частота и связанная с событиями десинхронизация. Авторы отметили высокую степень симметрии параметров у здоровых и главную роль асимметрии в диагностике патологии.

Особый интерес представляет использование спектрального анализа в исследовании мю-ритма, который при визуальном анализе обнаруживается только у небольшого процента лиц. Спектральный анализ в сочетании с техникой усреднения полученных спектров за несколько эпох позволяет выявить его у всех исследуемых.

Поскольку распространение мю-ритма совпадает с зоной кровоснабжения средней мозговой артерии, его изменения могут служить индексом нарушений в соответствующей области. Диагностическими критериями являются различия пиковой частоты и мощности мю-ритма в двух полушариях (Pfurtschillir G., 1986).

Высокую оценку метода вычисления спектральной мощности на ЭЭГ дают C.C. Van der Rijt и др. (1984) при определении стадии печеночной энцефалопатии. Индикатором утяжеления энцефалопатии является снижение средней доминантной частоты в спектре, причем степень корреляции настолько тесная, что позволяет установить классификацию энцефалопатий по этому показателю, оказывающемуся более надежным, чем клиническая картина. В контроле средняя доминантная частота больше или равна 6,4 Гц, а процент тета ниже 35; в I стадии энцефалопатии средняя доминантная частота лежит в том же диапазоне, но количество тета равно или выше 35%, во II стадии средняя доминантная частота ниже 6,4 Гц, содержание тета-волн в том же диапазоне и количество дельта-волн не превосходит 70%; в III стадии количество дельта-волн больше 70%.

Другая область применения математического анализа электроэнцефалограммы методом быстрого преобразования Фурье касается контроля кратковременных изменений ЭЭГ под влиянием некоторых внешних и внутренних факторов. Так, этот метод используется для контроля состояния церебрального кровотока при операциях эндатерэктомии или операциях на сердце, учитывая высокую чувствительность ЭЭГ к нарушениям мозговой циркуляции. В работе M. Myers и др. (1977) ЭЭГ, предварительно пропущенную через фильтр с ограничениями в пределах 0,5 - 32 Гц, переводили в цифровую форму и подвергали быстрому преобразованию Фурье последовательные эпохи длительностью 4 сек. Спектральные диаграммы последовательных эпох располагали на дисплее друг под другом. Результирующая картина представляла собой трехмерный граф, где ось Х соответствовала частоте, Y - времени регистрации и воображаемая координата, соответствующая высоте пиков, отображала спектральную мощность. Метод даёт демонстративное отображение колебаний во времени спектрального состава в ЭЭГ, которое в свою очередь в высокой степени коррелирует с колебаниями мозгового кровотока, определяющегося по артериовенозной разнице давлений в мозге. По заключению авторов, данные ЭЭГ могли быть эффективно использованы для коррекции нарушений мозговой циркуляции во время операции анестезиологом, не специализировавшимся в анализе ЭЭГ.

Метод спектральной мощности ЭЭГ представляет интерес при оценке влияния некоторых психотерапевтических воздействий, психических нагрузок и функциональных проб. Р.Г. Биниауришвили и др. (1985) наблюдали увеличение общей мощности и особенно мощности в полосе дельта- и тета-частот при гипервентиляции у больных эпилепсией. В исследованиях почечной недостаточности оказалась эффективной методика анализа спектров ЭЭГ во время световой ритмической стимуляции. Исследуемым предъявляли последовательные 10-секундные серии вспышек света от 3 до 12 Гц с одновременной непрерывной регистрацией последовательных спектров мощности за эпохи 5 секунд. Спектры размещали в виде матрицы с получением псевдотрёхмерного изображения, в котором время представлено по оси, уходящей от наблюдателя при взгляде сверху, частота - по оси Х, амплитуда - по оси Y. В норме наблюдался чётко очерченный пик на доминантной гармонике и менее четкий на субгармонике стимуляции, постепенно смещавшийся вправо по ходу нарастания частоты стимуляции. При уремии наблюдалось резкое снижение мощности на основной гармонике, преобладание пиков на низких частотах с общей дисперсией мощности. В более точном количественном выражении это проявлялось в снижении активности на более низкочастотных гармониках ниже основной, что коррелировало с ухудшением состояния больных. Наблюдалось восстановление нормальной картины спектров усвоения ритмов при улучшении состояния вследствие диализа или трансплантации почек (Аmel B. et al., 1978). В некоторых работах используют метод выделения определённой интересующей частоты на ЭЭГ.

При исследованиях динамических сдвигов на ЭЭГ используются обычно короткие эпохи анализа: от 1 до10 секунд. Преобразование Фурье обладает некоторыми особенностями, которые отчасти затрудняют согласование получаемых с его помощью данных с данными визуального анализа. Суть их заключается в том, что на ЭЭГ медленные феномены имеют большую амплитуду и длительность, чем высокочастотные. В связи с этим в спектре, построенном по классическому алгоритму Фурье, наблюдается некоторое преобладание медленных частот.

Оценка частотных составляющих ЭЭГ используется для локальной диагностики, так как именно эта характеристика ЭЭГ является одним из главных критериев при визуальном поиске локальных поражений мозга. При этом встаёт вопрос выбора значимых параметров оценки ЭЭГ.

В экспериментально-клиническом исследовании попытки применить спектральный анализ к нозологической классификации поражений мозга, как и следовало ожидать, оказались неуспешными, хотя подтвердилась полезность его как метода выявления патологии и локализации поражения (Mies G., Hoppe G., Hossman K.A.., 1984). В настоящем режиме программы спектральный массив отображается с разной степенью перекрытия (50- 67%) представлен диапазон изменения эквивалентных значений амплитуды (масштаб цветового кодирования) в мкВ. Возможности режима позволяют выводить сразу 2 спектральных массива, по 2-м каналам или полушариям для сравнения. Автоматически масштаб гистограмм рассчитывается так, что белый цвет соответствует максимальному эквивалентному значению амплитуды. Плавающие параметры масштаба цветового кодирования позволяют без зашкала представлять любые данные по любому диапазону, а также сравнивать фиксированный канал с остальными.

Какие методы математического анализа ЭЭГ наиболее распространены?

В основе математического анализа ЭЭГ положено преобразование исходных данных методом быстрого преобразования Фурье. Исходная электроэнцефалограмма после перевода ее в дискретную форму разбивается на последовательные сегменты, каждый из которых используется для построения соответствующего количества периодических сигналов, которые затем подвергают гармоническому анализу. Выходные формы представляются в виде числовых значений, графиков, графических карт, сжатых спектральных областей, ЭЭГ-томограмм и др. (Дж. Бендат, А. Пирсол, 1989, Прикладной анализ случайных данных, гл.11)

Какие основные аспекты применения компьютерной ЭЭГ?

Традиционно ЭЭГ наиболее широко используется при диагностике эпилепсии, что обусловлено нейрофизиологическими критериями, входящими в определение эпилептического припадка как патологического электрического разряда нейронов головного мозга. Объективно зафиксировать соответствующие изменения электрической активности во время припадка можно только электроэнцефалографическими методами. Однако, актуальной остается старая проблема диагностики эпилепсии в случаях, когда непосредственное наблюдение приступа невозможно, данные анамнеза неточны или ненадежны, а данные рутинной ЭЭГ не дают прямых указаний в виде специфических эпилептических разрядов или паттернов эпилептического припадка. В этих случаях использование методов мультипараметрической статистической диагностики позволяет не только получать надежную диагностику эпилепсии из ненадежных клинико - электроэнцефалографических данных, но и решать вопросы необходимости лечения противосудорожными препаратами при черепно-мозговой травме, изолированном эпилептическом припадке, фебрильных судорогах и др. Таким образом, применение автоматических методов обработки ЭЭГ в эпилептологии является в настоящее время наиболее интересным и перспективным направлением. Объективизация оценки функционального состояния головного мозга при наличии у больного пароксизмальных приступов неэпилептического генеза, сосудистой патологии, воспалительных заболеваний головного мозга и др. с возможностью проведения лонгитудинальных исследований позволяет наблюдать динамику развития заболевания и эффективность терапии.

Основные направления математического анализа ЭЭГ могут быть сведены к нескольким главным аспектам:

Преобразование первичных электроэнцефалографических данных в более рациональную и приспособленную к конкретным лабораторным задачам форму;

Автоматический анализ частотных и амплитудных характеристик ЭЭГ и элементы анализа ЭЭГ методами распознавания образов, частично воспроизводящими операции, осуществляемые человеком;

Преобразование данных анализов в форму графиков или топографических карт (Rabending Y., Heydenreich C., 1982);

Метод вероятностной ЭЭГ-томографии, позволяющий исследовать с определенной долей вероятности местонахождение фактора, обусловившего электрическую активность на скальповой ЭЭГ.

Какие основные режимы обработки содержит программа "DX 4000 practic"?

При рассмотрении различных методов математического анализа электроэнцефалограммы можно показать, какую информацию даёт тот или иной метод нейрофизиологу. Однако, ни один из имеющихся в арсенале методов не может в полной мере осветить всех сторон такого сложного процесса, как электрическая активность головного мозга человека. Только комплекс разных методов позволяет проанализировать закономерности ЭЭГ, описать и количественно оценить совокупность разных её сторон.

Широкое применение получили такие методы как частотный, спектральный и корреляционный анализ, позволяющие оценить пространственно-временные параметры электрической активности. В числе последних программных разработок фирмы "DX-системы" - автоматический анализатор ЭЭГ, определяющий локальные изменения ритмики, отличающиеся от типичной картины для каждого пациента, синхронные вспышки, обусловленные влиянием со стороны срединных структур, пароксизмальную активность с отображением ее очага и путей распространения. Хорошо зарекомендовал себя метод вероятностной ЭЭГ-томографии, позволяющий с определённой степенью достоверности отобразить на функциональном срезе местонахождение фактора, обусловившего электрическую активность на скальповой ЭЭГ. В настоящее время идёт апробирование 3-х мерной модели функционального очага электрической активности с пространственным и послойным отображениях его в плоскостях и совмещением со срезами, принятыми при исследовании анатомических структур головного мозга методами ЯМРТ. Этот метод используется в программной версии "DX 4000 Research".

Всё большее применение в клинической практике при оценке функционального состояния головного мозга находит метод математического анализа вызванных потенциалов в виде картирования, спектрального и корреляционного методов анализа.

Таким образом, развитие цифровой ЭЭГ является наиболее перспективным методом исследования нейрофизиологических процессов головного мозга.

Применение корреляционно-спектрального анализа позволяет исследовать пространственно-временные взаимоотношения ЭЭГ- потенциалов.

Морфологический анализ различных ЭЭГ-паттернов оценивается пользователем визуально, однако возможность его просмотра при различной скорости и масштабе может быть осуществлена программно. Более того, последние разработки позволяют подвергать записи электроэнцефалограмм режиму автоматического анализатора, который оценивает фоновую ритмическую активность, характерную для каждого пациента, отслеживает периоды гиперсинхронизации ЭЭГ, локализацию некоторых патологических паттернов, пароксизмальную активность, источник её возникновения и пути распространения. Регистрация ЭЭГ даёт объективную информацию о состоянии головного мозга при различных функциональных состояниях.

Основными методами компьютерного анализа электроэнцефалограммы, представленными в программе "DX 4000 PRACTIC" являются ЭЭГ-томография, ЭЭГ-картирование и представление характеристик электрической активности головного мозга в виде сжатых спектральных областей, цифровых данных, гистограмм, корреляционных и спектральных таблиц и карт.

Диагностическую ценность при исследовании ЭЭГ имеют короткоживущие (от 10 мсек) и относительно постоянные электроэнценцефалографические паттерны ("электроэнцефалографические синдромы"), а также характерная для каждого человека электроэнцефалографическая картина и ее изменения, связанные с возрастом и (в норме) и при патологии по степени вовлечения в патологический процесс разных отделов мозговых структур. Таким образом, нейрофизиолог должен подвергнуть анализу разные по длительности, но не по значимости ЭЭГ-паттерны, и получить наиболее полную информацию о каждом из них, и об электроэнцефалографической картине в целом. Следовательно, при анализе ЭЭГ-паттерна необходимо учитывать время его существования, так как временной отрезок, подвергаемый анализу должен быть соизмерим с исследуемым ЭЭГ-феноменом.

Виды представления данных быстрого преобразования Фурье зависят от области применения этого метода, также как и интерпретация данных.

ЭЭГ-томография.

Автором данного метода является А.В. Крамаренко. Первые программные разработки проблемной лаборатории "DX-системы" были оснащены режимом ЭЭГ-томографа, и сейчас он уже успешно используется в более чем 250 лечебных учреждениях. Сущность и области практического применения этого метода описаны в работе автора.

ЭЭГ-картирование.

Для цифровой электроэнцефалографии стали традиционными преобразования получаемой информации в виде карт: частотных, амплитудных. Топографические карты отражают распределение спектральной мощности электрических потенциалов. Преимущества этого подхода заключаются в том, что некоторые задачи распознавания, согласно данным психолога, решаются человеком лучше на основе визуально-пространственного восприятия. Кроме того, представление информации в форме картины, воспроизводящей реальные пространственные соотношения в мозге исследуемого, также оцениваются как более адекватное с клинической точки зрения по аналогии с такими методами исследования, как ЯМР и др.

Для получения карты распределения мощности в определенном спектральном диапазоне производят вычисление спектров мощности для каждого из отведений, а затем все значения, лежащие пространственно между электродами, вычисляют методом множественной интерполяции; спектральная мощность в определенной полосе кодируется для каждой точки интенсивностью цвета в заданной цветовой шкале на цветном дисплее. На экране получается изображение головы исследуемого (вид сверху), на котором вариации цвета соответствуют мощности спектральной полосы в соответствующей области (Veno S., Matsuoka S., 1976 ; Ellingson R.J.; Peters J.F., 1981; Buchsbaum M.S. et al., 1982; Matsuoka S., Nedermeyer E., Lopes de Silva F., 1982 ; Ashida H. et al.,1984). K. Nagata и др., (1982), используя систему представления спектральной мощности в основных спектральных полосах ЭЭГ в виде цветных карт, пришли к выводу о возможности получения дополнительной полезной информации с помощью этого метода при исследовании больных с ишемическими нарушениями мозгового кровообращения с афазией.

Те же авторы при исследовании больных, перенесших транзиторные ишемические атаки, установили, что топографические карты дают информацию о наличии остаточных изменений на ЭЭГ даже длительное время спустя после ишемической атаки и представляют некоторое преимущество по сравнению с обычным визуальным анализом ЭЭГ. Авторы отмечают, что субъективно патологические асимметрии в топографических картах воспринимались более убедительно, чем на обычной ЭЭГ, причем диагностические значения имели изменения в полосе альфа - ритма, которые, как известно, наименее опорны при обычном анализе ЭЭГ (Nagata K. et. al., 1984).

Амплитудные топографические карты целесообразны только при исследовании связанных с событиями потенциалов мозга, поскольку эти потенциалы обладают достаточно стабильными фазовыми, амплитудными и пространственными характеристиками, которые могут быть адекватно отражены на топографической карте. Поскольку спонтанная ЭЭГ в любой точке регистрации представляет собой стохастический процесс, то любое мгновенное распределение потенциалов, фиксируемое топографической картой, оказывается нерепрезентативным. Поэтому построение амплитудных карт по заданным полосам спектра более адекватно соответствует задачам клинической диагностики (Зенков Л.Р., 1991).

Медианный режим нормировки включает соответствие цветовой шкалы по средним значениям амплитуды по 16 каналам (с размахом 50 мкВ).

Нормирование по минимуму окрашивает минимальные значения амплитуд наиболее холодным цветом шкалы, а остальные с тем же шагом цветовой шкалы.

Нормирование по максимуму включает окрашивание наиболее теплым цветом участков с максимальными значениями амплитуды, и окрашивание остальных участков более холодными тонами с шагом 50 мкВ.

Шкалы градации частотных карт строятся соответственно.

В режиме картирования возможна мультипликация топографических карт по частотным диапазонам альфа-, бета-, тета-, дельта-; медианной частоте спектра и ее отклонению. Возможность просмотра последовательных топографических карт позволяет определить локализацию источника пароксизмальной активности и пути ее распространения при визуальном и временном (с помощью автоматического таймера) сопоставлении с традиционными ЭЭГ - кривыми. При записи электоэнцефалограммы по заданному протоколу исследования просмотр суммарных карт, соответствующих каждой пробе по четырем частотным диапазонам, дает возможность быстрой и образной оценки динамики электрической активности головного мозга при функциональных нагрузках, выявлению постоянной, но не всегда ярко выраженной асимметрии.

Секторные диаграммы наглядно показывают с отображением цифровых характеристик процентный вклад каждого частотного диапазона в суммарную электрическую активность по каждому из шестнадцати каналов ЭЭГ. Этот режим позволяет объективно оценить преобладание какого-либо из частотных диапазонов и уровень межполушарной асимметрии.

Представление ЭЭГ в виде двухмерного дифференциального закона распределения медианной частоты и амплитуды сигнала. Данные анализа Фурье представляются на плоскости, по горизонтальной оси которой откладывается медианная частота спектра в Гц, а по вертикальной оси - амплитуда в мкВ. Градация цвета характеризует вероятность появления сигнала на выбранной частоте с выбранной амплитудой. Та же информация может быть представлена в виде трехмерной фигуры, по оси Z которой откладывается вероятность. Рядом указывается площадь, занимаемая фигурой в процентах от общей площади. Двумерный дифференциальный закон распределения медианной частоты и амплитуды сигнала строится также для каждого полушария в отдельности. Для сравнения этих изображений вычисляется абсолютная разность этих двух законов распределения и выводится на частотную плоскость. Этот режим позволяет оценить суммарную электрическую активность и грубую межполушарную асимметрию.

Представление ЭЭГ в виде цифровых значений. Представление электроэнцефалограммы в цифровой форме позволяет получить следующую информацию об исследовании: эквивалентные значения средней амплитуды волны каждого частотного диапазона, соответствующие его спектральной плотности мощности (это оценки математического ожидания спектрального состава сигнала на основании Фурье реализаций, эпоха анализа 640 мсек, перекрытие 50%); значения медианной (среднеэффективнодействующей) частоты спектра, вычисленные по усреднённой Фурье реализации, выраженной в Гц; отклонение медианной частоты спектра в каждом канале от его среднего значения, т.е. от математического ожидания (выражается в Гц); среднеквадратичное отклонение эквивалентных значений средней амплитуды поканально в текущем диапазоне от математического ожидания (значения в усреднённой Фурье-реализации, выраженное в мкВ).

Гистограммы. Одним из наиболее распространённых и наглядных способов представления данных анализа Фурье-реализаций являются гистограммы распределения эквивалентных значений средней амплитуды волны каждого частотного диапазона и гистограммы медианной частоты всех каналов. При этом эквивалентные значения средней амплитуды волны каждого частотного диапазона табулируются в 70-ти интервалах шириной 1,82 в промежутке от 0 до 128 мкВ. Иными словами, подсчитывается число значений (соответственно реализаций), принадлежащих каждому интервалу (частота попадания). Этот массив чисел сглаживается фильтром Хэмминга и нормируется относительно максимального значения (после этого максимум в каждом канале есть 1,0). При определении среднеэффективнодействующей (медианной) частоты спектральной плотности мощности значения для Фурье-реализаций табулируются в 70-ти интервалах шириной 0,2 Гц в промежутке от 2 до 15 Гц. Значения сглаживаются фильтром Хэмминга и нормируются относительно максимума. В этом же режиме имеется возможность построения полушарных гистограмм и общей гистограммы. Для полушарных гистограмм берётся 70 интервалов шириной 1,82 мкВ для диапазонов и 0,2 Гц для среднеэффективнодействующей частоты спектра; для общей гистограммы используются значения во всех каналах, а для построения полушарных гистограмм - только значения в каналах одного полушария (каналы Сz и Оz не учитываются ни для одного полушария). На гистограммах отмечается интервал с максимальным значением частоты и указывается, что ему соответствует в мкВ или Гц.

Сжатые спектральные области. Сжатые спектральные области представляют один из традиционных методов обработки ЭЭГ. Суть его заключается в том, что исходная электроэнцефалограмма после перевода ее в дискретную форму разбивается на последовательные сегменты, каждый из которых используется для построения соответствующего количества периодических сигналов, которые затем подвергаются гармоническому анализу. На выходе получаются кривые спектральной мощности, где по оси X отложены частоты ЭЭГ, а по Y - мощность, выделенная на данной частоте за анализируемый отрезок времени. Эпохи длительности составляют 1 секунду, На дисплей выводятся последовательно спектры мощности ЭЭГ, вычерчиваемые один под другим с окрашиванием теплыми цветами максимальных значений. В результате строится на дисплее псевдотрехмерный ландшафт последовательных спектров, которые позволяют наглядно видеть изменения спектрального состава ЭЭГ во времени. Наиболее часто метод оценки спектральной мощности ЭЭГ используется для общей характеристики ЭЭГ в случаях неспецифических диффузных поражений мозга, таких как пороки развития, различного рода энцефалопатии, нарушения сознания, некоторые психиатрические заболевания.
Вторая область применения этого метода - длительное наблюдение за больными в коматозном состоянии или при лечебных воздействиях (Федин А.И., 1981).

Биспектральный анализ с нормированием является одним из специальных режимов обработки электроэнцефалограммы методом быстрого преобразования Фурье и представляет собой повторный спектральный анализ результатов спектрального анализа ЭЭГ в заданном диапазоне по всем каналам. Результаты спектрального анализа ЭЭГ представлены на временных гистограммах спектральной плотности мощности (СПМ) по выбранному частотному диапазону. Этот режим предназначен для изучения спектра колебаний СПМ и его динамики. Биспектральный анализ производится для частот от 0,03 до 0,540 Гц с шагом 0,08 Гц на всем массиве СПМ. Поскольку СПМ - положительная величина, исходные данные для повторного спектрального анализа содержат некоторую постоянную составляющую, которая проявляется в его результатах на низких частотах. Зачастую там находится максимум. Для устранения постоянной составляющей необходимо производить центрирование данных. Для этого предназначен режим биспектрального анализа с центрированием. Суть метода заключается в том, что из исходных данных по каждому каналу вычитается их среднее значение.

Корреляционный анализ. Выполняется построение матрицы коэффициента корреляции значений спектральной плотности мощности в заданном диапазоне для всех пар каналов и на ее основе - вектора средних коэффициентов корреляции каждого канала с остальными. Матрица имеет верхнетреугольный вид. Разметка ее строк и столбцов дает все возможные пары для 16-ти каналов. Коэффициенты для заданного канала находятся в строке и в столбце с его номером. Значения коэффициентов корреляции лежит в диапазоне от -1000 до +1000. Знак коэффициента записывается в клетке матрицы над значениями. Корреляционная связь каналов i, j оценивается по абсолютной величине коэффициента корреляции Rij , и клетка матрицы кодируется соответствующим цветом: белым цветом кодируется клетка коэффициента с максимальным абсолютным значением, а черным - с минимальным. На основе матрицы для каждого канала вычисляется средний коэффициент корреляции с остальными 15-ю каналами. Полученный вектор из 16-ти значений выводится ниже матрицы по тем же принципам.