इंटरनेट की कितनी स्पीड काफी है? ऑडियो रूपांतरण सेटिंग स्पीड 128 kbps के बारे में अधिक जानें।

नेटवर्क मॉडल के उच्च स्तर पर आमतौर पर एक बड़ी इकाई का उपयोग किया जाता है - बाइट प्रति सेकंड(बी/सी या बीपी, अंग्रेजी से। बीयेटेस पीएर एसईकोंड ) 8 बिट/सेकेंड के बराबर।

व्युत्पन्न इकाइयां

उच्च संचरण दर को दर्शाने के लिए, बड़ी इकाइयों का उपयोग किया जाता है, जो C सिस्टम के उपसर्गों का उपयोग करके बनाई जाती हैं। किलो-, मेगा, गीगा-आदि प्राप्त करना:

  • किलोबिट प्रति सेकंड- केबीपीएस (केबीपीएस)
  • मेगाबिट्स प्रति सेकंड- एमबीपीएस (एमबीपीएस)
  • गीगाबिट्स प्रति सेकंड- जीबीटी/एस (जीबीपीएस)

दुर्भाग्य से, उपसर्गों की व्याख्या के संबंध में अस्पष्टता है। दो दृष्टिकोण हैं:

  • किलोबिट को 1000 बिट्स के रूप में माना जाता है (SI के अनुसार, as किलोग्राम या किलोमीटर), 1000 किलोबिट के रूप में मेगाबिट, आदि।
  • किलोबिट की व्याख्या 1024 बिट्स के रूप में की जाती है। 8 केबीपीएस = 1 केबी/एस (0.9765625 नहीं)।

एक उपसर्ग को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करने के लिए जो 1024 (और 1000 नहीं) का गुणक है, अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रोटेक्निकल कमीशन ने उपसर्गों को गढ़ा " किबि» (संक्षिप्त की-, की-), « मेबी» (संक्षिप्त मील, मील) आदि।

  • 1 बाइट- 8 बिट्स
  • 1 किबिबिट- 1024 बिट्स - 128 बाइट्स
  • 1 मेबिबिट- 1048576 बिट्स - 131072 बाइट्स - 128 kb
  • 1 गिबिबिट- 1073741824 बिट्स - 134217728 बाइट्स - 131072 केबी - 128 एमबी

दूरसंचार उद्योग ने उपसर्ग किलो के लिए एसआई प्रणाली को अपनाया है। यानी 128 केबीपीएस = 128000 बिट।

साधारण गलती

  • शुरुआती अक्सर भ्रमित होते हैं किलोबिट्ससी किलोबाइट, 256 kbit/s चैनल से 256 KB/s की गति की अपेक्षा (ऐसे चैनल पर, गति 256,000/8 = 32,000 B/s = 32,000/1,000 = 32 KB/सेकंड होगी)।
  • अक्सर (गलत या जानबूझकर) बॉड और बिट्स/सी भ्रमित होते हैं।
  • 1 kbaud (kbps के विपरीत) हमेशा 1000 बॉड के बराबर होता है।

यह सभी देखें

विकिमीडिया फाउंडेशन। 2010.

देखें कि "किलोबिट प्रति सेकंड" अन्य शब्दकोशों में क्या है:

    किलोबिट प्रति सेकंड- (आईटीयू टी वाई.1541)। दूरसंचार विषय, बुनियादी अवधारणाएँ EN किलोबिट/सेकंडkbit/s…

    - (केबीटी) एम।, एसकेएल। बाइनरी जानकारी की मात्रा के लिए माप की एक इकाई। 1 kbit = 103 बिट = 1000 बिट। अक्सर एक किलोबाइट के साथ भ्रमित, 210 बाइट्स = 1024 बाइट्स = 8192 बिट्स के बराबर। इसके अलावा "किबिबिट" के बजाय अक्सर "किलोबिट" का उल्लेख किया जाता है। इस मामले में, 1 किलोबिट ... विकिपीडिया

    किलोबिट/से- केबीपीएस 1024 बिट प्रति सेकेंड (अक्सर 1000 बीपीएस) के बराबर डाटा ट्रांसफर दर की एक इकाई। सामान्य रूप से विषय सूचना प्रौद्योगिकी EN Kb/sKbit/skilobit/s… तकनीकी अनुवादक की हैंडबुक

    बिट्स प्रति सेकेंड, बीपीएस (बिट्स प्रति सेकेंड, बीपीएस) ओएसआई या टीसीपी/आईपी नेटवर्क मॉडल की भौतिक परत पर उपयोग की जाने वाली सूचना हस्तांतरण दर की मूल इकाई है। नेटवर्क मॉडल के उच्च स्तर पर, एक नियम के रूप में, ... ... विकिपीडिया

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    - (अंग्रेजी सेलुलर फोन, मोबाइल रेडियो रिले संचार), एक प्रकार का रेडियोटेलीफोन संचार जिसमें मोबाइल फोन के अंतिम उपकरण (मोबाइल फोन देखें) विशेष ट्रांसीवर के एक सेट के सेलुलर नेटवर्क का उपयोग करके एक दूसरे से जुड़े होते हैं ... .. . विश्वकोश शब्दकोश

    सूचना की मात्रा, 106 या 1000000 (मिलियन) बिट्स। संक्षिप्त नाम Mbit या, रूसी पदनाम में, Mbit का उपयोग किया जाता है (मेगाबिट को मेगाबाइट MB के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए)। अंतर्राष्ट्रीय मानक IEC 60027 के अनुसार बिट्स और बाइट्स की 2 इकाइयाँ ... विकिपीडिया

    इस लेख में सूचना के स्रोतों के लिंक का अभाव है। जानकारी सत्यापन योग्य होनी चाहिए, अन्यथा उस पर प्रश्नचिह्न लगाया जा सकता है और उसे हटाया जा सकता है। आप कर सकते हैं ... विकिपीडिया

    तीसरी पीढ़ी का सेलुलर संचार- तीसरी पीढ़ी (तीसरी पीढ़ी, या 3जी) के सेलुलर नेटवर्क लगभग 2 गीगाहर्ट्ज़ की सीमा में आवृत्तियों पर काम करते हैं और प्रति सेकंड 2 मेगाबिट तक की गति से डेटा ट्रांसमिशन प्रदान करते हैं। ऐसी विशेषताएं मोबाइल फोन के उपयोग की अनुमति देती हैं ... ... समाचार निर्माताओं का विश्वकोश

    इस लेख को विकिफाई किया जाना चाहिए। कृपया इसे आलेख स्वरूपण नियमों के अनुसार प्रारूपित करें ... विकिपीडिया

फायदे और नुकसान MP3 128 kbps

ऑडियो डेटा को कंप्रेस करना मुश्किल है। पहले से कुछ नहीं कहा जा सकता है ... आज का सबसे आम प्रारूप - 128 केबीपीएस की धारा के साथ एमपीईजी लेयर3 - गुणवत्ता प्रदान करता है जो पहली नज़र में मूल से अलग नहीं होता है। इसे हल्के ढंग से कहा जाता है - "सीडी-गुणवत्ता"। हालांकि, लगभग सभी जानते हैं कि बहुत से लोग इस तरह की "सीडी गुणवत्ता" पर अपनी नाक घुमाते हैं। गलत क्या है? यह गुण पर्याप्त क्यों नहीं है? बहुत कठिन प्रश्न है। मैं खुद 128 kb कंप्रेशन के खिलाफ हूं, क्योंकि कभी-कभी परिणाम बेवकूफी भरा होता है। लेकिन मेरे पास 128 kb के कई रिकॉर्ड हैं जिनमें मुझे शायद ही कोई गलती मिले। स्ट्रीम 128 इस या उस सामग्री को एन्कोड करने के लिए उपयुक्त है या नहीं - दुर्भाग्य से, परिणाम को कई बार सुनने के बाद ही पता चलता है। मैं पहले से कुछ नहीं कह सकता - मैं व्यक्तिगत रूप से उन संकेतों को नहीं जानता जो मुझे परिणाम की सफलता को पहले से निर्धारित करने की अनुमति देंगे। लेकिन अक्सर स्ट्रीम 128 उच्च गुणवत्ता वाले संगीत एन्कोडिंग के लिए पूरी तरह से पर्याप्त है।

128 kbps एन्कोडिंग के लिए, Fraunhofer MP3 निर्माता 2.1 या बाद के उत्पादों का उपयोग करना सबसे अच्छा है। MP3enc 3.0 को छोड़कर, इसमें एक कष्टप्रद बग है जिसके परिणामस्वरूप उच्च आवृत्तियों की बहुत खराब एन्कोडिंग होती है। 3.0 से ऊपर के संस्करण इस कमी से ग्रस्त नहीं हैं।

सबसे पहले, कुछ सामान्य शब्द। किसी व्यक्ति द्वारा ध्वनि चित्र की धारणा दो चैनलों (स्टीरियो) के सममित संचरण पर बहुत निर्भर करती है। अलग-अलग चैनलों में अलग-अलग विकृतियां एक ही की तुलना में बहुत खराब हैं। सामान्यतया, दोनों चैनलों में यथासंभव समान ध्वनि विशेषताएँ प्रदान करना, लेकिन इस बीच विभिन्न सामग्री (अन्यथा किस प्रकार का स्टीरियो है) ध्वनि रिकॉर्डिंग में एक बड़ी समस्या है, जिसे आमतौर पर कम करके आंका जाता है। यदि हम मोनो एन्कोडिंग के लिए 64 केबीपीएस का उपयोग कर सकते हैं, तो प्रति चैनल 64 केबीपीएस केवल दो चैनलों के मोड में स्टीरियो एन्कोडिंग के लिए पर्याप्त नहीं है - स्टीरियो परिणाम अलग से प्रत्येक चैनल की तुलना में बहुत अधिक गलत लगेगा। अधिकांश फ्रौनहोफर उत्पाद आम तौर पर मोनो को 64 केबीपीएस तक सीमित करते हैं - और मैंने अभी तक एक मोनो रिकॉर्डिंग (स्वच्छ रिकॉर्डिंग - कोई शोर या विरूपण) नहीं देखा है जिसके लिए उच्च स्ट्रीम की आवश्यकता होगी। किसी कारण से, मोनोफोनिक ध्वनि के लिए हमारे व्यसन किसी कारण से स्टीरियोफोनिक की तुलना में बहुत कमजोर हैं - जाहिर है, हम इसे गंभीरता से नहीं लेते :) कुछ चित्रों को पूरी तरह से प्रसारित करने का प्रयास नहीं।

स्टीरियो सिग्नल प्रसारित करने की कोशिश में और अधिक कठोर आवश्यकताएं सामने आती हैं - आखिरकार, क्या आपने कभी एक मनो-ध्वनिक मॉडल के बारे में सुना है जो एक चैनल के दूसरे चैनल के मास्किंग को ध्यान में रखता है? इसके अलावा, कुछ विपरीत, मान लीजिए, प्रभावों को नजरअंदाज कर दिया जाता है - उदाहरण के लिए, एक निश्चित स्टीरियो प्रभाव जो एक ही बार में दोनों चैनलों के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक अकेला बायां चैनल अपने प्रभाव का हिस्सा अपने आप में छुपाता है - हम इसे नहीं सुनेंगे। लेकिन सही चैनल की उपस्थिति - प्रभाव का दूसरा भाग - बाएं चैनल की हमारी धारणा को बदल देता है: हम अवचेतन रूप से प्रभाव के बाईं ओर अधिक सुनने की उम्मीद करते हैं, और हमारे मनोविश्लेषण में इस बदलाव को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। कमजोर संपीड़न के साथ - 128 केबीपीएस प्रति चैनल (कुल 256 केबीपीएस), ये प्रभाव गायब हो जाते हैं, क्योंकि प्रत्येक चैनल को मार्जिन के साथ ट्रांसमिशन समरूपता की आवश्यकता को पूरा करने के लिए पूरी तरह से प्रस्तुत किया जाता है, लेकिन प्रति चैनल लगभग 64 केबीपीएस की धाराओं के लिए, यह एक बड़ा है समस्या - संयुक्त की सूक्ष्म बारीकियों के हस्तांतरण के लिए दोनों चैनलों की धारणा को ऐसी धाराओं में वर्तमान में संभव की तुलना में अधिक सटीक संचरण की आवश्यकता होती है।

बेशक, दो चैनलों के लिए एक पूर्ण ध्वनिक मॉडल बनाना संभव था, लेकिन उद्योग ने एक अलग रास्ता अपनाया, जो आम तौर पर इसके बराबर है, लेकिन बहुत सरल है। संयुक्त स्टीरियो के सामान्य नाम के साथ एल्गोरिदम का एक सेट ऊपर वर्णित समस्याओं का आंशिक समाधान है। अधिकांश एल्गोरिदम केंद्र चैनल और अंतर चैनल - मध्य/साइड स्टीरियो को हाइलाइट करने के लिए नीचे आते हैं। केंद्रीय चैनल मुख्य ऑडियो जानकारी को वहन करता है और दो मूल चैनलों से बना एक नियमित मोनो चैनल है, जबकि अंतर चैनल बाकी सूचनाओं को वहन करता है जो आपको मूल स्टीरियो ध्वनि को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है। अपने आप में, यह ऑपरेशन पूरी तरह से उलटा है - यह दो चैनलों का प्रतिनिधित्व करने का एक अलग तरीका है, जो स्टीरियो जानकारी को संपीड़ित करते समय काम करना आसान होता है।

अगला, केंद्रीय और अंतर चैनल आमतौर पर अलग-अलग संकुचित होते हैं, इस तथ्य का उपयोग करते हुए कि वास्तविक संगीत में अंतर चैनल अपेक्षाकृत खराब है - दोनों चैनलों में बहुत कुछ है। केंद्र और अंतर चैनल के पक्ष में संपीड़न का संतुलन मक्खी पर चुना जाता है, लेकिन सामान्य तौर पर केंद्र चैनल को बहुत बड़ा प्रवाह आवंटित किया जाता है। जटिल एल्गोरिदम तय करते हैं कि इस समय हमारे लिए क्या बेहतर है - एक अधिक सही स्थानिक चित्र या दोनों चैनलों के लिए सामान्य सूचना की संचरण गुणवत्ता, या केवल मध्य / साइड स्टीरियो के बिना संपीड़न - यानी दोहरे चैनल मोड में।

अजीब तरह से पर्याप्त है, लेकिन स्टीरियो कम्प्रेशन Layer3 128 kbps में कंप्रेशन परिणाम का सबसे कमजोर बिंदु है। प्रारूप के रचनाकारों की आलोचना करना असंभव है - यह अभी भी कम संभव बुराई है। सूक्ष्म स्टीरियो जानकारी को लगभग सचेत रूप से नहीं माना जाता है (यदि हम स्पष्ट चीजों को ध्यान में नहीं रखते हैं - अंतरिक्ष में उपकरणों की खुरदरी व्यवस्था, कृत्रिम प्रभाव, आदि), इसलिए स्टीरियो गुणवत्ता वह अंतिम चीज है जिसका एक व्यक्ति मूल्यांकन करता है। आमतौर पर, कुछ हमेशा आपको इसे प्राप्त करने से रोकता है: कंप्यूटर स्पीकर, उदाहरण के लिए, बहुत अधिक महत्वपूर्ण दोषों का परिचय देते हैं, और यह केवल स्थानिक जानकारी के गलत प्रसारण जैसी सूक्ष्मताओं तक नहीं पहुंचता है।

आपको यह नहीं सोचना चाहिए कि कंप्यूटर ध्वनिकी पर इस कमी को सुनने से आपको जो रोकता है वह यह है कि पर्याप्त स्टीरियो बेस बनाए बिना, मॉनीटर के किनारों पर स्पीकर 1 मीटर की दूरी पर स्थित होते हैं। यह बात भी नहीं है। आप कभी भी ध्वनियों की सटीक स्थानिक व्यवस्था को अलग नहीं कर पाएंगे (यह एक ध्वनि चित्र नहीं है, जो इसके विपरीत, कंप्यूटर स्पीकर कभी नहीं बनाएंगे, लेकिन एक प्रत्यक्ष, सचेत, अंतर की धारणा चैनल)। कंप्यूटर स्पीकर (मानक उपयोग में) या हेडफ़ोन पारंपरिक संगीत वक्ताओं की तुलना में अधिक स्पष्ट प्रत्यक्ष स्टीरियो अनुभव प्रदान करते हैं।

सीधे शब्दों में कहें तो, ध्वनि की प्रत्यक्ष, सूचनात्मक और संज्ञानात्मक धारणा के लिए, हमें वास्तव में सटीक स्टीरियो जानकारी की आवश्यकता नहीं है। मूल और Layer3 128 kbps के बीच इस पहलू में अंतर का सीधे पता लगाना काफी मुश्किल है, हालांकि यह संभव है। आपको या तो बहुत अधिक अनुभव की आवश्यकता है, या रुचि के प्रभाव में वृद्धि की आवश्यकता है। सबसे आसान काम जो किया जा सकता है, वह यह है कि चैनलों को भौतिक रूप से जितना संभव हो उतना आगे फैलाना है। आमतौर पर यह वह प्रभाव होता है जो "3D साउंड" बटन के साथ सस्ती कंप्यूटर तकनीक में चालू होता है। या बूम बॉक्स में, जिसके स्पीकर डिवाइस के शरीर से अलग नहीं होते हैं और प्राकृतिक तरीके से सुंदर स्टीरियो को प्रसारित करने के लिए बहुत कमजोर होते हैं। दोनों चैनलों की विशिष्ट ऑडियो जानकारी में स्थानिक जानकारी का संक्रमण होता है - चैनलों के बीच का अंतर बढ़ जाता है।

मैंने अंतर को बेहतर ढंग से सुनने के लिए सामान्य से अधिक मजबूत प्रभाव लागू किया। देखें कि दोहरे चैनल (256_channels_wide.mp3, 172 kB) के साथ 256 kbps पर एन्कोडिंग के बाद यह कैसा होना चाहिए, और संयुक्त स्टीरियो (128_channels_wide.mp3, 172 kB) के साथ 128 kbps पर एन्कोडिंग के बाद यह कैसा लगता है।

वापसी. ये दोनों फाइलें 256 केबीपीएस एमपी3 हैं जो एमपी3 प्रोड्यूसर 2.1 के साथ एन्कोडेड हैं। भ्रमित न हों: मैं, सबसे पहले, एमपी 3 का परीक्षण करता हूं, और दूसरी बात, मैं एमपी 3 से एमपी 3 के परीक्षण के परिणाम पोस्ट करता हूं;)। यह इस तरह था: पहले मैंने 128 और 256 में संगीत के एक टुकड़े को एन्कोड किया। फिर मैंने इन फ़ाइलों को डीकंप्रेस किया, लागू प्रसंस्करण (स्टीरियो विस्तारक), 256 में संपीड़ित - बस स्थान बचाने के लिए - और इसे यहां पोस्ट किया।

वैसे, एमपी3 प्रोड्यूसर 2.1 में केवल 256 केबीपीएस पर संयुक्त स्टीरियो बंद हो जाता है और दोहरे चैनल चालू हो जाते हैं - दो स्वतंत्र चैनल। यहां तक ​​कि निर्माता 2.1 में 192 केबीपीएस किसी प्रकार का संयुक्त स्टीरियो है, क्योंकि मेरे उदाहरण बहुत गलत तरीके से 256 केबीपीएस से कम स्ट्रीम में संकुचित थे। यह मुख्य कारण है कि "पूर्ण" गुणवत्ता 256 केबीपीएस से शुरू होती है - ऐतिहासिक रूप से, फ्रौनहोफर (98 से पहले) से मानक वाणिज्यिक उत्पादों में कोई भी निचली धारा संयुक्त स्टीरियो है, जो किसी भी मामले में पूरी तरह से सही संचरण के लिए अस्वीकार्य है। अन्य (या बाद के) उत्पाद, सिद्धांत रूप में, आपको किसी भी स्ट्रीम के लिए मनमाने ढंग से - संयुक्त स्टीरियो या दोहरी चैनल - चुनने की अनुमति देते हैं।

परिणामों के बारे में

मूल में (जो इस मामले में बिल्कुल 256 केबीपीएस से मेल खाती है), हमने ध्वनि को अंतर चैनल के साथ बढ़ाया और केंद्र चैनल कमजोर हो गया। आवाज की गूंज बहुत अच्छी तरह से सुनी गई थी, साथ ही सभी प्रकार की कृत्रिम गूंज और गूँज सामान्य रूप से - ये स्थानिक प्रभाव मुख्य रूप से अंतर चैनल पर जाते हैं। विशिष्ट होने के लिए, इस मामले में केंद्रीय चैनल का 33% और अंतर का 300% था। पूर्ण प्रभाव - केंद्रीय चैनल का 0% - "कराओके वोकल फैडर", "वॉयस कैंसिलेशन / रिमूव" या इसी तरह के बटन के साथ संगीत केंद्रों जैसे उपकरणों पर चालू होता है, जिसका अर्थ आवाज को हटाना है फोनोग्राम। ऑपरेशन का अर्थ यह है कि आवाज आमतौर पर केवल केंद्रीय चैनल पर दर्ज की जाती है - बाएं और दाएं चैनलों में समान उपस्थिति। केंद्रीय चैनल को हटाकर, हम आवाज हटाते हैं (और भी बहुत कुछ, इसलिए यह सुविधा वास्तविक जीवन में बहुत बेकार है)। यदि आपके पास ऐसा कुछ है - आप इसके साथ अपने एमपी 3 को स्वयं सुन सकते हैं - आपको एक अजीब संयुक्त स्टीरियो डिटेक्टर मिलता है।

इस उदाहरण में, हम पहले से ही अप्रत्यक्ष रूप से समझ सकते हैं कि हमने क्या खोया है। सबसे पहले, सभी स्थानिक प्रभाव काफ़ी बदतर हो गए - वे बस खो गए। लेकिन दूसरी बात, गड़गड़ाहट स्थानिक जानकारी के ध्वनि में संक्रमण का परिणाम है। यह अंतरिक्ष में किससे मेल खाता था - हाँ, बस हर समय लगभग बेतरतीब ढंग से चलने वाले ध्वनि घटक, किसी प्रकार का "स्थानिक शोर" जो मूल फोनोग्राम में नहीं था (यह उपस्थिति के बिना ध्वनि में स्थानिक जानकारी के कम से कम पूर्ण संक्रमण का सामना करता है) बाहरी प्रभाव)। यह ज्ञात है कि कम धाराओं में एन्कोडिंग के दौरान इस प्रकार की विकृति अक्सर बिना किसी अतिरिक्त प्रसंस्करण के सीधे दिखाई देती है। यह सिर्फ इतना है कि प्रत्यक्ष ध्वनि विकृतियां (जो लगभग हमेशा अनुपस्थित होती हैं) को सचेत रूप से और तुरंत माना जाता है, जबकि स्टीरियोफोनिक (जो हमेशा और बड़ी मात्रा में संयुक्त स्टीरियो के साथ होते हैं) केवल अवचेतन रूप से और कुछ समय के लिए सुनने की प्रक्रिया में होते हैं।

यही मुख्य कारण है कि Layer3 128 kbps ध्वनि को पूर्ण सीडी गुणवत्ता नहीं माना जाता है। तथ्य यह है कि स्टीरियो साउंड को मोनो में बदलना अपने आप में मजबूत नकारात्मक प्रभाव देता है - अक्सर एक ही ध्वनि को अलग-अलग चैनलों में थोड़ी देरी के साथ दोहराया जाता है, जो मिश्रित होने पर, बस एक ध्वनि देता है जो समय में धुंधला हो जाता है। स्टीरियो से बनी मोनो ध्वनि मूल मोनो रिकॉर्डिंग की तुलना में बहुत खराब लगती है। अंतर चैनल, केंद्रीय (मिश्रित मोनो) चैनल के अलावा, दाएं और बाएं में एक पूर्ण रिवर्स अलगाव देता है, लेकिन अंतर चैनल (अपर्याप्त एन्कोडिंग) की आंशिक अनुपस्थिति न केवल एक अपर्याप्त स्थानिक तस्वीर लाती है, बल्कि ये अप्रिय प्रभाव भी लाती है स्टीरियो साउंड को एक मोनो चैनल में मिलाना।

जब अन्य सभी बाधाओं को हटा दिया जाता है - उपकरण अच्छा होता है, तानवाला रंग और गतिशीलता अपरिवर्तित होती है (केंद्र चैनल को एन्कोड करने के लिए पर्याप्त प्रवाह होता है) - यह अभी भी बना रहेगा। लेकिन फोनोग्राम इस तरह से रिकॉर्ड किए जाते हैं कि मिड/साइड स्टीरियो पर आधारित कम्प्रेशन के नकारात्मक प्रभाव दिखाई नहीं देते - और फिर 128 केबीपीएस 256 केबीपीएस के समान ही पूर्ण गुणवत्ता देता है। एक विशेष मामला एक फोनोग्राम है, शायद स्टीरियो जानकारी में समृद्ध है, लेकिन ध्वनि जानकारी में खराब है - उदाहरण के लिए, धीमी गति से पियानो बजाना। इस मामले में, अंतर चैनल को एन्कोड करने के लिए, एक धारा आवंटित की जाती है जो सटीक स्थानिक जानकारी प्रसारित करने के लिए पर्याप्त है। मामलों की व्याख्या करना और भी कठिन है - विभिन्न प्रकार के उपकरणों से भरी एक सक्रिय व्यवस्था, फिर भी, 128 केबीपीएस पर बहुत अच्छी लगती है - लेकिन यह दुर्लभ है, शायद पांच से दस में से एक मामले में। हालाँकि, यह होता है।

वास्तव में ध्वनि के लिए। Layer3 128 kbps में केंद्र चैनल की ध्वनि में तत्काल दोषों को अलग करना मुश्किल है। 16 kHz से ऊपर की आवृत्तियों के संचरण की कमी (वैसे, वे बहुत दुर्लभ हैं, लेकिन अभी भी संचरित हैं) और बहुत अधिक के आयाम में एक निश्चित कमी - अपने आप में सख्ती से बोलना - सिर्फ बकवास है। कुछ ही मिनटों में एक व्यक्ति पूरी तरह से इस तरह के तानवाला विकृतियों के लिए अभ्यस्त हो जाता है, इसे केवल मजबूत नकारात्मक कारक नहीं माना जा सकता है। हां, ये विकृतियां हैं, लेकिन "पूर्ण गुणवत्ता" की धारणा के लिए वे माध्यमिक महत्व से बहुत दूर हैं। केंद्रीय, सीधे ऑडियो चैनल की ओर से, एक अलग तरह की परेशानी संभव है - इस चैनल को एन्कोड करने के लिए उपलब्ध स्ट्रीम का एक तेज प्रतिबंध, जो केवल परिस्थितियों के संयोजन के कारण होता है - बहुत प्रचुर मात्रा में स्थानिक जानकारी, विभिन्न ध्वनियों से भरा एक पल , बार-बार अक्षम छोटे ब्लॉक और, इस सब के परिणामस्वरूप, एक पूरी तरह से उपयोग किया गया आरक्षित स्ट्रीम बफर। ऐसा होता है, लेकिन अपेक्षाकृत कम ही, और फिर - यदि ऐसा कोई तथ्य होता है, तो यह आमतौर पर लगातार बड़े टुकड़ों पर ध्यान देने योग्य होता है।

इस तरह के दोषों को स्पष्ट रूप में दिखाना बहुत मुश्किल है ताकि कोई भी नोटिस कर सके। ध्वनि से निपटने के अभ्यस्त व्यक्ति द्वारा प्रसंस्करण के बिना भी उन्हें आसानी से देखा जा सकता है, लेकिन एक सामान्य गैर-महत्वपूर्ण श्रोता के लिए, यह मूल से पूरी तरह से अप्रभेद्य ध्वनि की तरह लग सकता है और किसी प्रकार की अमूर्त खुदाई किसी ऐसी चीज में हो सकती है जो वास्तव में नहीं है वहाँ .. फिर भी, उदाहरण देखें। इसे निकालने के लिए, मजबूत प्रसंस्करण लागू करना आवश्यक था - डिकोडिंग के बाद मध्यम और उच्च आवृत्तियों की सामग्री को बहुत कम करना। सुनवाई में बाधा डालने वाली इन आवृत्ति बारीकियों को हटाकर, हम निश्चित रूप से कोडिंग मॉडल के संचालन को बाधित करते हैं, लेकिन इससे यह समझने में मदद मिलेगी कि हम क्या खो रहे हैं। तो - यह कैसा होना चाहिए (256_bass.mp3, 172 kB), और 128 kbps स्ट्रीम (128_bass.mp3, 172 kB) को डीकोड और प्रोसेस करने के बाद क्या होता है। बास निरंतरता, चिकनाई, और कुछ अन्य विसंगतियों के ध्यान देने योग्य नुकसान पर ध्यान दें। इस मामले में कम आवृत्तियों के संचरण को उच्च आवृत्तियों और स्थानिक जानकारी के पक्ष में त्याग दिया गया था।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ध्वनिक संपीड़न मॉडल का संचालन 256 केबीपीएस पर (सावधानीपूर्वक अध्ययन और ध्वनि के साथ कुछ अनुभव के साथ) देखा जा सकता है, यदि कम या ज्यादा मजबूत तुल्यकारक लागू किया जाता है। यदि आप ऐसा करते हैं और फिर सुनते हैं, तो आप कभी-कभी (काफी बार) अप्रिय प्रभाव (बजना / गुर्राना) नोटिस कर सकते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इस तरह की प्रक्रिया के बाद की आवाज में एक अप्रिय, असमान चरित्र होगा, जिसे तुरंत नोटिस करना बहुत मुश्किल है, लेकिन यह लंबे समय तक सुनने पर ध्यान देने योग्य होगा। 128 और 256 के बीच एकमात्र अंतर यह है कि 128 केबीपीएस स्ट्रीम में, ये प्रभाव अक्सर बिना किसी प्रोसेसिंग के मौजूद होते हैं। उन्हें तुरंत नोटिस करना भी मुश्किल है, लेकिन वे वहां हैं - बास उदाहरण कुछ विचार देता है कि उन्हें कहां देखना है। प्रसंस्करण के बिना उच्च धाराओं (256 केबीपीएस से ऊपर) में इसे सुनना असंभव है। यह समस्या उच्च धाराओं पर लागू नहीं होती है, लेकिन कुछ ऐसा है जो कभी-कभी (बहुत कम ही) Layer3 को भी गिनने की अनुमति नहीं देता है - मूल के 256 kbps - ये समय पैरामीटर हैं (अधिक विवरण बाद में एक अलग लेख में होंगे: देखें MPEG Layer3 - 256 / दूसरे लेख का लिंक/)।

ऐसे फोनोग्राम हैं जो इस समस्या से प्रभावित नहीं हैं। सबसे आसान तरीका उन कारकों को सूचीबद्ध करना है, जो इसके विपरीत, उपरोक्त विकृतियों की उपस्थिति का कारण बनते हैं। यदि उनमें से कोई भी नहीं किया जाता है, तो पूरी तरह से सफल होने का एक बड़ा मौका है, इस पहलू में, Layer3 - 128 kbps में एन्कोडिंग। हालांकि, यह सब विशिष्ट सामग्री पर निर्भर करता है ...

सबसे पहले - शोर, मान लें, हार्डवेयर। यदि फोनोग्राम उल्लेखनीय रूप से शोर है, तो इसे छोटी धाराओं में एन्कोड करना बहुत अवांछनीय है, क्योंकि अनावश्यक जानकारी को एन्कोड करने के लिए बहुत अधिक स्ट्रीम का उपयोग किया जाता है, इसके अलावा, ध्वनिक मॉडल का उपयोग करके उचित कोडिंग के लिए बहुत उपयुक्त नहीं है।

  • बस शोर - सभी तरह की बाहरी आवाजें। शहर, गली, रेस्तरां आदि का नीरस शोर, जिसके खिलाफ मुख्य कार्रवाई होती है। इस प्रकार की ध्वनियाँ सूचनाओं का एक बहुत प्रचुर प्रवाह प्रदान करती हैं जिन्हें एन्कोड किया जाना चाहिए, और एल्गोरिथ्म को मुख्य सामग्री में कुछ त्याग करना होगा।
  • अप्राकृतिक मजबूत स्टीरियो प्रभाव। यह बल्कि पिछले बिंदु से संबंधित है, लेकिन किसी भी मामले में, बहुत अधिक धारा अंतर चैनल में जाती है, और केंद्रीय चैनल की कोडिंग बहुत खराब हो जाती है।
  • मजबूत चरण विरूपण, विभिन्न चैनलों के लिए अलग। सिद्धांत रूप में, यह मानक की तुलना में वर्तमान में सामान्य कोडिंग एल्गोरिदम की कमियों को अधिक संदर्भित करता है, लेकिन फिर भी। बेतहाशा विकृतियां पूरी प्रक्रिया के पूर्ण विघटन के कारण शुरू होती हैं। ज्यादातर मामलों में, कैसेट उपकरण पर रिकॉर्डिंग और बाद में डिजिटलीकरण से मूल फोनोग्राम की ऐसी विकृतियां होती हैं, खासकर जब सस्ते टेप रिकॉर्डर द्वारा खराब-गुणवत्ता वाले रिवर्स के साथ खेला जाता है। सिर टेढ़े-मेढ़े होते हैं, टेप परोक्ष रूप से घाव होता है, और चैनल एक दूसरे के सापेक्ष थोड़ा विलंबित होते हैं।
  • अभी अतिभारित है। मोटे तौर पर बोलना - एक बड़ा सिम्फनी ऑर्केस्ट्रा एक ही बार में बजता है :)। आमतौर पर, 128 केबीपीएस पर संपीड़न के परिणामस्वरूप, कुछ बहुत ही योजनाबद्ध प्राप्त होता है - कक्ष, पीतल, ड्रम, एकल कलाकार। यह, ज़ाहिर है, न केवल क्लासिक्स में होता है।

दूसरा ध्रुव कुछ ऐसा है जो आमतौर पर अच्छी तरह से संकुचित होता है:

  • अपेक्षाकृत सरल ध्वनि वाला एक एकल वाद्य - गिटार, पियानो। वायलिन, उदाहरण के लिए, एक अत्यधिक पूर्ण स्पेक्ट्रम है और आमतौर पर बहुत अच्छा नहीं लगता है। काम वास्तव में वायलिन वादक के वायलिन पर निर्भर करता है। कई उपकरण भी आमतौर पर काफी अच्छी तरह से संकुचित होते हैं - बार्ड या सीएसपी, उदाहरण के लिए (उपकरण + आवाज)।
  • संगीत का उच्च गुणवत्ता वाला आधुनिक उत्पादन। मेरा मतलब संगीत की गुणवत्ता से नहीं है, बल्कि ध्वनि की गुणवत्ता से है - मिश्रण, वाद्ययंत्रों की व्यवस्था, जटिल वैश्विक प्रभावों की स्पष्ट अनुपस्थिति, सजावटी ध्वनियाँ और सामान्य तौर पर, कुछ भी अतिश्योक्तिपूर्ण। इस श्रेणी में, उदाहरण के लिए, सभी आधुनिक पॉप संगीत आसानी से गिर जाते हैं, साथ ही साथ कुछ रॉक, और सामान्य तौर पर बहुत कुछ।
  • आक्रामक, "इलेक्ट्रिक" संगीत। खैर, किसी तरह एक उदाहरण देने के लिए - प्रारंभिक मेटालिका (और आधुनिक, सामान्य रूप से भी)। [याद रखें, यह संगीत शैलियों के बारे में नहीं है! सिर्फ एक उदाहरण।]

यह ध्यान देने योग्य है कि Layer3 संपीड़न उच्च आवृत्तियों की उपस्थिति / अनुपस्थिति, बास, सुस्त / बजने वाले रंग, आदि जैसे मापदंडों से लगभग अप्रभावित है। एक निर्भरता है, लेकिन यह इतनी कमजोर है कि इसे नजरअंदाज किया जा सकता है।

दुर्भाग्य से (या सौभाग्य से?), मामला स्वयं व्यक्ति पर टिकी हुई है। बहुत से लोग, बिना तैयारी और पूर्व चयन के, लगभग 128 केबीपीएस और मूल धाराओं के बीच अंतर सुनते हैं, जबकि कई सिंथेटिक चरम उदाहरणों को अंतर के रूप में भी नहीं सुनते हैं। पहले को किसी बात के लिए आश्वस्त होने की आवश्यकता नहीं है, जबकि बाद वाले को ऐसे उदाहरणों से आश्वस्त नहीं किया जा सकता है ... कोई बस इतना कह सकता है कि कुछ के लिए अंतर है, और दूसरों के लिए नहीं, यदि एक बात के लिए नहीं: की प्रक्रिया में संगीत सुनना, समय के साथ, हमारी धारणा समय में सुधार हो रहा है। जो कल एक अच्छी गुणवत्ता की तरह लग रहा था वह कल ऐसा नहीं लग सकता है - यह हमेशा होता है। और अगर 256 केबीपीएस की तुलना में 320 केबीपीएस पर संपीड़ित करना व्यर्थ है (कम से कम मेरी राय में) - लाभ अब बहुत महत्वपूर्ण नहीं है, हालांकि समझ में आता है, तो संगीत को कम से कम 256 केबीपीएस पर संग्रहीत करना अभी भी इसके लायक है।

लंबाई और दूरी कन्वर्टर मास कन्वर्टर थोक खाद्य और खाद्य वॉल्यूम कन्वर्टर एरिया कन्वर्टर वॉल्यूम और रेसिपी यूनिट्स कन्वर्टर तापमान कन्वर्टर दबाव, तनाव, यंग मॉड्यूलस कन्वर्टर ऊर्जा और वर्क कन्वर्टर पावर कन्वर्टर फोर्स कन्वर्टर टाइम कन्वर्टर लीनियर वेलोसिटी कन्वर्टर फ्लैट एंगल कन्वर्टर थर्मल एफिशिएंसी और फ्यूल एफिशिएंसी कन्वर्टर विभिन्न संख्या प्रणालियों में संख्याओं का कनवर्टर सूचना की मात्रा के माप की इकाइयों का कनवर्टर मुद्रा दर महिलाओं के कपड़ों और जूतों के आयाम पुरुषों के कपड़ों और जूतों के आयाम कोणीय वेग और घूर्णी आवृत्ति कनवर्टर त्वरण कनवर्टर कोणीय त्वरण कनवर्टर घनत्व कनवर्टर विशिष्ट मात्रा कनवर्टर जड़ता कनवर्टर का क्षण क्षण बल कनवर्टर का टोक़ कनवर्टर विशिष्ट कैलोरी मान कनवर्टर (द्रव्यमान द्वारा) ऊर्जा घनत्व और विशिष्ट कैलोरी मान कनवर्टर (मात्रा के अनुसार) तापमान अंतर कनवर्टर गुणांक कनवर्टर थर्मल विस्तार गुणांक थर्मल प्रतिरोध कनवर्टर थर्मल चालकता कनवर्टर विशिष्ट गर्मी क्षमता कनवर्टर ऊर्जा एक्सपोजर और दीप्तिमान पावर कन्वर्टर हीट फ्लक्स घनत्व कनवर्टर हीट ट्रांसफर गुणांक कनवर्टर वॉल्यूम फ्लो कन्वर्टर मास फ्लो कन्वर्टर मोलर फ्लो कन्वर्टर मास फ्लक्स डेंसिटी कन्वर्टर मोलर कंसंट्रेशन कन्वर्टर सॉल्यूशन कन्वर्टर में मास कंसंट्रेशन डायनेमिक ( काइनेमेटिक चिपचिपापन कनवर्टर सतह तनाव कनवर्टर वाष्प पारगम्यता कनवर्टर जल वाष्प प्रवाह घनत्व कनवर्टर ध्वनि स्तर कनवर्टर माइक्रोफोन संवेदनशीलता कनवर्टर ध्वनि दबाव स्तर (एसपीएल) कनवर्टर चयन योग्य संदर्भ के साथ ध्वनि दबाव स्तर कनवर्टर दबाव चमक कनवर्टर प्रकाश तीव्रता कनवर्टर रोशनी कनवर्टर कंप्यूटर ग्राफिक्स संकल्प कनवर्टर आवृत्ति और तरंग दैर्ध्य कनवर्टर डायोप्टर और फोकल लंबाई में शक्ति डायोप्टर और लेंस आवर्धन में दूरी की शक्ति (×) इलेक्ट्रिक चार्ज कन्वर्टर लीनियर चार्ज डेंसिटी कन्वर्टर सरफेस चार्ज डेंसिटी कन्वर्टर वॉल्यूमेट्रिक चार्ज डेंसिटी कन्वर्टर इलेक्ट्रिक करंट कन्वर्टर लीनियर करंट डेंसिटी कन्वर्टर सरफेस करंट डेंसिटी कन्वर्टर इलेक्ट्रिक फील्ड स्ट्रेंथ कन्वर्टर इलेक्ट्रोस्टैटिक पोटेंशियल और वोल्टेज कन्वर्टर इलेक्ट्रिकल रेसिस्टेंस कन्वर्टर कन्वर्टर इलेक्ट्रिकल प्रतिरोध विद्युत चालकता कनवर्टर विद्युत चालकता कनवर्टर समाई अधिष्ठापन कनवर्टर यूएस वायर गेज कनवर्टर स्तर dBm (dBm या dBm), dBV (dBV), वाट, आदि में। इकाइयां मैग्नेटोमोटिव बल कनवर्टर चुंबकीय क्षेत्र शक्ति कनवर्टर चुंबकीय प्रवाह कनवर्टर चुंबकीय प्रेरण कनवर्टर विकिरण। आयनकारी विकिरण अवशोषित खुराक दर परिवर्तक रेडियोधर्मिता। रेडियोधर्मी क्षय परिवर्तक विकिरण। एक्सपोजर डोस कन्वर्टर रेडिएशन। अवशोषित खुराक कनवर्टर दशमलव उपसर्ग कनवर्टर डेटा स्थानांतरण टाइपोग्राफी और छवि प्रसंस्करण इकाई कनवर्टर इमारती लकड़ी मात्रा इकाई कनवर्टर रासायनिक तत्वों की दाढ़ द्रव्यमान आवर्त सारणी की गणना डी. आई. मेंडेलीव द्वारा

1 बाइट प्रति सेकेंड [बी/एस] = 8 बिट प्रति सेकेंड [बी/एस]

आरंभिक मूल्य

परिवर्तित मूल्य

बिट्स प्रति सेकेंड बाइट प्रति सेकेंड किलोबाइट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) किलोबाइट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) किबिबिट्स प्रति सेकेंड किबिबाइट्स प्रति सेकेंड मेगाबिट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) मेगाबाइट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) मेबिबिट्स प्रति सेकेंड मेबीबाइट्स प्रति सेकेंड गीगाबिट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) गीगाबाइट सेकेंड (मीट्रिक) प्रति सेकंड गिबिबिट्स प्रति सेकेंड टेराबाइट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) टेराबाइट्स प्रति सेकेंड (मीट्रिक) टेबिबिट्स प्रति सेकेंड टेबिबाइट्स प्रति सेकेंड ईथरनेट 10BASE-T ईथरनेट 100BASE-TX (तेज) ईथरनेट 1000BASE-T (गीगाबिट) ऑप्टिकल कैरियर 1 ऑप्टिकल कैरियर 3 ऑप्टिकल कैरियर 12 ऑप्टिकल कैरियर 24 ऑप्टिकल कैरियर 48 ऑप्टिकल कैरियर 192 ऑप्टिकल कैरियर 768 आईएसडीएन (सिंगल चैनल) आईएसडीएन (डुअल चैनल) मॉडम (110) मॉडम (300) मॉडम (1200) मॉडम (2400) मॉडम (9600) मॉडम (14.4) के) मॉडेम (28.8k) मॉडेम (33.6k) मॉडेम (56k) एससीएसआई (एसिंक्रोनस मोड) एससीएसआई (सिंक्रोनस मोड) एससीएसआई (फास्ट) एससीएसआई (फास्ट अल्ट्रा) एससीएसआई (फास्ट वाइड) एससीएसआई (फास्ट अल्ट्रा वाइड) एससीएसआई (अल्ट्रा- 2) एससीएसआई (अल्ट्रा-3) एससीएसआई (एलवीडी अल्ट्रा80) एससी SI (LVD Ultra160) IDE (PIO मोड 0) ATA-1 (PIO मोड 1) ATA-1 (PIO मोड 2) ATA-2 (PIO मोड 3) ATA-2 (PIO मोड 4) ATA/ATAPI-4 (DMA) मोड 0) एटीए / एटीएपीआई -4 (डीएमए मोड 1) एटीए / एटीएपीआई -4 (डीएमए मोड 2) एटीए / एटीएपीआई -4 (यूडीएमए मोड 0) एटीए / एटीएपीआई -4 (यूडीएमए मोड 1) एटीए / एटीएपीआई -4 (यूडीएमए) मोड 2) ATA/ATAPI-5 (UDMA मोड 3) ATA/ATAPI-5 (UDMA मोड 4) ATA/ATAPI-4 (UDMA-33) ATA/ATAPI-5 (UDMA-66) USB 1.X फायरवायर 400 ( IEEE 1394-1995) T0 (पूर्ण संकेत) T0 (B8ZS कुल संकेत) T1 (वांछित संकेत) T1 (पूर्ण संकेत) T1Z (पूर्ण संकेत) T1C (वांछित संकेत) T1C (पूर्ण संकेत) T2 (वांछित संकेत) T3 (वांछित संकेत) ) T3 (पूर्ण संकेत) T3Z (पूर्ण संकेत) T4 (वांछित संकेत) आभासी सहायक नदी 1 (वांछित संकेत) आभासी सहायक नदी 1 (पूर्ण संकेत) आभासी सहायक नदी 2 (वांछित संकेत) आभासी सहायक नदी 2 (पूर्ण संकेत) आभासी सहायक नदी 6 (वांछित संकेत) ) ) आभासी सहायक नदी 6 (पूर्ण संकेत) STS1 (वांछित संकेत) STS1 (पूर्ण संकेत) STS3 (वांछित संकेत) STS3 (पूर्ण संकेत) STS3c (वांछित संकेत) STS3c (पूर्ण संकेत) STS12 (वांछित सिग्नल) STS24 (वांछित सिग्नल) STS48 (सिग्नल चाहता था) STS192 (वांछित सिग्नल) STM-1 (वांछित सिग्नल) STM-4 (वांछित सिग्नल) STM-16 (वांछित सिग्नल) STM-64 (सिग्नल चाहता था) USB 2 .X USB 3.0 USB 3.1 फायरवायर 800 (IEEE 1394b-2002) फायरवायर S1600 और S3200 (IEEE 1394-2008)

अपने चश्मे और लेंस की देखभाल कैसे करें

डेटा ट्रांसफर के बारे में और जानें

सामान्य जानकारी

डेटा या तो डिजिटल या एनालॉग हो सकता है। इन दो प्रारूपों में से एक में डेटा ट्रांसमिशन भी हो सकता है। यदि डेटा और उनके प्रसारण की विधि दोनों एनालॉग हैं, तो डेटा ट्रांसमिशन एनालॉग है। यदि डेटा या ट्रांसमिशन विधि डिजिटल है, तो डेटा ट्रांसमिशन को डिजिटल कहा जाता है। इस लेख में, हम विशेष रूप से डिजिटल डेटा ट्रांसमिशन के बारे में बात करेंगे। आजकल, डिजिटल डेटा ट्रांसमिशन का तेजी से उपयोग किया जाता है और डिजिटल प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है, क्योंकि यह ट्रांसमिशन प्रक्रिया को तेज करने और सूचना विनिमय की सुरक्षा को बढ़ाने की अनुमति देता है। डेटा भेजने और संसाधित करने के लिए आवश्यक उपकरणों के वजन के अलावा, डिजिटल डेटा स्वयं भारहीन होता है। एनालॉग डेटा को डिजिटल डेटा से बदलने से सूचनाओं के आदान-प्रदान को सुविधाजनक बनाने में मदद मिलती है। डिजिटल प्रारूप में डेटा आपके साथ सड़क पर ले जाने के लिए अधिक सुविधाजनक है, क्योंकि एनालॉग प्रारूप में डेटा की तुलना में, उदाहरण के लिए कागज पर, डिजिटल डेटा वाहक को छोड़कर सामान में जगह नहीं लेता है। डिजिटल डेटा उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट तक पहुंच के साथ दुनिया में कहीं से भी वर्चुअल स्पेस में काम करने की अनुमति देता है जहां इंटरनेट उपलब्ध है। एकाधिक उपयोगकर्ता एक ही समय में डिजिटल डेटा के साथ काम कर सकते हैं, जिस कंप्यूटर पर इसे संग्रहीत किया जाता है और नीचे वर्णित दूरस्थ प्रशासन कार्यक्रमों का उपयोग कर सकते हैं। Google डॉक्स, विकिपीडिया, फ़ोरम, ब्लॉग और अन्य जैसे विभिन्न इंटरनेट एप्लिकेशन भी उपयोगकर्ताओं को एक दस्तावेज़ पर सहयोग करने की अनुमति देते हैं। यही कारण है कि डिजिटल प्रारूप में डेटा का प्रसारण इतना व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। हाल ही में, पर्यावरण के अनुकूल और हरित कार्यालय लोकप्रिय हो गए हैं, जहां वे कंपनी के कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए कागज रहित प्रौद्योगिकी पर स्विच करने का प्रयास कर रहे हैं। इसने डिजिटल प्रारूप को और भी लोकप्रिय बना दिया। यह कथन कि कागज से छुटकारा पाने से हम ऊर्जा की लागत को काफी कम कर देंगे, पूरी तरह से सही नहीं है। कई मामलों में, यह भावना उन लोगों की विज्ञापन कंपनियों से प्रेरित होती है, जो कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर निर्माताओं जैसे पेपरलेस तकनीक में जाने वाले अधिक लोगों से लाभान्वित होते हैं। यह उन लोगों को भी लाभान्वित करता है जो इस क्षेत्र में क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी सेवाएं प्रदान करते हैं। वास्तव में, ये लागतें लगभग समान हैं, क्योंकि कंप्यूटर, सर्वर चलाने और नेटवर्क को समर्थन देने के लिए बड़ी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है, जो अक्सर गैर-नवीकरणीय स्रोतों से प्राप्त होती है, जैसे कि जीवाश्म ईंधन को जलाना। कई लोगों को उम्मीद है कि भविष्य में पेपरलेस तकनीक वास्तव में अधिक लागत प्रभावी होगी। रोजमर्रा की जिंदगी में, लोगों ने डिजिटल डेटा के साथ अधिक बार काम करना शुरू कर दिया, उदाहरण के लिए, पेपर वाले ई-किताबें और टैबलेट पसंद करते हैं। बड़ी कंपनियां अक्सर प्रेस विज्ञप्तियों में घोषणा करती हैं कि वे पर्यावरण की परवाह करने के लिए कागज रहित जा रही हैं। जैसा कि ऊपर बताया गया है, कभी-कभी यह सिर्फ एक पब्लिसिटी स्टंट होता है, लेकिन इसके बावजूद ज्यादा से ज्यादा कंपनियां डिजिटल सूचनाओं पर ध्यान दे रही हैं।

कई मामलों में, डिजिटल प्रारूप में डेटा भेजना और प्राप्त करना स्वचालित होता है, और ऐसे डेटा एक्सचेंज के लिए उपयोगकर्ताओं से न्यूनतम आवश्यकता होती है। कभी-कभी उन्हें उस प्रोग्राम में केवल एक बटन दबाने की आवश्यकता होती है जिसमें उन्होंने डेटा बनाया था, जैसे कि ईमेल भेजते समय। यह उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत सुविधाजनक है, क्योंकि अधिकांश डेटा स्थानांतरण कार्य पर्दे के पीछे, डेटा केंद्रों में होता है। इस कार्य में न केवल डेटा का प्रत्यक्ष प्रसंस्करण शामिल है, बल्कि उनके तेजी से संचरण के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण भी शामिल है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट पर तेजी से संचार प्रदान करने के लिए, समुद्र तल के साथ केबलों की एक विस्तृत प्रणाली बिछाई जाती है। इन केबलों की संख्या धीरे-धीरे बढ़ रही है। इस तरह के गहरे समुद्र के तार कई बार प्रत्येक महासागर के तल को पार करते हैं और समुद्र और जलडमरूमध्य के माध्यम से देशों को समुद्र तक पहुंच से जोड़ने के लिए बिछाए जाते हैं। इन केबलों को बिछाना और बनाए रखना पर्दे के पीछे काम करने का सिर्फ एक उदाहरण है। इसके अलावा, इस तरह के काम में डेटा केंद्रों और आईएसपी में संचार प्रदान करना और बनाए रखना, होस्टिंग कंपनियों द्वारा सर्वर बनाए रखना और प्रशासकों द्वारा वेबसाइटों के सुचारू संचालन को सुनिश्चित करना शामिल है, विशेष रूप से वे जो उपयोगकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करने की अनुमति देते हैं, उदाहरण के लिए मेल अग्रेषित करना, डाउनलोड करना फ़ाइलें, प्रकाशन सामग्री और अन्य सेवाएँ।

डिजिटल प्रारूप में डेटा संचारित करने के लिए, निम्नलिखित शर्तें आवश्यक हैं: डेटा को सही ढंग से एन्कोड किया जाना चाहिए, अर्थात सही प्रारूप में; आपको एक संचार चैनल, एक ट्रांसमीटर और एक रिसीवर, और अंत में, डेटा ट्रांसमिशन के लिए प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है।

एन्कोडिंग और नमूनाकरण

उपलब्ध डेटा को एन्कोड किया गया है ताकि प्राप्त करने वाला पक्ष इसे पढ़ और संसाधित कर सके। डेटा को एनालॉग से डिजिटल फॉर्मेट में एन्कोडिंग या कनवर्ट करना सैंपलिंग कहलाता है। सबसे अधिक बार, डेटा को बाइनरी सिस्टम में एन्कोड किया जाता है, अर्थात, सूचना को वैकल्पिक और शून्य की एक श्रृंखला के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। डेटा बाइनरी में एन्कोड किए जाने के बाद, इसे विद्युत चुम्बकीय संकेतों के रूप में प्रेषित किया जाता है।

यदि एनालॉग प्रारूप में डेटा को डिजिटल चैनल पर प्रसारित करने की आवश्यकता होती है, तो उनका नमूना लिया जाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक टेलीफोन लाइन से एनालॉग टेलीफोन सिग्नल को डिजिटल में एन्कोड किया जाता है ताकि उन्हें इंटरनेट पर प्राप्तकर्ता को प्रेषित किया जा सके। विवेकीकरण प्रक्रिया में, कोटेलनिकोव प्रमेय का उपयोग किया जाता है, जिसे अंग्रेजी में Nyquist-Shannon theorem, या बस विवेकीकरण प्रमेय कहा जाता है। इस प्रमेय के अनुसार, एक सिग्नल को गुणवत्ता के नुकसान के बिना एनालॉग से डिजिटल में परिवर्तित किया जा सकता है यदि इसकी अधिकतम आवृत्ति नमूना आवृत्ति के आधे से अधिक न हो। यहां, नमूना दर वह आवृत्ति है जिस पर एनालॉग सिग्नल "नमूना" होता है, अर्थात, नमूने के समय इसकी विशेषताएं निर्धारित की जाती हैं।

सिग्नल एन्कोडिंग या तो सुरक्षित या खुली पहुंच हो सकती है। यदि सिग्नल सुरक्षित है और इसे उन लोगों द्वारा इंटरसेप्ट किया गया है जिनके लिए इसका इरादा नहीं था, तो वे इसे डिकोड करने में सक्षम नहीं होंगे। इस मामले में, मजबूत एन्क्रिप्शन का उपयोग किया जाता है।

संचार चैनल, ट्रांसमीटर और रिसीवर

संचार चैनल सूचना प्रसारित करने के लिए एक माध्यम प्रदान करता है, और ट्रांसमीटर और रिसीवर सीधे सिग्नल प्रसारित करने और प्राप्त करने में शामिल होते हैं। ट्रांसमीटर में एक उपकरण होता है जो सूचनाओं को एन्कोड करता है, जैसे कि एक मॉडेम, और एक उपकरण जो डेटा को विद्युत चुम्बकीय तरंगों के रूप में प्रसारित करता है। यह, उदाहरण के लिए, एक गरमागरम लैंप के रूप में सबसे सरल उपकरण हो सकता है जो मोर्स कोड, और एक लेजर, और एक एलईडी का उपयोग करके संदेश प्रसारित करता है। इन संकेतों को पहचानने के लिए, आपको एक रिसीविंग डिवाइस की आवश्यकता होती है। उपकरणों को प्राप्त करने के उदाहरण फोटोडायोड, फोटोरेसिस्टर और फोटोमल्टीप्लायर हैं जो प्रकाश संकेतों का पता लगाते हैं, या रेडियो रिसीवर जो रेडियो तरंग प्राप्त करते हैं। इनमें से कुछ डिवाइस केवल एनालॉग डेटा के साथ काम करते हैं।

संचार प्रोटोकॉल

डेटा ट्रांसफर प्रोटोकॉल एक भाषा की तरह होते हैं जिसमें वे डेटा ट्रांसफर के दौरान उपकरणों के बीच संवाद करते हैं। वे इस स्थानांतरण के दौरान होने वाली त्रुटियों को भी पहचानते हैं और उन्हें हल करने में मदद करते हैं। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल का एक उदाहरण ट्रांसमिशन कंट्रोल प्रोटोकॉल या टीसीपी (अंग्रेजी ट्रांसमिशन कंट्रोल प्रोटोकॉल से) है।

आवेदन पत्र

डिजिटल ट्रांसमिशन महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके बिना कंप्यूटर का उपयोग करना असंभव होगा। डिजिटल डेटा ट्रांसमिशन के उपयोग के कुछ दिलचस्प उदाहरण नीचे दिए गए हैं।

आईपी ​​टेलीफोनी

आईपी ​​टेलीफोनी, जिसे वॉयस ओवर आईपी (वीओआईपी) टेलीफोनी के रूप में भी जाना जाता है, ने हाल ही में टेलीफोन संचार के वैकल्पिक रूप के रूप में लोकप्रियता हासिल की है। एक टेलीफोन लाइन के बजाय इंटरनेट का उपयोग करके एक डिजिटल चैनल पर सिग्नल प्रसारित किया जाता है, जो आपको न केवल ध्वनि, बल्कि अन्य डेटा, जैसे वीडियो प्रसारित करने की अनुमति देता है। ऐसी सेवाओं के सबसे बड़े प्रदाताओं के उदाहरण स्काइप (स्काइप) और गूगल टॉक हैं। हाल ही में, जापान में बनाया गया LINE प्रोग्राम बहुत लोकप्रिय रहा है। अधिकांश प्रदाता इंटरनेट से जुड़े कंप्यूटर और स्मार्टफोन के बीच ऑडियो और वीडियो कॉलिंग सेवाएं मुफ्त में प्रदान करते हैं। अतिरिक्त सेवाएं, जैसे कंप्यूटर से फ़ोन पर कॉल, अतिरिक्त शुल्क पर प्रदान की जाती हैं।

पतले ग्राहक के साथ काम करना

डिजिटल डेटा ट्रांसफर कंपनियों को न केवल डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण को सरल बनाने में मदद करता है, बल्कि संगठन के भीतर कंप्यूटर के साथ भी काम करता है। कभी-कभी कंपनियां साधारण गणना या संचालन के लिए कंप्यूटर के हिस्से का उपयोग करती हैं, जैसे कि इंटरनेट का उपयोग, और इस स्थिति में सामान्य कंप्यूटर का उपयोग हमेशा उचित नहीं होता है, क्योंकि कंप्यूटर मेमोरी, पावर और अन्य मापदंडों का पूरी तरह से उपयोग नहीं किया जाता है। इस स्थिति का एक समाधान ऐसे कंप्यूटरों को एक सर्वर से जोड़ना है जो डेटा संग्रहीत करता है और उन प्रोग्रामों को चलाता है जिन्हें इन कंप्यूटरों को काम करने की आवश्यकता होती है। इस मामले में, सरलीकृत कार्यक्षमता वाले कंप्यूटर पतले क्लाइंट कहलाते हैं। उनका उपयोग केवल साधारण कार्यों के लिए किया जाना चाहिए, जैसे कि लाइब्रेरी कैटलॉग तक पहुंचना, या कैश रजिस्टर प्रोग्राम जैसे साधारण प्रोग्राम का उपयोग करना जो डेटाबेस में बिक्री की जानकारी लिखते हैं और चेक भी जारी करते हैं। आमतौर पर, एक पतला क्लाइंट उपयोगकर्ता मॉनिटर और कीबोर्ड के साथ काम करता है। जानकारी पतले क्लाइंट पर संसाधित नहीं होती है, बल्कि सर्वर को भेजी जाती है। पतले क्लाइंट की सुविधा यह है कि यह उपयोगकर्ता को मॉनिटर और कीबोर्ड के माध्यम से सर्वर तक रिमोट एक्सेस देता है, और इसके लिए शक्तिशाली माइक्रोप्रोसेसर, हार्ड ड्राइव या अन्य हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती है।

कुछ मामलों में, विशेष उपकरण का उपयोग किया जाता है, लेकिन अक्सर एक टैबलेट कंप्यूटर या एक नियमित कंप्यूटर से मॉनिटर और कीबोर्ड पर्याप्त होता है। केवल पतले क्लाइंट द्वारा संसाधित की जाने वाली जानकारी ही सिस्टम इंटरफ़ेस है; अन्य सभी डेटा सर्वर द्वारा संसाधित किया जाता है। यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि कभी-कभी साधारण कंप्यूटर, जिस पर पतले क्लाइंट के विपरीत, डेटा को प्रोसेस करते हैं, मोटे क्लाइंट कहलाते हैं।

पतले ग्राहकों का उपयोग करना न केवल सुविधाजनक है, बल्कि लाभदायक भी है। एक नया पतला क्लाइंट स्थापित करने में अधिक खर्च नहीं होता है क्योंकि इसके लिए महंगे सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर जैसे मेमोरी, हार्ड ड्राइव, प्रोसेसर, सॉफ़्टवेयर और अन्य की आवश्यकता नहीं होती है। इसके अलावा, हार्ड ड्राइव और प्रोसेसर बहुत धूल भरे, गर्म या ठंडे कमरे, साथ ही उच्च आर्द्रता और अन्य प्रतिकूल परिस्थितियों में काम करना बंद कर देते हैं। पतले ग्राहकों के साथ काम करते समय, केवल सर्वर रूम में अनुकूल परिस्थितियों की आवश्यकता होती है, क्योंकि पतले क्लाइंट में प्रोसेसर और हार्ड ड्राइव नहीं होते हैं, और मॉनिटर और इनपुट डिवाइस अधिक कठिन परिस्थितियों में ठीक काम करते हैं।

पतले ग्राहकों का नुकसान यह है कि वे अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं यदि आपको ग्राफिकल इंटरफ़ेस को बार-बार अपडेट करने की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, वीडियो और गेम के लिए। यह भी समस्या है कि अगर सर्वर काम करना बंद कर देता है, तो इससे जुड़े सभी पतले क्लाइंट भी काम नहीं करेंगे। इन कमियों के बावजूद, कंपनियां तेजी से पतले ग्राहकों का उपयोग कर रही हैं।

दूरस्थ प्रशासन

रिमोट एडमिनिस्ट्रेशन एक पतले क्लाइंट के साथ काम करने के समान है जिसमें सर्वर (क्लाइंट) तक पहुंच वाला कंप्यूटर डेटा को स्टोर और प्रोसेस कर सकता है, और सर्वर पर प्रोग्राम का उपयोग कर सकता है। अंतर यह है कि इस मामले में ग्राहक आमतौर पर "मोटा" होता है। इसके अलावा, पतले ग्राहक अक्सर स्थानीय नेटवर्क से जुड़े होते हैं, जबकि दूरस्थ प्रशासन इंटरनेट के माध्यम से होता है। दूरस्थ प्रशासन के कई उपयोग हैं, जैसे लोगों को कंपनी सर्वर पर या अपने स्वयं के होम सर्वर पर दूरस्थ रूप से काम करने की अनुमति देना। कंपनियां जो दूरस्थ कार्यालयों में अपने काम का कुछ हिस्सा करती हैं या तीसरे पक्ष के साथ सहयोग करती हैं, वे दूरस्थ प्रशासन के माध्यम से ऐसे कार्यालयों की जानकारी तक पहुंच प्रदान कर सकती हैं। यह सुविधाजनक है, उदाहरण के लिए, ग्राहक सहायता कार्य इनमें से किसी एक कार्यालय में होता है, लेकिन सभी कंपनी कर्मियों को ग्राहक डेटाबेस तक पहुंच की आवश्यकता होती है। दूरस्थ प्रशासन आमतौर पर सुरक्षित होता है और बाहरी लोगों के लिए सर्वर तक पहुंचना आसान नहीं होता है, हालांकि कभी-कभी अनधिकृत पहुंच का जोखिम होता है।

क्या आपको माप की इकाइयों का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने में कठिनाई होती है? सहकर्मी आपकी मदद के लिए तैयार हैं। TCTerms पर एक प्रश्न पोस्ट करेंऔर कुछ ही मिनटों में आपको जवाब मिल जाएगा।

प्रकाशन तिथि: 29.08.2012

वीडियो कार्ड का व्यापार करते समय सबसे प्रसिद्ध और लोकप्रिय मापदंडों में से एक मेमोरी बस की चौड़ाई है। प्रश्न - "वीडियो कार्ड में कितने बिट हैं" खरीदारों को परेशान करता है और त्वरक की कीमत को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जिसका उपयोग करने के लिए विक्रेता तिरस्कार नहीं करते हैं। आइए वीडियो कार्ड मेमोरी बस की चौड़ाई के महत्व के बारे में प्रश्न का एक स्पष्ट उत्तर दें और एक पैमाने का उदाहरण दें।

आरंभ करने के लिए, हम सभी विकल्पों को आरोही क्रम में सूचीबद्ध करते हैं। एक्सोटिक्स के रूप में, तथाकथित के मॉडल। ग्राफिक्स कार्ड जिनमें 32-बिट बिट होते हैं :)

तो मौजूदा वीडियो मेमोरी बस की चौड़ाई: 32, 64, 128, 192, 256, 320, 384, 448, 512।

तो कितना?! बेशक, जितना अधिक, उतना अच्छा! परंतु…

192-बिट बस को छोड़कर, जिसने लोकप्रियता हासिल की है, चरम मूल्य बहुत दुर्लभ हैं, जैसे गुणक हैं। सच्चाई यह है कि यह बस क्षमता ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि कुल मेमोरी बैंडविड्थ (बाद में बैंडविड्थ के रूप में संदर्भित) है। दूसरे शब्दों में, गीगाबाइट प्रति सेकंड Gb / s में मेमोरी एक्सेस की गति।

जैसा कि आप तस्वीर में देख सकते हैं, Radeon HD 6790 वीडियो कार्ड की बैंडविड्थ 134 Gb / s है। लेकिन अगर कोई उपयोगिता नहीं है या आपको इसे स्वयं समझने की आवश्यकता है, तो यह भी मुश्किल नहीं है।

PSP = बिट दर * मेमोरी आवृत्ति। स्मृति आवृत्ति को प्रभावी माना जाना चाहिए (DDR2/DDR3/DDR4 के मान को दोगुना और DDR5 के लिए चौगुना)।

हमारे उदाहरण वीडियो कार्ड के लिए, यह 1050MHz * 4 * 256 = 1075200 एमबीपीएस है। बाइट प्राप्त करने के लिए 8 से भाग दें (1 बाइट = 8 बिट)।

1075200/8= 134.4 जीबी/एस।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि यदि आपके पास 64-बिट बस या DDR2 मेमोरी प्रकार वाला वीडियो कार्ड है, तो सैद्धांतिक रूप से मेमोरी बैंडविड्थ अधिक नहीं हो सकती है। लेकिन 128 बिट अभी तक एक वाक्य नहीं है! उदाहरण के लिए, 128-बिट बस के साथ एक ही Radeon HD 5770 में 4.8 GHz की प्रभावी आवृत्ति के साथ DDR5 मेमोरी है। यह इसे 76+ Gb / s प्राप्त करने की अनुमति देता है और, पर्याप्त शक्तिशाली वीडियो कोर को देखते हुए, एक बहुत ही ठोस वीडियो कार्ड प्राप्त होता है। काउंटर उदाहरण भी दिए जा सकते हैं। Radeon HD 2900 XT में 512 बिट हैं! लेकिन स्मृति आवृत्ति बहुत अधिक नहीं है, और वीडियो कोर निराशाजनक रूप से पुराना है। आप अच्छा नहीं खेल पाएंगे।

पीएसपी मूल्यों की तालिका 2012 के वीडियो कार्ड के लिए

इस तालिका पर टिप्पणी करने से पहले, यह याद रखना चाहिए कि वीडियो कार्ड का प्रदर्शन मुख्य रूप से पीएस मेमोरी पर और उसके बाद ही निर्भर करता है। लेकिन, अभी भी कुछ निर्भरता है। इसके अलावा, कुछ लोग उच्च मेमोरी बैंडविड्थ वाले वीडियो कार्ड पर कमजोर वीडियो चिप स्थापित करने के बारे में सोचते हैं, या इसके विपरीत। हालांकि वहां ऐसा है।

16Gb/s से कम की मेमोरी बैंडविड्थ वाले वीडियो कार्ड, सामान्यतया, वीडियो कार्ड नहीं होते हैं। ये प्लग हैं जो केवल सॉकेट में कुछ चिपकाने और मॉनिटर को जोड़ने के लिए फिट होंगे। आप केवल सबसे सघन खेल खेल सकते हैं।

20 Gb/s से ऊपर के मेमोरी बैंडविड्थ में 128-बिट बस और धीमी मेमोरी प्रकार के वीडियो कार्ड होते हैं। उदाहरण के लिए जीटी 430 एनवीडिया। आप खेल सकते हैं, लेकिन अब और नहीं। एक नए के लिए।

37 Gb / s से ऊपर के वीडियो कार्ड हैं जिनमें कम से कम 128 बिट की बस और 2.3 GHz से ऊपर की प्रभावी आवृत्ति है। वे। मेमोरी टाइप DDR4/5.

75 Gb/s से अधिक मेमोरी बैंडविड्थ वाले वीडियो कार्ड को वास्तविक गेमिंग कार्ड के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए। मेमोरी बैंडविड्थ का यह स्तर या तो आधुनिक उच्च-आवृत्ति DDR5 मेमोरी के साथ, या 256 बिट्स और उच्चतर की बस के साथ प्राप्त किया जा सकता है। मान लें कि एक आधुनिक वीडियो चिप का उपयोग किया जाता है, तो अधिकांश गेम सभी प्रस्तावों पर औसत से ऊपर की सेटिंग्स पर ठीक चलेंगे। इस तरह के एक नए वीडियो कार्ड के लिए, वे लगभग $ 160 मांगेंगे, हालांकि आप विकल्प ढूंढ सकते हैं।

कम से कम 256 बिट्स की बस की अनिवार्य उपस्थिति और एक साथ आधुनिक प्रकार की वीडियो मेमोरी के साथ 150Gb / s का एक बार लिया जाता है। टॉप-एंड एक्सेलेरेटर के लिए विशिष्ट मेमोरी बैंडविड्थ लगभग 200 Gb/s है। यह

300 Gb/s से अधिक की मेमोरी बैंडविड्थ को राक्षसी कहा जा सकता है! 320 जीबी की हार्ड ड्राइव उस गति से एक सेकंड में कॉपी हो जाएगी। 6 गीगाहर्ट्ज़ और उससे अधिक की आवृत्तियों पर सबसे तेज़ मेमोरी, साथ ही साथ 256 या 384 बिट्स की बसें, यहां पर्याप्त नहीं हैं। इसके लिए कई वीडियो कोर द्वारा अपनी विस्तृत बसों (प्रत्येक में कम से कम 256 बिट्स) के माध्यम से एक साथ पहुंच की आवश्यकता होती है। यह टॉप-एंड डुअल-चिप वीडियो कार्ड, जैसे या HD 7990 में लागू किया गया है। वे कुछ इस तरह दिखते हैं ...



ऐसे वीडियो त्वरक में न केवल एक राक्षसी मेमोरी बैंडविड्थ है, बल्कि एक कीमत भी है।

किसी भी मामले में, यह मत भूलो कि वीडियो कार्ड का चुनाव ग्राफिक्स प्रोसेसर के प्रकार से शुरू होता है, क्योंकि पीएसपी का एकमात्र कार्य वीडियो कोर को अपनी क्षमता तक पहुंचने की अनुमति देना है। कोर के लिए पीएसपी, और इसके विपरीत नहीं।

इस लेख में, हम ऑडियो गुणवत्ता को प्रभावित करने वाली ऑडियो एन्कोडिंग सेटिंग्स के बारे में बात करेंगे। रूपांतरण सेटिंग्स को समझने से आपको फ़ाइल आकार से ध्वनि गुणवत्ता अनुपात के संदर्भ में आपके लिए सबसे अच्छा ध्वनि एन्कोडिंग विकल्प चुनने में मदद मिलेगी।

बिटरेट क्या है?

बिटरेट एक ऑडियो स्ट्रीम प्रसारित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समय की प्रति यूनिट डेटा की मात्रा है। उदाहरण के लिए, 128 kbps का अर्थ 128 किलोबाइट प्रति सेकंड है और इसका अर्थ है कि 128 हजार बिट्स का उपयोग ध्वनि के एक सेकंड (1 बाइट = 8 बिट) को एन्कोड करने के लिए किया जाता है। यदि हम इस मान को किलोबाइट में अनुवाद करते हैं, तो यह पता चलता है कि एक सेकंड की ध्वनि में लगभग 16 KB का समय लगता है।

इस प्रकार, किसी ट्रैक का बिटरेट जितना अधिक होगा, वह आपके कंप्यूटर पर उतना ही अधिक स्थान लेगा। लेकिन साथ ही, उसी प्रारूप में, एक बड़ा बिटरेट आपको उच्च गुणवत्ता के साथ ध्वनि रिकॉर्ड करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक ऑडियो सीडी को एमपी3 में बदलते हैं, तो 256 केबीपीएस की बिटरेट पर, 64 केबीपीएस की बिटरेट की तुलना में ध्वनि बहुत बेहतर होगी।

चूंकि अब डिस्क स्थान काफी सस्ता हो गया है, हम अनुशंसा करते हैं कि कम से कम 192 kbps की बिटरेट के साथ mp3 में कनवर्ट करें।

फिक्स्ड और वेरिएबल बिटरेट के बीच अंतर भी किया जाता है।

निरंतर बिटरेट (सीबीआर) और परिवर्तनीय बिटरेट (वीबीआर) के बीच का अंतर

निरंतर बिट दर के साथ, ऑडियो के सभी भागों को एन्कोड करने के लिए समान संख्या में बिट्स का उपयोग किया जाता है। लेकिन ध्वनि की संरचना आमतौर पर भिन्न होती है और, उदाहरण के लिए, मौन को एन्कोड करने के लिए समृद्ध ध्वनि को एन्कोड करने की तुलना में बहुत कम बिट्स की आवश्यकता होती है। एक स्थिर बिटरेट के विपरीत एक चर बिटरेट, निश्चित अंतराल पर ध्वनि की जटिलता के आधार पर स्वचालित रूप से एन्कोडिंग की गुणवत्ता को समायोजित करता है। अर्थात्, उन अनुभागों के लिए जो एन्कोडिंग के मामले में सरल हैं, कम बिटरेट का उपयोग किया जाएगा, और जटिल लोगों के लिए, उच्च मान का उपयोग किया जाएगा। एक चर बिट दर का उपयोग करने से आप छोटे फ़ाइल आकार के साथ उच्च ध्वनि गुणवत्ता प्राप्त कर सकते हैं।

नमूना दर क्या है?

यह अवधारणा तब उत्पन्न होती है जब एक एनालॉग सिग्नल को डिजिटल में परिवर्तित किया जाता है और इसका अर्थ है प्रति सेकंड नमूनों की संख्या (सिग्नल स्तर का माप) जो सिग्नल को परिवर्तित करने के लिए किए जाते हैं।

चैनलों की संख्या कितनी है?

ऑडियो एन्कोडिंग के संबंध में एक चैनल, एक स्वतंत्र ऑडियो स्ट्रीम है। मोनो एक धारा है, स्टीरियो दो धाराएं हैं। संक्षिप्त नाम n.m का उपयोग अक्सर चैनलों की संख्या को इंगित करने के लिए किया जाता है, जहाँ n पूर्ण ऑडियो चैनलों की संख्या है, और m कम-आवृत्ति वाले चैनलों की संख्या है (उदाहरण के लिए, 5.1)।